Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Azure-basierte Cloud-Plattformen für Data- und AI-Workloads.
- Unternehmen: Mediaplus Data, ein innovatives Unternehmen für datengetriebene Mediastrategien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige After Work Events.
- Weitere Informationen: Modernes Büro im Kreativviertel Münchens mit internationalem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und KI in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Azure-Cloud-Services.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Mediaplus Data ist spezialisiert auf datengetriebene Mediastrategien, innovative Analysekonzepte und maßgeschneiderte Data-Lösungen. Unsere Mission: Wir machen Daten und künstliche Intelligenz nutzbar – für bessere Entscheidungen, relevantere Kommunikation und nachhaltigen Markenerfolg. Mit unserem interdisziplinären Team unterstützen wir Unternehmen dabei, komplexe Datenströme intelligent zu verknüpfen und daraus strategisch verwertbare Insights zu generieren – präzise, skalierbar und zukunftsgerichtet.
Was dich bei uns erwartet:
- Design, Enablement und kontinuierliche Weiterentwicklung Azure‑basierter Cloud‑Plattformen für skalierbare Data‑ und AI‑Workloads
- Unterstützung von Domain‑ und Produktteams durch Cloud‑Enablement‑Patterns, Referenzarchitekturen, Landing Zones und Plattform‑Standards
- Entwicklung und Durchsetzung wiederverwendbarer Architektur‑Blueprints, Building Blocks und Guardrails unter Berücksichtigung von Security, Governance und Compliance
- Sicherstellung operativer Exzellenz in Bezug auf Performance, Stabilität, Observability und Kosteneffizienz (FinOps‑Orientierung)
- Durchführung von Architektur‑Reviews sowie Bewertung interner und vendor‑gelieferter Lösungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Sicherheit, Betriebsfähigkeit und Kosten
- Technische Ansprechperson für Vendoren, Partner und Stakeholder inklusive Qualitätssicherung, Integration, Standardisierung und operativer Übergabe
- Enablement und Governance von AI‑gestützten Plattform‑Funktionalitäten wie LLM‑Services, RAG‑Architekturen und agentischen AI‑Patterns unter Einhaltung von Responsible‑AI‑ und Datenschutzprinzipien
- Fachliche Begleitung und Qualitätssicherung cloud‑nativer Data‑ und AI‑Pipelines (z. B. ADF, Databricks, Synapse, PySpark) inklusive CI/CD, Versionierung und Testing
- Unterstützung beim Aufbau von Data Products nach Data‑Mesh‑Prinzipien mit klarer domain‑orientierter Verantwortung
- Definition, Anwendung und Weiterentwicklung einheitlicher Standards für Security, RBAC, Datenklassifizierung, Metadaten, Lineage, Monitoring und Datenqualität
- Enge Zusammenarbeit mit Security‑, Privacy‑, Governance‑, Architektur‑ und Produkt‑Stakeholdern zur Umsetzung von Privacy‑by‑Design und regelkonformen Zugriffsmodellen
- Erstellung klarer technischer Dokumentationen, Guidelines und Best‑Practice‑Empfehlungen sowie aktiver Wissensaustausch in Communities of Practice
Was wir von dir erwarten:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data, AI, Cloud Engineering oder vergleichbare Qualifikation
- Praxiserfahrung mit Azure‑Cloud‑Services und modernen cloud‑nativen Architekturen
- Fundierte Kenntnisse zentraler Azure‑Services (z. B. ADF, Databricks, Azure Storage, Networking, Identity)
- Sehr gutes Know‑how in mindestens zwei Bereichen wie Python, SQL, CI/CD, Git, Infrastructure as Code oder API‑Integration
- Starkes Interesse an skalierbaren Data‑ und AI‑Plattformen, Data Mesh, Data Products und modernen Plattform‑Konzepten
- Verständnis für Security, Zugriffskontrolle, Privacy‑by‑Design und Datenqualität in Cloud‑Umgebungen
- Idealerweise Erfahrung mit LLM‑/RAG‑Konzepten und Governance für AI‑Lösungen
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Lernbereitschaft
- Erfahrung im internationalen und cross‑funktionalen Umfeld; Zusammenarbeit mit Vendoren von Vorteil
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus
Was wir dir bieten:
- Onboarding: Willkommensrunde, Onboarding-Tag und persönliches Mentoring und (digitale) Onboarding-Sessions - wir sorgen für deinen perfekten Einstieg.
- Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm zur Erweiterung deiner Fach-, Methoden- oder Persönlichkeitskompetenzen, freiwillige Sprachkurse oder regelmäßige Coachings - wir halten dich up to date.
- Flexibilität: Durch flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und Jobsharing-Modelle kannst du deinen Beruf an dein Leben anpassen – und nicht andersrum.
- Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen. Ob Party oder auspowern – bei uns hast du durch regelmäßige After Work Events und agenturgeförderte Fitnessprogramme genug Möglichkeiten.
- Sport: Großes Sportprogramm sowie Mobilität durch Agenturfahrräder und E-Bikes/E-Bike Leasing.
- Erreichbarkeit: Unser modernes Office im Kreativviertel Münchens ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar.
- Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe hast du bei uns die Möglichkeit, dich mit Kolleg:innen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen.
Azure Cloud & Plaform Engineer - (all genders) Arbeitgeber: Serviceplan Group
Mediaplus Data ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld im kreativen Herzen Münchens bietet, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, Teamarbeit und innovativen Projekten im Bereich Daten und KI, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und an spannenden Herausforderungen zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Azure Cloud & Plaform Engineer - (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an Azure und Cloud-Technologien – so bleibst du im Gespräch!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Besuche unsere Website regelmäßig und bewirb dich direkt auf die Positionen, die dich interessieren. Je schneller du bist, desto besser!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich fit für technische Fragen und praktische Aufgaben, die deine Kenntnisse in Azure und Cloud-Architekturen testen. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherzustellen, dass du glänzen kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten und AI
Erzähle in Gesprächen von deinen Projekten und deinem Interesse an skalierbaren Data- und AI-Plattformen. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und zeigt, dass du wirklich zu uns passt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Azure Cloud & Plaform Engineer - (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu Mediaplus Data und der Position als Azure Cloud & Platform Engineer passt.
Sei konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du mit Azure-Cloud-Services gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alle Informationen korrekt sind. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung macht einen professionellen Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Serviceplan Group vorbereitet
✨Verstehe die Azure-Services
Mach dich mit den zentralen Azure-Services vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit ADF, Databricks und anderen relevanten Tools hast. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Cloud-Architekturen und Sicherheitsstandards. Übe, wie du deine Ansätze zur Implementierung von Security und Governance in Cloud-Umgebungen erklären kannst. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Zeige dein Interesse an Data Mesh und AI
Da das Unternehmen stark auf skalierbare Data- und AI-Plattformen fokussiert ist, solltest du dein Interesse an diesen Themen betonen. Diskutiere aktuelle Trends oder Herausforderungen in diesem Bereich und bringe Ideen ein, wie du zur Weiterentwicklung beitragen könntest.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, sowohl technische als auch nicht-technische Personen zu erreichen.
