Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenprodukte und -pipelines im internationalen Marketing- und CRM-Umfeld.
- Arbeitgeber: Internationale Kommunikations- und Mediaagentur mit flexibler Teamkultur.
- Mitarbeitervorteile: Onboarding, Weiterbildung, flexible Arbeitszeiten und regelmäßige After Work Events.
- Andere Informationen: Vernetze dich international und profitiere von exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite mit modernster Technologie in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: 3–5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in SQL, Python und Salesforce.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ăśber Uns
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt hybrid am Standort München eine/n Senior Data Engineer (all genders) Marketing & Salesforce/AI. Die Rolle verantwortet den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung skalierbarer Datenprodukte und -pipelines im Marketing- und CRM-Umfeld. Schwerpunkte liegen auf Salesforce Data Cloud (Data 360), Marketing Intelligence Plus, Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence) sowie modernen AI-/LLM-Integrationen, Agentforce und der Bereitstellung von AI-ready Data. Das Umfeld ist international geprägt und erfordert die Harmonisierung teils fragmentierter Setups.
Was Dich Bei Uns Erwartet
- Verantwortung fĂĽr Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung skalierbarer Datenprodukte und -pipelines im internationalen Marketing- & CRM-Umfeld aus AdTech-, MarTech-, CRM-, E-Commerce-, Analytics- und Media-Plattformen
- Datenmodellierung, Harmonisierung und Qualitätssicherung in Salesforce Data Cloud (Data 360) inkl. Identity Graph, Konnektoren, globalem Datenqualitätsmanagement und Standardisierung über internationale Märkte hinweg
- Entwicklung und Betrieb von Datenlösungen für Marketing Intelligence Plus und Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence) inkl. Cross-Channel-Data-Models, KPI-Frameworks, Transformationslogiken, Data Streams & API-Integrationen sowie Reverse ETL zur Aktivierung in CRM- und Media-Systemen
- Konzeption und Implementierung AI-ready Data-Architekturen (Features, Embeddings, Vektordaten), RAG-Pipelines, MCP-Integration (Model Context Protocol) sowie Datenbereitstellung fĂĽr Agentforce- und LLM-basierte Use Cases.
- Kampagnen‑nahes Data Engineering & Enablement für Journeys, Segmente, Audiences und Paid Media inkl. Logiken für Reach, Frequency, Spend‑und Performance‑Kennzahlen
- Internationales Setup mit Fokus auf Standardisierung und Harmonisierung fragmentierter Marketing‑ und Datenlandschaften, Aufbau globaler Templates sowie Sicherstellung stabiler Reporting‑ und Insight‑Strukturen
- Sicherstellung von Qualität, Sicherheit und Stabilität durch automatisiertes Testing, Monitoring, Lineage, Privacy‑by‑Design (inkl. GDPR/Consent‑Handling), CI/CD, Infrastructure‑as‑Code und versionskontrollierte Deployments
Was Wir Von Dir Erwarten
- 3–5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer in komplexen Cloud‑ und Marketingdaten‑Umgebungen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Spark (Batch & Streaming)
- Erfahrung mit Data Orchestration (Airflow, ADF, Prefect) und Transformation Frameworks (z.B. dbt)
- Erfahrung in Salesforce Data Cloud (Data 360)
- Fundierte Kenntnisse in Marketing Intelligence Plus und Agentforce
- Sehr gute Erfahrung mit Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence) inkl. Streams, Harmonized Models, KPIs, Classification
- AI‑/LLM‑Erfahrung: Embeddings, Vektordatenbanken, RAG‑Pipelines, LLM‑Frameworks, MCP
- Vertrautheit mit internationalen Marketingprozessen, globalen Datenstandards und Harmonisierung
- Security‑, Privacy‑ und PII‑Expertise, v.a. im internationalen Kontext
- Sprachlevel Englisch C1 und Deutsch B1
Was Wir Dir Bieten
- Onboarding: Willkommensrunde, Einsteigerveranstaltungen und ein fester Onboarding Buddy für die ersten Wochen – wir sorgen für deinen perfekten Einstieg.
- Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus‑Weiterbildungsprogramm oder externe Seminare – wir halten dich up to date!
- Flexibilität: Als erfolgreiche Kommunikations‑ und Mediaagentur glauben wir daran, dass bessere Ergebnisse entstehen, wenn Menschen mit Menschen statt nur mit Bildschirmen kommunizieren. Deswegen leben wir die Teamkultur gerne persönlich vor Ort. Zugleich bieten wir dir jede Menge Flexibilität, um deinen Beruf bestmöglich an dein Leben anzupassen, z.B. durch Mobile Office und Arbeitszeitflexibilität.
- Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen. Ob Party oder auspowern – bei uns hast du durch regelmäßige After Work Events und agency‑förderte Fitnessprogramme genug Möglichkeiten.
- Erreichbarkeit: Unser modernes Office ist dank perfekter Lage gut fĂĽr dich erreichbar.
- Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe bieten wir dir die Möglichkeit, dich mit Kolleg:innen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen.
Interessiert? Dann freut sich Christine (Recruiterin) auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen!
Wichtiger Hinweis: Unsere Stellenangebote findest du ausschließlich auf unserer offiziellen Karriereseite oder über seriöse Jobplattformen. Bewerbungen laufen immer über unser offizielles System. Wir kontaktieren dich nicht über WhatsApp, TikTok oder Instagram und fordern niemals Zahlungen im Rahmen des Bewerbungsprozesses.
(Senior) Marketing Data Engineer (all genders) Salesforce/AI Arbeitgeber: Serviceplan India
Kontaktperson:
Serviceplan India HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Marketing Data Engineer (all genders) Salesforce/AI
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Bereich Data Engineering vertraut und bereite eigene Fragen vor. Zeig uns, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Rolle und dem Unternehmen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Bring sie ins Gespräch! Zeig uns, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, deine Bewerbung ĂĽber unsere offizielle Karriereseite einzureichen. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und du keine wichtigen Informationen verpasst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Marketing Data Engineer (all genders) Salesforce/AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Rolle passen, die wir anbieten!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere offizielle Karriereseite. So können wir dich schneller erreichen und der Prozess läuft reibungsloser!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Serviceplan India vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Salesforce Data Cloud, SQL, Python und AI-Integrationen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, und wie diese Erfahrungen auf die Anforderungen der Stelle zutreffen. Das hilft dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu präsentieren und zeigt, dass du die nötige Erfahrung mitbringst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Marketing-Datenumfeld oder wie das Team die Harmonisierung von Datenlandschaften angeht.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Überlege, wie du dich in das Team einfügen kannst und welche Aspekte deiner Persönlichkeit und Arbeitsweise gut zur Kultur passen. Das kann dir helfen, im Interview authentisch zu wirken.