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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenprodukte und -pipelines im internationalen Marketing- und CRM-Umfeld.
- Arbeitgeber: Internationale Kommunikations- und Mediaagentur mit flexibler Teamkultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige After Work Events.
- Andere Informationen: Perfekte Lage des Büros und ein starkes Onboarding-Programm für neue Mitarbeiter.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative AI- und LLM-Lösungen und arbeite in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: 3–5 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in SQL, Python und Salesforce.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt hybrid am Standort München eine/n (Senior) Data Engineer (all genders) – AI, LLM & Salesforce. Die Rolle verantwortet den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung skalierbarer Datenprodukte und -pipelines im Marketing- und CRM-Umfeld.
Schwerpunkte liegen auf:
- Salesforce Data Cloud (Data 360)
- Marketing Intelligence Plus
- Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence)
- modernen AI-/LLM-Integrationen
- Agentforce
- Bereitstellung von AI-ready Data
Das Umfeld ist international geprägt und erfordert die Harmonisierung teils fragmentierter Setups.
Verantwortung für:
- Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung skalierbarer Datenprodukte und -pipelines im internationalen Marketing- & CRM-Umfeld aus AdTech-, MarTech-, CRM-, E-Commerce-, Analytics- und Media-Plattformen
- Datenmodellierung, Harmonisierung und Qualitätssicherung in Salesforce Data Cloud (Data 360) inkl. Identity Graph, Konnektoren, globalem Datenqualitätsmanagement und Standardisierung über internationale Märkte hinweg
- Entwicklung und Betrieb von Datenlösungen für Marketing Intelligence Plus und Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence) inkl. Cross-Channel-Data-Models, KPI-Frameworks, Transformationslogiken, Data Streams & API-Integrationen sowie Reverse ETL zur Aktivierung in CRM- und Media-Systemen
- Konzeption und Implementierung AI-ready Data-Architekturen (Features, Embeddings, Vektordaten), RAG-Pipelines, MCP-Integration (Model Context Protocol) sowie Datenbereitstellung für Agentforce- und LLM-basierte Use Cases
- Kampagnen-nahes Data Engineering & Enablement für Journeys, Segmente, Audiences und Paid Media inkl. Logiken für Reach, Frequency, Spend- und Performance-Kennzahlen
- Internationales Setup mit Fokus auf Standardisierung und Harmonisierung fragmentierter Marketing- und Datenlandschaften, Aufbau globaler Templates sowie Sicherstellung stabiler Reporting- und Insight-Strukturen
- Sicherstellung von Qualität, Sicherheit und Stabilität durch automatisiertes Testing, Monitoring, Lineage, Privacy-by-Design (inkl. GDPR/Consent-Handling), CI/CD, Infrastructure-as-Code und versionskontrollierte Deployments
Erforderliche Qualifikationen:
- 3–5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer in komplexen Cloud- und Marketingdaten-Umgebungen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Spark (Batch & Streaming)
- Erfahrung mit Data Orchestration (Airflow, ADF, Prefect) und Transformation Frameworks (z. B. dbt)
- Erfahrung in Salesforce Data Cloud (Data 360)
- Fundierte Kenntnisse in Marketing Intelligence Plus und Agentforce
- Sehr gute Erfahrung mit Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence) inkl. Streams, Harmonized Models, KPIs, Classification
- AI-/LLM-Erfahrung: Embeddings, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, LLM-Frameworks, MCP
- Vertrautheit mit internationalen Marketingprozessen, globalen Datenstandards und Harmonisierung
- Security-, Privacy- und PII-Expertise, v. a. im internationalen Kontext
- Sprachlevel Englisch C1 und Deutsch B1
Onboarding: Willkommensrunde, Einsteigerveranstaltungen und ein fester Onboarding Buddy für die ersten Wochen - wir sorgen für deinen perfekten Einstieg.
Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm oder externe Seminare - wir halten dich up to date!
Flexibilität: Als erfolgreiche Kommunikations- und Mediaagentur glauben wir daran, dass bessere Ergebnisse entstehen, wenn Menschen mit Menschen statt nur mit Bildschirmen kommunizieren. Deswegen leben wir die Teamkultur gerne persönlich vor Ort. Zugleich bieten wir dir jede Menge Flexibilität, um deinen Beruf bestmöglich an dein Leben anzupassen, z.B. durch Mobile Office und Arbeitszeitflexibilität.
Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen. Ob Party oder auspowern – bei uns hast du durch regelmäßige After Work Events und agenturgeförderte Fitnessprogramme genug Möglichkeiten.
Erreichbarkeit: Unser modernes Office ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar.
Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe bieten wir dir die Möglichkeit, dich mit Kolleg:innen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen.
Dann freut sich Christine (Recruiterin) auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen!
Wichtiger Hinweis: Unsere Stellenangebote findest du ausschließlich auf unserer offiziellen Karriereseite oder über seriöse Jobplattformen. Bewerbungen laufen immer über unser offizielles System. Wir kontaktieren dich nicht über WhatsApp, TikTok oder Instagram und fordern niemals Zahlungen im Rahmen des Bewerbungsprozesses.
(Senior) Data Engineer (all genders) – AI, LLM & Salesforce Arbeitgeber: Serviceplan Gruppe
Kontaktperson:
Serviceplan Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (all genders) – AI, LLM & Salesforce
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Werten.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Data Engineering hervorheben. Übe auch, wie du deine Projekte und Erfolge präsentieren kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dass du dich direkt über unsere Karriereseite bewerben solltest. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du alle Informationen erhältst, die du brauchst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (all genders) – AI, LLM & Salesforce
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als (Senior) Data Engineer interessierst und was dich an unserem Unternehmen begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine 3-5 Jahre Erfahrung als Data Engineer klar hervorhebst. Gehe auf spezifische Projekte ein, die du geleitet hast, und wie deine Fähigkeiten in SQL, Python oder Salesforce Data Cloud dir geholfen haben, Herausforderungen zu meistern.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen schnell erfassbar zu machen. Wir lieben es, wenn wir direkt sehen können, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Karriereseite einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Serviceplan Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Salesforce Data Cloud, SQL, Python und Spark. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Engineering und Marketing Intelligence. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich AI-Integrationen oder wie das Team die Harmonisierung von Datenlandschaften angeht.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Überlege, wie du dich in das Team einfügen kannst und welche Aspekte deiner Persönlichkeit und Arbeitsweise gut zur Teamkultur passen. Das kann dir helfen, im Interview authentisch zu wirken.