AI Engineer - Smart Factories (w/m/d)

AI Engineer - Smart Factories (w/m/d)

Wiesbaden Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Produktion mit AI in Smart Factories.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Metall- und Elektroindustrie mit starkem Fokus auf Technologie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Hochmoderne Technik und ein dynamisches Arbeitsumfeld warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und mache einen echten Unterschied in der Industrie.
  • Qualifikationen: Studium in Data Science oder Ingenieurwissenschaften und Erfahrung in Data Engineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Tätigkeitsbeschreibung

Ihre Aufgaben

  • Digitale Weiterentwicklung der Produktionsstandorte in Deutschland hin zu AI gestützten Smart Factories
  • Etablierung effizienter AI-Umsetzungs- und Betriebsmodelle, von der strukturierten Lösungsentwicklung über den stabilen Betrieb bis zur kontinuierlichen Weiterentwicklung im Tagesgeschäft
  • Anwendung erklärbarer Analyse- und Modellansätze (Explainable AI), um AI-gestützte Entscheidungen transparent, nachvollziehbar und für Menschen nutzbar zu machen
  • Kontinuierliche Beobachtung neuer Technologien, Methoden und Trends, deren kritische Einordnung sowie gezielte Überführung geeigneter Ansätze in praxistaugliche, industrielle Lösungen für unsere Produktionsstandorte
  • Enge Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Teams, Förderung des Wissenstransfers sowie Unterstützung bei der standortübergreifenden Harmonisierung und nachhaltigen Skalierung erfolgreicher Lösungen

Ihre Qualifikation

  • Abgeschlossenes Studium der Data Science, Ingenieurwissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Ausgeprägtes Verständnis für industrielle Produktions- und Betriebsprozesse sowie die Fähigkeit, diese in daten- und AI-gestützte Lösungen zur Entscheidungsfindung und Optimierung zu überführen
  • Fundierte praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering und Machine Learning, verbunden mit der Fähigkeit, Daten- und AI-Lösungen von der Entwicklung in den stabilen operativen Betrieb zu überführen und kontinuierlich weiterzuentwickeln
  • Idealerweise Erfahrung mit ereignisgetriebenen und agentenbasierten AI-Ansätzen sowie die Fähigkeit, deren Nutzen, Grenzen und Reifegrad im industriellen Kontext realistisch zu bewerten
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Übersetzungsfähigkeit, um komplexe Daten-, AI- und Technologiethemen verständlich, wirkungsvoll und adressatengerecht über Fachbereiche, Standorte und kulturelle Grenzen hinweg zu vermitteln
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Darum sind Sie bei uns richtig

  • Wir bieten ein attraktives Gehaltspaket. Bundesweit nach Tarif Metall- und Elektroindustrie Baden-Württemberg, tarifliche Sonderzahlungen sowie langjährige attraktive betriebliche Altersvorsorge
  • Ihre Work-Life-Balance liegt uns am Herzen. Individuelle flexible Arbeitszeitmodelle, mobile Arbeit, Gleitzeitkonto, Mitarbeiterrabatte und Sonderkonditionen, Kooperation mit Fitnessstudios, Freizeitangebote und Kindertagesstätte
  • Entwickeln Sie sich bei uns weiter. Unser hauseigenes Schulungszentrum DriveAcademy und unsere E-Learning Plattform ergänzen sich gegenseitig durch ein vielfältiges Angebot an Seminaren und Schulungen
  • Fühlen Sie sich bei uns wohl. Hochmoderne Technik, IT-Ausstattung und Software-Tools, Betriebsrestaurant und SEW Parkhaus mit Elektroladestationen
  • Wir legen Wert auf eine hohe Arbeitsplatzsicherheit. Durch kontinuierliche Investitionen in den Standort Deutschland, sind wir für die Zukunft bestens gerüstet, um als Global Player voran zu gehen

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der Referenznummer YF-44783! Bei Fragen steht Ihnen Patrick Frank unter - 1925 gerne zur Verfügung. Auf unserer FAQ-Seite finden Sie einen Überblick über unseren Bewerbungsprozess und weitere Benefits.

AI Engineer - Smart Factories (w/m/d) Arbeitgeber: SEW-EURODRIVE GmbH & Co KG

Als Arbeitgeber in Baden-Württemberg bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der digitalen Transformation unserer Produktionsstandorte zu arbeiten und innovative AI-Lösungen zu entwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitmodelle und mobile Arbeit, während unser hauseigenes Schulungszentrum DriveAcademy Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bietet. Zudem garantieren wir durch kontinuierliche Investitionen in unsere Standorte eine hohe Arbeitsplatzsicherheit und ein modernes Arbeitsumfeld.

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Kontaktdaten:

SEW-EURODRIVE GmbH & Co KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer - Smart Factories (w/m/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!

Sei proaktiv!

Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen Möglichkeiten – das kann Türen öffnen!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich AI und Smart Factories. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Erfahrungen und Projekte klar und überzeugend zu präsentieren.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei uns arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und Teil unseres Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - Smart Factories (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Data Science
Ingenieurwissenschaften
Informatik
Wirtschaftsinformatik
Data Engineering
Machine Learning
Explainable AI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben, damit wir einen Eindruck von dir bekommen.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Anforderungen aus der Stellenanzeige, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Das zeigt uns, dass du die Position ernst nimmst und genau weißt, was wir suchen.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und du alle Informationen an einem Ort hast.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SEW-EURODRIVE GmbH & Co KG vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur digitalen Weiterentwicklung von Produktionsstandorten beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Vision von AI-gestützten Smart Factories verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Data Engineering und Machine Learning demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Datenlösungen erfolgreich umgesetzt hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit internationalen Teams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, über Fachbereiche hinweg zu kommunizieren.

Bleib auf dem neuesten Stand

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich AI und Smart Factories. Sei bereit, im Interview darüber zu sprechen, wie du neue Ansätze kritisch bewerten und in praxistaugliche Lösungen umsetzen kannst. Das zeigt dein Engagement für kontinuierliche Weiterentwicklung.