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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe innovative Datenpipelines für spannende Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: Mediaplus Data – ein kreatives Team, das Daten und KI nutzbar macht.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige After Work Events.
- Andere Informationen: Wachsendes Team mit internationalen Kollegen und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und arbeite an AI-gestützten Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und ein Hands-on-Mindset sind gefragt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mediaplus Data ist spezialisiert auf datengetriebene Mediastrategien, innovative Analysekonzepte und maßgeschneiderte Data-Lösungen. Unsere Mission: Wir machen Daten und künstliche Intelligenz nutzbar – für bessere Entscheidungen, relevantere Kommunikation und nachhaltigen Markenerfolg. Mit unserem interdisziplinären Team unterstützen wir Unternehmen dabei, komplexe Datenströme intelligent zu verknüpfen und daraus strategisch verwertbare Insights zu generieren – präzise, skalierbar und zukunftsgerichtet.
Was dich bei uns erwartet:
- Entwicklung & Betrieb von Datenpipelines: Aufbau, Weiterentwicklung und Betreuung von Azure-basierten Data Pipelines in Kundenprojekten.
- Datenintegration & -modellierung: Einbindung von Rohdaten aus Azure Blob Storage/ADLS Gen2, APIs und Kundensystemen; Orchestrierung und Transformation der Daten mit Tools wie Azure Data Factory und Azure Databricks (Spark/SQL).
- Bereitstellung kuratierter Datenmodelle: Erstellung von Datenmodellen als Grundlage für BI, Analytics sowie AI/ML-Anwendungen.
- Zusammenarbeit & Beratung: Enge Abstimmung mit Agentur- und Marktteams, technische Beratung und Durchführung von Workshops mit Kunden.
- Sicherstellung von Qualität & Skalierbarkeit: Entwicklung stabiler, wartbarer und skalierbarer Datenarchitekturen (z.B. Layer: Raw/Curated/Serving) mit Fokus auf AI-Readiness.
- Übersetzung von Anforderungen: Umsetzung komplexer fachlicher Anforderungen in robuste, praxisnahe daten- und AI-fähige Lösungen.
- Technische Verantwortung & Mentoring: Treffen technischer Entscheidungen im Hinblick auf Time-to-Value, Wartbarkeit und Skalierbarkeit sowie Mentoring und fachliche Führung von Engineers.
- Produktionsreife & Betrieb: Verantwortung für die Produktionsreife, das Monitoring und den stabilen Betrieb der Lösungen.
Was wir von dir erwarten:
- Data Engineering & Architektur: Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines (idealerweise Azure), sehr gutes Verständnis von Datenintegration, ETL/ELT, Datenmodellierung sowie erweiterten Azure-Themen (z.B. Databricks, Monitoring, CI/CD, Kostenoptimierung).
- Analytics & AI Use Cases: Interesse oder Erfahrung in der Nutzbarmachung von Daten für Analytics-, Automatisierungs- und AI‑Use‑Cases inkl. AI‑naher Themen wie Feature Engineering, Predictive Analytics oder ML‑Vorbereitung.
- Projekt- & Kundenumfeld: Erfahrung in clientnahen Projekten sowie im Consulting-, Agentur-, Media-, B2B‑ oder Plattformumfeld, inkl. Reisebereitschaft für Client‑Projekte.
- Arbeitsweise & Mindset: Ausgeprägtes Hands‑on‑Mindset, hohe Umsetzungsstärke und Freude an aktiver Mitarbeit.
- Kommunikation & Zusammenarbeit: Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich, pragmatisch und kundengerecht zu vermitteln, Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Rahmenbedingungen & Skills: Sehr gute Englischkenntnisse (Deutsch von Vorteil) sowie Grundverständnis von Data Quality und/oder regulatorischen Anforderungen.
Was wir dir bieten:
- Onboarding: Willkommensrunde, Onboarding-Tag und persönliches Mentoring und (digitale) Onboarding-Sessions - wir sorgen für deinen perfekten Einstieg.
- Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm zur Erweiterung deiner Fach-, Methoden- oder Persönlichkeitskompetenzen, freiwillige Sprachkurse oder regelmäßige Coachings - wir halten dich up to date.
- Flexibilität: Durch flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und Jobsharing-Modelle kannst du deinen Beruf an dein Leben anpassen – und nicht andersrum.
- Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen. Ob Party oder auspowern – bei uns hast du durch regelmäßige After Work Events und agenturgeförderte Fitnessprogramme genug Möglichkeiten.
- Sport: Großes Sportprogramm sowie Mobilität durch Agenturfahrräder und E-Bikes/E-Bike Leasing.
- Erreichbarkeit: Unser modernes Office im Kreativviertel Münchens ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar.
- Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe hast du bei uns die Möglichkeit, dich mit Kolleg:innen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen.
Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung.
Wichtiger Hinweis: Unsere Stellenangebote findest du ausschließlich auf unserer offiziellen Karriereseite oder über seriöse Jobplattformen. Bewerbungen laufen immer über unser offizielles System. Wir kontaktieren dich nicht über WhatsApp, TikTok oder Instagram und fordern niemals Zahlungen im Rahmen des Bewerbungsprozesses.
(Senior) Data Engineer – Client Integration (all genders) Arbeitgeber: Serviceplan Gruppe für innovative Kommunikation GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Serviceplan Gruppe für innovative Kommunikation GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer – Client Integration (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Verbindungen zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig uns, dass du wirklich an der Position interessiert bist und verstehe, wie du zur Mission von Mediaplus Data beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und AI! Teile Beispiele deiner bisherigen Projekte oder Ideen, wie du komplexe Datenströme verknüpfen würdest. Lass uns sehen, dass du die richtige Einstellung und das nötige Know-how mitbringst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer – Client Integration (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret: Erzähle uns von deinen konkreten Erfahrungen und Projekten, die relevant für die Stelle sind. Zeige, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere offizielle Karriereseite. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Serviceplan Gruppe für innovative Kommunikation GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die Mediaplus Data verwendet, wie Azure Data Factory und Databricks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie du dabei komplexe Datenströme integriert oder Datenpipelines entwickelt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Agentur- und Marktteams erfordert, solltest du darauf vorbereitet sein, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Übe, wie du komplexe Informationen klar und prägnant vermitteln kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu unterstreichen.
✨Zeige dein Interesse an AI und Analytics
Da die Position auch AI-Use-Cases umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen oder dein Interesse an Themen wie Predictive Analytics oder Feature Engineering zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein Verständnis für die geschäftlichen Anwendungen von Daten hast.