Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenprodukte und -pipelines im internationalen Marketing- und CRM-Umfeld.
- Arbeitgeber: Internationale Kommunikations- und Mediaagentur mit flexibler Teamkultur.
- Mitarbeitervorteile: Onboarding, Weiterbildung, Mobile Office, flexible Arbeitszeiten und regelmäßige After Work Events.
- Andere Informationen: Vernetze dich international und profitiere von exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative AI-ready Data-Architekturen und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: 3–5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer, Kenntnisse in SQL, Python und Salesforce Data Cloud.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns: Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt hybrid am Standort München eine/n (Senior) Data Engineer (all genders) – AI, LLM & Salesforce. Die Rolle verantwortet den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung skalierbarer Datenprodukte und -pipelines im Marketing- und CRM-Umfeld. Schwerpunkte liegen auf Salesforce Data Cloud (Data 360), Marketing Intelligence Plus, Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence) sowie modernen AI-/LLM-Integrationen, Agentforce und der Bereitstellung von AI-ready Data. Das Umfeld ist international geprägt und erfordert die Harmonisierung teils fragmentierter Setups.
Was dich bei uns erwartet:
- Verantwortung für Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung skalierbarer Datenprodukte und -pipelines im internationalen Marketing- & CRM-Umfeld aus AdTech-, MarTech-, CRM-, E-Commerce-, Analytics- und Media-Plattformen
- Datenmodellierung, Harmonisierung und Qualitätssicherung in Salesforce Data Cloud (Data 360) inkl. Identity Graph, Konnektoren, globalem Datenqualitätsmanagement und Standardisierung über internationale Märkte hinweg
- Entwicklung und Betrieb von Datenlösungen für Marketing Intelligence Plus und Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence) inkl. Cross-Channel-Data-Models, KPI-Frameworks, Transformationslogiken, Data Streams & API-Integrationen sowie Reverse ETL zur Aktivierung in CRM- und Media-Systemen
- Konzeption und Implementierung AI-ready Data-Architekturen (Features, Embeddings, Vektordaten), RAG-Pipelines, MCP-Integration (Model Context Protocol) sowie Datenbereitstellung für Agentforce- und LLM-basierte Use Cases.
- Kampagnen-nahes Data Engineering & Enablement für Journeys, Segmente, Audiences und Paid Media inkl. Logiken für Reach, Frequency, Spend- und Performance-Kennzahlen
- Internationales Setup mit Fokus auf Standardisierung und Harmonisierung fragmentierter Marketing- und Datenlandschaften, Aufbau globaler Templates sowie Sicherstellung stabiler Reporting- und Insight-Strukturen
- Sicherstellung von Qualität, Sicherheit und Stabilität durch automatisiertes Testing, Monitoring, Lineage, Privacy-by-Design (inkl. GDPR/Consent-Handling), CI/CD, Infrastructure-as-Code und versionskontrollierte Deployments
Was wir von dir erwarten:
- 3–5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer in komplexen Cloud- und Marketingdaten-Umgebungen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Spark (Batch & Streaming)
- Erfahrung mit Data Orchestration (Airflow, ADF, Prefect) und Transformation Frameworks (z.B. dbt)
- Erfahrung in Salesforce Data Cloud (Data 360)
- Fundierte Kenntnisse in Marketing Intelligence Plus und Agentforce
- Sehr gute Erfahrung mit Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence) inkl. Streams, Harmonized Models, KPIs, Classification
- AI-/LLM-Erfahrung: Embeddings, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, LLM-Frameworks, MCP
- Vertrautheit mit internationalen Marketingprozessen, globalen Datenstandards und Harmonisierung
- Security-, Privacy- und PII-Expertise, v.a. im internationalen Kontext
- Sprachlevel Englisch C1 und Deutsch B1
Was wir dir bieten:
- Onboarding: Willkommensrunde, Einsteigerveranstaltungen und ein fester Onboarding Buddy für die ersten Wochen – wir sorgen für deinen perfekten Einstieg.
- Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm oder externe Seminare – wir halten dich up to date!
- Flexibilität: Als erfolgreiche Kommunikations- und Mediaagentur glauben wir daran, dass bessere Ergebnisse entstehen, wenn Menschen mit Menschen statt nur mit Bildschirmen kommunizieren. Deswegen leben wir die Teamkultur gerne persönlich vor Ort. Zugleich bieten wir dir jede Menge Flexibilität, um deinen Beruf bestmöglich an dein Leben anzupassen, z.B. durch Mobile Office und Arbeitszeitflexibilität.
- Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen. Ob Party oder Auspowern – bei uns hast du durch regelmäßige After Work Events und agenturgenutzte Fitnessprogramme genug Möglichkeiten.
- Erreichbarkeit: Unser modernes Office ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar.
- Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe bieten wir dir die Möglichkeit, dich mit Kolleg:innen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen.
Interessiert? Dann freut sich Christine (Recruiterin) auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen!
Wichtiger Hinweis: Unsere Stellenangebote findest du ausschließlich auf unserer offiziellen Karriereseite oder über seriöse Jobplattformen. Bewerbungen laufen immer über unser offizielles System. Wir kontaktieren dich nicht über WhatsApp, TikTok oder Instagram und fordern niemals Zahlungen im Rahmen des Bewerbungsprozesses.
(Senior) Data Engineer (all genders) – AI, LLM & Salesforce Arbeitgeber: Serviceplan Gruppe für innovative Kommunikation GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Serviceplan Gruppe für innovative Kommunikation GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (all genders) – AI, LLM & Salesforce
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung im richtigen System landet und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (all genders) – AI, LLM & Salesforce
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere offizielle Karriereseite. So können wir dich schnellstmöglich kontaktieren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Serviceplan Gruppe für innovative Kommunikation GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Salesforce Data Cloud, SQL, Python und Spark. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Engineering und Marketing Intelligence. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder zur Teamdynamik sind immer gut.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrung in internationalen Umgebungen. Diese Eigenschaften sind besonders wertvoll in einem internationalen Setup, wie es in der Stellenbeschreibung erwähnt wird.