AI Engineer - Smart Factories (w/m/d)

AI Engineer - Smart Factories (w/m/d)

Berlin Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Produktion mit AI in Smart Factories.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Metall- und Elektroindustrie mit starkem Fokus auf Technologie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit hoher Arbeitsplatzsicherheit und vielen Zusatzleistungen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und entwickle Lösungen, die echte Veränderungen bewirken.
  • Qualifikationen: Studium in Data Science oder Ingenieurwissenschaften und Erfahrung in Data Engineering und Machine Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Tätigkeitsbeschreibung

  • Digitale Weiterentwicklung der Produktionsstandorte in Deutschland hin zu AI gestützten Smart Factories
  • Etablierung effizienter AI-Umsetzungs- und Betriebsmodelle, von der strukturierten Lösungsentwicklung über den stabilen Betrieb bis zur kontinuierlichen Weiterentwicklung im Tagesgeschäft
  • Anwendung erklärbarer Analyse- und Modellansätze (Explainable AI), um AI-gestützte Entscheidungen transparent, nachvollziehbar und für Menschen nutzbar zu machen
  • Kontinuierliche Beobachtung neuer Technologien, Methoden und Trends, deren kritische Einordnung sowie gezielte Überführung geeigneter Ansätze in praxistaugliche, industrielle Lösungen für unsere Produktionsstandorte
  • Enge Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Teams, Förderung des Wissenstransfers sowie Unterstützung bei der standortübergreifenden Harmonisierung und nachhaltigen Skalierung erfolgreicher Lösungen

Ihre Qualifikation

  • Abgeschlossenes Studium der Data Science, Ingenieurwissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Ausgeprägtes Verständnis für industrielle Produktions- und Betriebsprozesse sowie die Fähigkeit, diese in daten- und AI-gestützte Lösungen zur Entscheidungsfindung und Optimierung zu überführen
  • Fundierte praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering und Machine Learning, verbunden mit der Fähigkeit, Daten- und AI-Lösungen von der Entwicklung in den stabilen operativen Betrieb zu überführen und kontinuierlich weiterzuentwickeln
  • Idealerweise Erfahrung mit ereignisgetriebenen und agentenbasierten AI-Ansätzen sowie die Fähigkeit, deren Nutzen, Grenzen und Reifegrad im industriellen Kontext realistisch zu bewerten
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Übersetzungsfähigkeit, um komplexe Daten-, AI- und Technologiethemen verständlich, wirkungsvoll und adressatengerecht über Fachbereiche, Standorte und kulturelle Grenzen hinweg zu vermitteln
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Darum sind Sie bei uns richtig

  • Wir bieten ein attraktives Gehaltspaket. Bundesweit nach Tarif Metall- und Elektroindustrie Baden-Württemberg, tarifliche Sonderzahlungen sowie langjährige attraktive betriebliche Altersvorsorge
  • Ihre Work-Life-Balance liegt uns am Herzen. Individuelle flexible Arbeitszeitmodelle, mobile Arbeit, Gleitzeitkonto, Mitarbeiterrabatte und Sonderkonditionen, Kooperation mit Fitnessstudios, Freizeitangebote und Kindertagesstätte
  • Entwickeln Sie sich bei uns weiter. Unser hauseigenes Schulungszentrum DriveAcademy und unsere E-Learning Plattform ergänzen sich gegenseitig durch ein vielfältiges Angebot an Seminaren und Schulungen
  • Fühlen Sie sich bei uns wohl. Hochmoderne Technik, IT-Ausstattung und Software-Tools, Betriebsrestaurant und SEW Parkhaus mit Elektroladestationen
  • Wir legen Wert auf eine hohe Arbeitsplatzsicherheit. Durch kontinuierliche Investitionen in den Standort Deutschland, sind wir für die Zukunft bestens gerüstet, um als Global Player voran zu gehen

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der Referenznummer YF-44783! Bei Fragen steht Ihnen Patrick Frank unter 07251 75 - 1925 gerne zur Verfügung. Auf unserer FAQ-Seite finden Sie einen Überblick über unseren Bewerbungsprozess und weitere Benefits.

AI Engineer - Smart Factories (w/m/d) Arbeitgeber: SEW-EURODRIVE GmbH & Co KG

Als Arbeitgeber in Baden-Württemberg bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der digitalen Transformation unserer Produktionsstandorte zu arbeiten und innovative AI-Lösungen zu entwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert individuelle Entwicklung durch umfangreiche Schulungsangebote und flexible Arbeitszeitmodelle, während wir gleichzeitig Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legen. Mit modernster Technik und einem attraktiven Gehaltspaket sind wir bestens aufgestellt, um Ihnen eine sichere und zukunftsorientierte Anstellung zu bieten.

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Kontaktdaten:

SEW-EURODRIVE GmbH & Co KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer - Smart Factories (w/m/d) erhalten könnten

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an AI-gestützten Smart Factories. Wer weiß, vielleicht hat jemand genau den Job, den du suchst!

Sei proaktiv bei der Jobsuche!

Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – geh aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren! Schick eine Initiativbewerbung über unsere Website und zeig, dass du bereit bist, die digitale Zukunft mitzugestalten.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen zu AI, Data Engineering und Machine Learning. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst. Zeig, dass du die Trends und Technologien im Blick hast!

Zeige deine Leidenschaft!

Erzähle in Gesprächen von deinen Projekten und Erfahrungen im Bereich AI. Lass deine Begeisterung für innovative Lösungen und kontinuierliche Weiterentwicklung durchscheinen – das kommt immer gut an!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - Smart Factories (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Data Science
Ingenieurwissenschaften
Informatik
Wirtschaftsinformatik
Data Engineering
Machine Learning
Explainable AI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar darstellst. Zeige uns, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst und warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SEW-EURODRIVE GmbH & Co KG vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte und Technologien, die das Unternehmen in den Smart Factories einsetzt. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und Machine Learning demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und wie sie auf die Herausforderungen der Position angewendet werden können.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit internationalen Teams erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, Informationen effektiv zu kommunizieren, auch über kulturelle Grenzen hinweg.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Arbeitsweise und die Teamdynamik zu erfahren. Frage nach der Unterstützung für kontinuierliche Weiterbildung und wie das Unternehmen Innovationen fördert. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.