Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und analysiere spannende People Analytics-Projekte.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen mit Fokus auf Daten und Menschen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungschancen und kreativen Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und beeinflusse wichtige Entscheidungen.
- Qualifikationen: Studium im IT-Bereich und Erfahrung mit BI-Tools sowie SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben:
- Entwickeln geeigneter Vorgehensweisen zur Datenaufbereitung (Pre-Processing) unter Berücksichtigung möglicher Verzerrungen innerhalb der Daten (Bias)
- Durchführen von Exploration, Aufstellen von Hypothesen bzw. Modellen, Überprüfung dieser mit statistischen Methoden und dadurch Ermitteln von Zusammenhängen bzw. neuen Erkenntnissen aus Daten
- Skalieren, Adaptieren und Implementieren geeigneter Analytics-Algorithmen bzw. Machine Learning Modelle
- Zielgruppengerechtes Kommunizieren und Visualisieren der gewonnenen Erkenntnisse
- Unterstützung der Data Engineers bei der Produktivsetzung der Algorithmen bzw. Modelle
- Aufbau des Monitorings der Modelle, Analysieren von Güteschwankungen im laufenden Betrieb und regelmäßiges Optimieren aller enthaltenen Parameter bzw. Überarbeitung der Modelle bei Bedarf
- Sicherstellen der rechtskonformen und ethisch verantwortungsvollen Verwendung von Daten
- Erarbeiten und Berücksichtigen notwendiger Anonymisierungs- und Pseudonymisierungsstrategien/-algorithmen bei Bedarf
Verantwortungsbereich:
- Bearbeitung von anspruchsvollen, unstrukturierten Aufgaben, die eigene Ansätze erfordern
- Gestaltung nachhaltiger Lösungen für komplexere Probleme, die mehr Erfahrung und spezielle Fachkenntnisse erfordern
- Treffen von eigenständigen fachlichen Entscheidungen in einem größeren Rahmen im eigenen Tätigkeitsfeld unter Einbeziehung der Führungskraft
- Anleitung von Teammitgliedern (z.B. Einarbeitung)
- Leitung von Projekten und Koordination der Zusammenarbeit im eigenen und in angrenzenden Tätigkeitsbereichen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger praktischer Erfahrung
- Spezielle Fachkenntnisse
- Kenntnisse von BI Tools (Databricks, Tableau, Power-BI)
- SQL und Python Kenntnisse
Data Scientist für People Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Set Gmbh
Als Arbeitgeber im Bereich People Analytics bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig auf eine ethisch verantwortungsvolle Datenverwendung Wert legen. Genießen Sie die Vorteile eines modernen Arbeitsplatzes, der nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Arbeit und Freizeit ermöglicht.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist für People Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Datenaufbereitung (Pre-Processing)
Statistische Methoden
Machine Learning Modelle
Datenvisualisierung
Kommunikationsfähigkeiten
Monitoring von Modellen
Anonymisierungsstrategien
