Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenprodukte und -pipelines im internationalen Marketing- und CRM-Umfeld.
- Arbeitgeber: Internationale Kommunikations- und Mediaagentur mit flexibler Teamkultur.
- Mitarbeitervorteile: Onboarding, Weiterbildung, Mobile Office, flexible Arbeitszeiten und regelmäßige After Work Events.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite mit modernster Technologie in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: 3–5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in SQL, Python und Salesforce.
- Andere Informationen: Vernetze dich international und profitiere von exzellenten Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt hybrid am Standort München eine/n Senior Data Engineer (all genders) Marketing & Salesforce/AI. Die Rolle verantwortet den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung skalierbarer Datenprodukte und -pipelines im Marketing- und CRM-Umfeld. Schwerpunkte liegen auf Salesforce Data Cloud (Data 360), Marketing Intelligence Plus, Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence) sowie modernen AI-/LLM-Integrationen, Agentforce und der Bereitstellung von AI-ready Data. Das Umfeld ist international geprägt und erfordert die Harmonisierung teils fragmentierter Setups.
Was dich bei uns erwartet
- Verantwortung für Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung skalierbarer Datenprodukte und -pipelines im internationalen Marketing- & CRM-Umfeld aus AdTech-, MarTech-, CRM-, E-Commerce-, Analytics- und Media-Plattformen
- Datenmodellierung, Harmonisierung und Qualitätssicherung in Salesforce Data Cloud (Data 360) inkl. Identity Graph, Konnektoren, globalem Datenqualitätsmanagement und Standardisierung über internationale Märkte hinweg
- Entwicklung und Betrieb von Datenlösungen für Marketing Intelligence Plus und Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence) inkl. Cross-Channel-Data-Models, KPI-Frameworks, Transformationslogiken, Data Streams & API-Integrationen sowie Reverse ETL zur Aktivierung in CRM- und Media-Systemen
- Konzeption und Implementierung AI-ready Data-Architekturen (Features, Embeddings, Vektordaten), RAG-Pipelines, MCP-Integration (Model Context Protocol) sowie Datenbereitstellung für Agentforce- und LLM-basierte Use Cases.
- Kampagnen-nahes Data Engineering & Enablement für Journeys, Segmente, Audiences und Paid Media inkl. Logiken für Reach, Frequency, Spend- und Performance-Kennzahlen
- Internationales Setup mit Fokus auf Standardisierung und Harmonisierung fragmentierter Marketing- und Datenlandschaften, Aufbau globaler Templates sowie Sicherstellung stabiler Reporting- und Insight-Strukturen
- Sicherstellung von Qualität, Sicherheit und Stabilität durch automatisiertes Testing, Monitoring, Lineage, Privacy-by-Design (inkl. GDPR/Consent-Handling), CI/CD, Infrastructure-as-Code und versionskontrollierte Deployments
Was wir von dir erwarten
- 3–5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer in komplexen Cloud- und Marketingdaten-Umgebungen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Spark (Batch & Streaming)
- Erfahrung mit Data Orchestration (Airflow, ADF, Prefect) und Transformation Frameworks (z.B. dbt)
- Erfahrung in Salesforce Data Cloud (Data 360)
- Fundierte Kenntnisse in Marketing Intelligence Plus und Agentforce
- Sehr gute Erfahrung mit Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence) inkl. Streams, Harmonized Models, KPIs, Classification
- AI-/LLM-Erfahrung: Embeddings, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, LLM-Frameworks, MCP
- Vertrautheit mit internationalen Marketingprozessen, globalen Datenstandards und Harmonisierung
- Security-, Privacy- und PII-Expertise, v.a. im internationalen Kontext
- Sprachlevel Englisch C1 und Deutsch B1
Was wir dir bieten
- Onboarding: Willkommensrunde, Einsteigerveranstaltungen und ein fester Onboarding Buddy für die ersten Wochen - wir sorgen für deinen perfekten Einstieg.
- Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm oder externe Seminare - wir halten dich up to date!
- Flexibilität: Als erfolgreiche Kommunikations- und Mediaagentur glauben wir daran, dass bessere Ergebnisse entstehen, wenn Menschen mit Menschen statt nur mit Bildschirmen kommunizieren. Deswegen leben wir die Teamkultur gerne persönlich vor Ort. Zugleich bieten wir dir jede Menge Flexibilität, um deinen Beruf bestmöglich an dein Leben anzupassen, z.B. durch Mobile Office und Arbeitszeitflexibilität.
- Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen. Ob Party oder auspowern – bei uns hast du durch regelmäßige After Work Events und agenturgeförderte Fitnessprogramme genug Möglichkeiten.
- Erreichbarkeit: Unser modernes Office ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar.
- Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe bieten wir dir die Möglichkeit, dich mit Kolleg:innen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen.
Interessiert? Dann freut sich Christine (Recruiterin) auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen!
Wichtiger Hinweis: Unsere Stellenangebote findest du ausschließlich auf unserer offiziellen Karriereseite oder über seriöse Jobplattformen. Bewerbungen laufen immer über unser offizielles System. Wir kontaktieren dich nicht über WhatsApp, TikTok oder Instagram und fordern niemals Zahlungen im Rahmen des Bewerbungsprozesses.
Senior Data Engineer (all genders) Marketing & Salesforce/AI Arbeitgeber: Serviceplan Group
Kontaktperson:
Serviceplan Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (all genders) Marketing & Salesforce/AI
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit den häufigsten Interviewfragen vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, auch Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und dich vorbereitet hast!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dass du dich direkt über unsere Karriereseite bewerben solltest. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung im richtigen System landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (all genders) Marketing & Salesforce/AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil von StudySmarter werden möchtest.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du die Rolle verstehst und genau weißt, was wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere offizielle Karriereseite. So können wir dich schnellstmöglich kontaktieren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Serviceplan Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Salesforce Data Cloud, SQL, Python und AI-Integrationen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere in Bezug auf Datenengineering und Marketing. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Marketing Intelligence oder wie das Team die Harmonisierung von Datenlandschaften angeht.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrung in internationalen Umgebungen. Diese Eigenschaften sind entscheidend für die Zusammenarbeit in einem globalen Team.