Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalysen und Machine Learning Modelle für People Analytics.
- Unternehmen: SET – Software Engineering GmbH, ein führendes IT-Systemhaus in Nürnberg.
- Vorteile: 100% Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Wertschätzende Unternehmenskultur mit tollen Weiterbildungsmöglichkeiten und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte nachhaltige Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Datenanalyse.
- Qualifikationen: Studium im IT-Bereich und Kenntnisse in SQL, Python sowie BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die SET– Software Engineering GmbH ist bereits seit 20 Jahren erfolgreich als IT-Dienstleister im Großraum Nürnberg tätig. Wir sind ein IT-Systemhaus mit den Schwerpunkten der Softwareentwicklung, der Dienstleistung von Support und Administration, der Entwicklung von eigenen Produkten als auch die Unterstützung von Unternehmen rund um das Thema Fachpersonal. Sowohl mit unseren Kunden als auch mit unseren Mitarbeitern liegt uns eine langfristige Zusammenarbeit sehr am Herzen.
Ihre Aufgaben:
- Entwickeln geeigneter Vorgehensweisen zur Datenaufbereitung (Pre-Processing) unter Berücksichtigung möglicher Verzerrungen innerhalb der Daten (Bias)
- Durchführen von Exploration, Aufstellen von Hypothesen bzw. Modellen, Überprüfung dieser mit statistischen Methoden und dadurch Ermitteln von Zusammenhängen bzw. neuen Erkenntnissen aus Daten
- Skalieren, Adaptieren und Implementieren geeigneter Analytics-Algorithmen bzw. Machine Learning Modelle
- Zielgruppengerechtes Kommunizieren und Visualisieren der gewonnenen Erkenntnisse
- Unterstützung der Data Engineers bei der Produktivsetzung der Algorithmen bzw. Modelle
- Aufbau des Monitorings der Modelle, Analysieren von Güteschwankungen im laufenden Betrieb und regelmäßiges Optimieren aller enthaltenen Parameter bzw. Überarbeitung der Modelle bei Bedarf
- Sicherstellen der rechtskonformen und ethisch verantwortungsvollen Verwendung von Daten
- Erarbeiten und Berücksichtigen notwendiger Anonymisierungs- und Pseudonymisierungsstrategien/-algorithmen bei Bedarf
Verantwortungsbereich:
- Bearbeitung von anspruchsvollen, unstrukturierten Aufgaben, die eigene Ansätze erfordern
- Gestaltung nachhaltiger Lösungen für komplexere Probleme, die mehr Erfahrung und spezielle Fachkenntnisse erfordern
- Treffen von eigenständigen fachlichen Entscheidungen in einem größeren Rahmen im eigenen Tätigkeitsfeld unter Einbeziehung der Führungskraft
- Anleitung von Teammitgliedern (z.B. Einarbeit)
- Leitung von Projekten und Koordination der Zusammenarbeit im eigenen und in angrenzenden Tätigkeitsbereichen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger praktischer Erfahrung
- Spezielle Fachkenntnisse
- Kenntnisse von BI Tools (Databricks, Tableau, Power-BI)
- SQL und Python Kenntnisse
Das bekommen Sie:
- Sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten und ein breites Schulungsangebot für ihre persönliche und fachliche Weiterentwicklung
- Arbeitszeitkonto mit fairer Zeiterfassung und Ausgleich von Überstunden
- 100 % Homeoffice möglich – flexibles Arbeiten deutschlandweit (Remote Work)
- Gleitzeitmodell für eine ausgewogene Work-Life-Balance
- Eine wertschätzende Unternehmenskultur und angenehme Arbeitsatmosphäre
- Höhe Wahrscheinlichkeit auf Übernahme
- Attraktive Vergütung mit fairen Stundensätzen bzw. Gehaltsmodellen
- Moderne IT-Ausstattung (Laptop, Smartphone, Headset etc.)
- Gesundheitsangebote wie Fitnesskooperationen oder ergonomische Arbeitsplätze
- Familienfreundliche Regelungen, z. B. flexible Arbeitszeiten für Eltern
- Team-Events, After-Work-Veranstaltungen und Firmenfeiern, die den Zusammenhalt stärken
- Individuelle Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten durch Mentoring und Coaching
Sie möchten wechseln? Das bleibt unter uns!
Falls Sie sich in einem ungekündigten Arbeitsverhältnis befinden, sichern wir Ihnen natürlich höchste Vertraulichkeit Ihrer Bewerbung.
Onboarding:
Als neues Mitglied im Team möchten Sie schnell auf Flughöhe kommen. In den ersten Wochen bekommen Sie eine gründliche Einarbeitung und Betreuung durch die Kollegen, um die Software kennenzulernen, mit der Sie zukünftig arbeiten sollen.
Und so geht es weiter:
Bewerben Sie sich bitte direkt online oder per Email: jobs@set-gmbh.com mit der Referenznummer. Nutzen Sie bei Fragen vorab die Kontaktdaten unseres Recruitingteams. Wir freuen uns über Ihre lückenlose deutschsprachige Bewerbung unter Angabe unserer Referenznummer S0260706 sowie Ihres frühesten Eintrittstermins per E-Mail an jobs@set-gmbh.com.
Bei Fragen können Sie sich gerne an unsere Personalabteilung unter (0911) 3 66 33 65 - 0 wenden.
Alternativ kommen Sie über den Link https://set-gmbh.com/bewerbung/?stelle=S0260608 direkt zum Online-Bewerbungsformular, über das Sie sich für diese Stelle bewerben können.
Weitere interessante Stellenangebote und Informationen über SET finden Sie unter: Jobs - SET - software engineering GmbH.
Data Scientist für People Analytics (m/w/d) Ref:.Nr. S0260706 Arbeitgeber: SET
Die SET– Software Engineering GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Nürnberg nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Mitspracherecht in Entscheidungsprozessen. Als Familienunternehmen legen wir großen Wert auf eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre und fördern die persönliche sowie berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter, während wir gleichzeitig flexible Arbeitszeitmodelle anbieten, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist für People Analytics (m/w/d) Ref:.Nr. S0260706 erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SET zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist für People Analytics (m/w/d) Ref:.Nr. S0260706 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist für People Analytics (m/w/d) Ref:.Nr. S0260706 bei SET gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SET vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SET entscheidend sein!
