Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenprodukte und -pipelines im internationalen Marketing- und CRM-Umfeld.
- Unternehmen: Internationale Kommunikations- und Mediaagentur mit flexibler Teamkultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige After Work Events.
- Weitere Informationen: Perfekte Lage des Büros und internationale Vernetzungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite mit modernster Technologie in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: 3–5 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in SQL, Python und Salesforce.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet, hybrid am Standort München eine/n (Senior) Marketing Data Engineer (all genders) Salesforce/AI. Die Rolle verantwortet den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung skalierbarer Datenprodukte und -pipelines im Marketing- und CRM-Umfeld.
Schwerpunkte liegen auf:
- Salesforce Data Cloud (Data 360)
- Marketing Intelligence Plus
- Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence)
- modernen AI-/LLM-Integrationen
- Agentforce
- Bereitstellung von AI-ready Data
Das Umfeld ist international geprägt und erfordert die Harmonisierung teils fragmentierter Setups.
Verantwortung für:
- Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung skalierbarer Datenprodukte und -pipelines im internationalen Marketing- & CRM-Umfeld aus AdTech-, MarTech-, CRM-, E-Commerce-, Analytics- und Media-Plattformen
- Datenmodellierung, Harmonisierung und Qualitätssicherung in Salesforce Data Cloud (Data 360) inkl. Identity Graph, Konnektoren, globalem Datenqualitätsmanagement und Standardisierung über internationale Märkte hinweg
- Entwicklung und Betrieb von Datenlösungen für Marketing Intelligence Plus und Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence) inkl. Cross-Channel-Data-Models, KPI-Frameworks, Transformationslogiken, Data Streams & API-Integrationen sowie Reverse ETL zur Aktivierung in CRM- und Media-Systemen
- Konzeption und Implementierung AI-ready Data-Architekturen (Features, Embeddings, Vektordaten), RAG-Pipelines, MCP-Integration (Model Context Protocol) sowie Datenbereitstellung für Agentforce- und LLM-basierte Use Cases
- Kampagnen-nahes Data Engineering & Enablement für Journeys, Segmente, Audiences und Paid Media inkl. Logiken für Reach, Frequency, Spend- und Performance-Kennzahlen
- Internationales Setup mit Fokus auf Standardisierung und Harmonisierung fragmentierter Marketing- und Datenlandschaften, Aufbau globaler Templates sowie Sicherstellung stabiler Reporting- und Insight-Strukturen
- Sicherstellung von Qualität, Sicherheit und Stabilität durch automatisiertes Testing, Monitoring, Lineage, Privacy-by-Design (inkl. GDPR/Consent-Handling), CI/CD, Infrastructure-as-Code und versionskontrollierte Deployments
Erforderliche Qualifikationen:
- 3–5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer in komplexen Cloud- und Marketingdaten-Umgebungen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Spark (Batch & Streaming)
- Erfahrung mit Data Orchestration (Airflow, ADF, Prefect) und Transformation Frameworks (z. B. dbt)
- Erfahrung in Salesforce Data Cloud (Data 360)
- Fundierte Kenntnisse in Marketing Intelligence Plus und Agentforce
- Sehr gute Erfahrung mit Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence) inkl. Streams, Harmonized Models, KPIs, Classification
- AI-/LLM-Erfahrung: Embeddings, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, LLM-Frameworks, MCP
- Vertrautheit mit internationalen Marketingprozessen, globalen Datenstandards und Harmonisierung
- Security-, Privacy- und PII-Expertise, v. a. im internationalen Kontext
- Sprachlevel Englisch C1 und Deutsch B1
Onboarding: Willkommensrunde, Einsteigerveranstaltungen und ein fester Onboarding Buddy für die ersten Wochen - wir sorgen für deinen perfekten Einstieg.
Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm oder externe Seminare - wir halten dich up to date!
Flexibilität: Als erfolgreiche Kommunikations- und Mediaagentur glauben wir daran, dass bessere Ergebnisse entstehen, wenn Menschen mit Menschen statt nur mit Bildschirmen kommunizieren. Deswegen leben wir die Teamkultur gerne persönlich vor Ort. Zugleich bieten wir dir jede Menge Flexibilität, um deinen Beruf bestmöglich an dein Leben anzupassen, z.B. durch Mobile Office und Arbeitszeitflexibilität.
Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen. Ob Party oder auspowern – bei uns hast du durch regelmäßige After Work Events und agenturgeförderte Fitnessprogramme genug Möglichkeiten.
Erreichbarkeit: Unser modernes Office ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar.
Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe bieten wir dir die Möglichkeit, dich mit Kolleg:innen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen.
Dann freut sich Christine (Recruiterin) auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen!
Wichtiger Hinweis: Unsere Stellenangebote findest du ausschließlich auf unserer offiziellen Karriereseite oder über seriöse Jobplattformen. Bewerbungen laufen immer über unser offizielles System. Wir kontaktieren dich nicht über WhatsApp, TikTok oder Instagram und fordern niemals Zahlungen im Rahmen des Bewerbungsprozesses.
(Senior) Marketing Data Engineer (all genders) Salesforce/AI Arbeitgeber: Serviceplan Gruppe
Als international agierende Kommunikations- und Mediaagentur in München bieten wir dir als (Senior) Marketing Data Engineer ein dynamisches Arbeitsumfeld, das von Teamkultur und Flexibilität geprägt ist. Wir legen großen Wert auf deine persönliche und berufliche Entwicklung durch umfangreiche Weiterbildungsangebote und fördern eine gesunde Work-Life-Balance mit Mobile Office und flexiblen Arbeitszeiten. Zudem erwarten dich regelmäßige After Work Events und ein modernes Büro in bester Lage, das den Austausch mit Kolleg:innen aus aller Welt erleichtert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Marketing Data Engineer (all genders) Salesforce/AI erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Serviceplan Gruppe zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Marketing Data Engineer (all genders) Salesforce/AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Serviceplan Gruppe interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Serviceplan Gruppe, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Serviceplan Gruppe vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
