AI Engineer - Smart Factories (w/m/d)

AI Engineer - Smart Factories (w/m/d)

Freiburg im Breisgau Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Produktion mit AI in Smart Factories.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Metall- und Elektroindustrie mit starkem Fokus auf Technologie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Hochmoderne Technik und ein dynamisches Arbeitsumfeld warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und mache einen echten Unterschied in der Industrie.
  • Qualifikationen: Studium in Data Science oder Ingenieurwissenschaften und Erfahrung in Data Engineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Tätigkeitsbeschreibung

Ihre Aufgaben

  • Digitale Weiterentwicklung der Produktionsstandorte in Deutschland hin zu AI gestützten Smart Factories
  • Etablierung effizienter AI-Umsetzungs- und Betriebsmodelle, von der strukturierten Lösungsentwicklung über den stabilen Betrieb bis zur kontinuierlichen Weiterentwicklung im Tagesgeschäft
  • Anwendung erklärbarer Analyse- und Modellansätze (Explainable AI), um AI-gestützte Entscheidungen transparent, nachvollziehbar und für Menschen nutzbar zu machen
  • Kontinuierliche Beobachtung neuer Technologien, Methoden und Trends, deren kritische Einordnung sowie gezielte Überführung geeigneter Ansätze in praxistaugliche, industrielle Lösungen für unsere Produktionsstandorte
  • Enge Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Teams, Förderung des Wissenstransfers sowie Unterstützung bei der standortübergreifenden Harmonisierung und nachhaltigen Skalierung erfolgreicher Lösungen

Ihre Qualifikation

  • Abgeschlossenes Studium der Data Science, Ingenieurwissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Ausgeprägtes Verständnis für industrielle Produktions- und Betriebsprozesse sowie die Fähigkeit, diese in daten- und AI-gestützte Lösungen zur Entscheidungsfindung und Optimierung zu überführen
  • Fundierte praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering und Machine Learning, verbunden mit der Fähigkeit, Daten- und AI-Lösungen von der Entwicklung in den stabilen operativen Betrieb zu überführen und kontinuierlich weiterzuentwickeln
  • Idealerweise Erfahrung mit ereignisgetriebenen und agentenbasierten AI-Ansätzen sowie die Fähigkeit, deren Nutzen, Grenzen und Reifegrad im industriellen Kontext realistisch zu bewerten
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Übersetzungsfähigkeit, um komplexe Daten-, AI- und Technologiethemen verständlich, wirkungsvoll und adressatengerecht über Fachbereiche, Standorte und kulturelle Grenzen hinweg zu vermitteln
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Darum sind Sie bei uns richtig

  • Wir bieten ein attraktives Gehaltspaket. Bundesweit nach Tarif Metall- und Elektroindustrie Baden-Württemberg, tarifliche Sonderzahlungen sowie langjährige attraktive betriebliche Altersvorsorge
  • Ihre Work-Life-Balance liegt uns am Herzen. Individuelle flexible Arbeitszeitmodelle, mobile Arbeit, Gleitzeitkonto, Mitarbeiterrabatte und Sonderkonditionen, Kooperation mit Fitnessstudios, Freizeitangebote und Kindertagesstätte
  • Entwickeln Sie sich bei uns weiter. Unser hauseigenes Schulungszentrum DriveAcademy und unsere E-Learning Plattform ergänzen sich gegenseitig durch ein vielfältiges Angebot an Seminaren und Schulungen
  • Fühlen Sie sich bei uns wohl. Hochmoderne Technik, IT-Ausstattung und Software-Tools, Betriebsrestaurant und SEW Parkhaus mit Elektroladestationen
  • Wir legen Wert auf eine hohe Arbeitsplatzsicherheit. Durch kontinuierliche Investitionen in den Standort Deutschland, sind wir für die Zukunft bestens gerüstet, um als Global Player voran zu gehen

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der Referenznummer YF-44783! Bei Fragen steht Ihnen Patrick Frank unter - 1925 gerne zur Verfügung. Auf unserer FAQ-Seite finden Sie einen Überblick über unseren Bewerbungsprozess und weitere Benefits.

AI Engineer - Smart Factories (w/m/d) Arbeitgeber: SEW-EURODRIVE GmbH & Co KG

Als Arbeitgeber in Baden-Württemberg bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der digitalen Transformation unserer Produktionsstandorte zu arbeiten und innovative AI-Lösungen zu entwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitmodelle und mobile Arbeit, während unser hauseigenes Schulungszentrum DriveAcademy Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bietet. Zudem garantieren wir durch kontinuierliche Investitionen in unsere Standorte eine hohe Arbeitsplatzsicherheit und ein modernes Arbeitsumfeld.

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Kontaktdaten:

SEW-EURODRIVE GmbH & Co KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer - Smart Factories (w/m/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Werten.

Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich über das Unternehmen und seine aktuellen Projekte. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich AI und Smart Factories konkret zur Weiterentwicklung beitragen können.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - Smart Factories (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Data Science
Ingenieurwissenschaften
Informatik
Wirtschaftsinformatik
Data Engineering
Machine Learning
Explainable AI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Pass deine Unterlagen an!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf an die Anforderungen an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu der Position als AI Engineer passen.

Mach es übersichtlich!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine einheitliche Schriftart, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du deine Unterlagen direkt hochladen und sicherstellen, dass sie bei uns ankommen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SEW-EURODRIVE GmbH & Co KG vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der spezifischen Rolle des AI Engineers in Smart Factories vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte und Technologien, die das Unternehmen nutzt. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und Machine Learning demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle auch viel Kommunikation erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du deine Ideen klar und präzise präsentieren kannst, um sicherzustellen, dass alle Gesprächspartner folgen können.

Frage nach der Unternehmenskultur

Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Teamdynamiken. Frage, wie die Zusammenarbeit zwischen nationalen und internationalen Teams aussieht und welche Werte das Unternehmen fördert. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Arbeitsumfeld interessiert bist.