Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die AI/ML-Strategie und entwickle innovative Modelle für unser Wachstum.
- Unternehmen: ServiceTitan, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Innovation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, umfassende Gesundheitsleistungen und Unterstützung in allen Lebensphasen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI/ML-Führung und fundierte Kenntnisse in modernen Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das Engineering-Team bei ServiceTitan sucht einen Führer, der die AI/ML-Strategie vorantreibt, um unser Wachstum jetzt und in Zukunft zu unterstützen. Der ideale Kandidat hat Erfahrung in der Bereitstellung von produktionsreifen ML- und AI-Modellen, einschließlich großer Sprachmodelle und Verstärkungslernsysteme, und in der Leitung von Teams innerhalb eines Produktunternehmens. Sie werden mit Geschäftspartnern im gesamten Unternehmen zusammenarbeiten und die Schaffung einer globalen AI/ML-Kompetenz unterstützen.
Was Sie tun werden:
- Gesamten Lebenszyklus der Modellentwicklung von der Ideenfindung bis zum Betrieb steuern, einschließlich Feinabstimmung, Bewertung, Ausrichtung und Bereitstellung von LLMs und anderen produktionsreifen AI-Modellen.
- Entwerfen und Erstellen von unternehmensgerechten AI-Agentensystemen und Orchestrierungswerkzeugen, die komplexe, mehrstufige Geschäftsabläufe zuverlässig automatisieren.
- Mit der Produktorganisation zusammenarbeiten, um Möglichkeiten für AI/ML-Lösungen zu identifizieren.
- Die Organisation schulen, wie man AI/ML nutzen kann, um bessere Kundenergebnisse zu erzielen.
- Mit der Engineering- und Produktleitung zusammenarbeiten, um den Fahrplan und die Ergebnisse abzustimmen, um AI/ML-Modelle in die Produktion zu bringen.
- Forschung betreiben und über neue Technologien und Branchentrends im sich schnell entwickelnden LLM- und Fundamentmodell-Ökosystem auf dem Laufenden bleiben.
- Ein leistungsstarkes Team einstellen, verwalten, wachsen und halten, das sowohl gegenwärtige als auch zukünftige Bedürfnisse erfüllen kann.
Was Sie mitbringen:
- MS/Ph.D. in Statistik, angewandter Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen oder ähnlicher quantitativer Disziplin erforderlich.
- 7+ Jahre Erfahrung in Führungsrollen im Bereich AI/ML mit praktischer Erfahrung in der Bereitstellung von hochwirksamen, kundenorientierten, produktionsreifen AI-Produkten.
- Praktische Kenntnisse fortschrittlicher Methoden im maschinellen Lernen.
- Expertise in SQL und Erfahrung mit Big Data-Systemen und moderner ML-Infrastruktur.
- Programmiererfahrung in Python (stark bevorzugt).
- Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von LLM-gestützten Funktionen in der Produktion.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Konzepte an Geschäftspartner zu kommunizieren.
- Nachgewiesene Fähigkeit, sich an neue Technologien anzupassen und schnell zu lernen.
Was wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für autonomes Arbeiten.
- Umfassende Gesundheits- und Wellnessleistungen.
- Unterstützung für Mitarbeiter in allen Lebensphasen.
Bei ServiceTitan feiern wir Individualität und Einzigartigkeit. Wir ermutigen Menschen aus unterrepräsentierten Gruppen zur Bewerbung.
Senior Manager, AI Engineering Arbeitgeber: ServiceTitan
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung intelligenter Systeme konzentriert. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich wie KI und Diagnosetechnologie weiterzuentwickeln. Unsere Lage ermöglicht es uns, eng mit Fachleuten aus verschiedenen Branchen zusammenzuarbeiten und echte Lösungen für Herausforderungen im Außendienst zu schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager, AI Engineering erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ServiceTitan zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager, AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager, AI Engineering bei ServiceTitan gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ServiceTitan vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ServiceTitan entscheidend sein!
