Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und analysiere spannende People Analytics-Projekte.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen mit Fokus auf Daten und Menschen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungschancen und kreativen Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und beeinflusse wichtige Entscheidungen.
- Qualifikationen: Studium im IT-Bereich und Erfahrung mit BI-Tools sowie SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben:
- Entwickeln geeigneter Vorgehensweisen zur Datenaufbereitung (Pre-Processing) unter Berücksichtigung möglicher Verzerrungen innerhalb der Daten (Bias)
- Durchführen von Exploration, Aufstellen von Hypothesen bzw. Modellen, Überprüfung dieser mit statistischen Methoden und dadurch Ermitteln von Zusammenhängen bzw. neuen Erkenntnissen aus Daten
- Skalieren, Adaptieren und Implementieren geeigneter Analytics-Algorithmen bzw. Machine Learning Modelle
- Zielgruppengerechtes Kommunizieren und Visualisieren der gewonnenen Erkenntnisse
- Unterstützung der Data Engineers bei der Produktivsetzung der Algorithmen bzw. Modelle
- Aufbau des Monitorings der Modelle, Analysieren von Güteschwankungen im laufenden Betrieb und regelmäßiges Optimieren aller enthaltenen Parameter bzw. Überarbeitung der Modelle bei Bedarf
- Sicherstellen der rechtskonformen und ethisch verantwortungsvollen Verwendung von Daten
- Erarbeiten und Berücksichtigen notwendiger Anonymisierungs- und Pseudonymisierungsstrategien/-algorithmen bei Bedarf
Verantwortungsbereich:
- Bearbeitung von anspruchsvollen, unstrukturierten Aufgaben, die eigene Ansätze erfordern
- Gestaltung nachhaltiger Lösungen für komplexere Probleme, die mehr Erfahrung und spezielle Fachkenntnisse erfordern
- Treffen von eigenständigen fachlichen Entscheidungen in einem größeren Rahmen im eigenen Tätigkeitsfeld unter Einbeziehung der Führungskraft
- Anleitung von Teammitgliedern (z.B. Einarbeitung)
- Leitung von Projekten und Koordination der Zusammenarbeit im eigenen und in angrenzenden Tätigkeitsbereichen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger praktischer Erfahrung
- Spezielle Fachkenntnisse
- Kenntnisse von BI Tools (Databricks, Tableau, Power-BI)
- SQL und Python Kenntnisse
Data Scientist für People Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Set Gmbh
Als Arbeitgeber im Bereich People Analytics bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig auf eine ethisch verantwortungsvolle Datenverwendung Wert legen. Genießen Sie die Vorteile eines modernen Arbeitsplatzes, der nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Arbeit und Freizeit ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist für People Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Set Gmbh zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist für People Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist für People Analytics (m/w/d) bei Set Gmbh gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Set Gmbh vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Set Gmbh entscheidend sein!
