Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Produktion mit AI in Smart Factories.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Metall- und Elektroindustrie mit starkem Fokus auf Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit hoher Arbeitsplatzsicherheit und vielen Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und entwickle Lösungen, die die Industrie revolutionieren.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Ingenieurwissenschaften und Erfahrung in Data Engineering und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Tätigkeitsbeschreibung
- Digitale Weiterentwicklung der Produktionsstandorte in Deutschland hin zu AI gestützten Smart Factories
- Etablierung effizienter AI-Umsetzungs- und Betriebsmodelle, von der strukturierten Lösungsentwicklung über den stabilen Betrieb bis zur kontinuierlichen Weiterentwicklung im Tagesgeschäft
- Anwendung erklärbarer Analyse- und Modellansätze (Explainable AI), um AI-gestützte Entscheidungen transparent, nachvollziehbar und für Menschen nutzbar zu machen
- Kontinuierliche Beobachtung neuer Technologien, Methoden und Trends, deren kritische Einordnung sowie gezielte Überführung geeigneter Ansätze in praxistaugliche, industrielle Lösungen für unsere Produktionsstandorte
- Enge Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Teams, Förderung des Wissenstransfers sowie Unterstützung bei der standortübergreifenden Harmonisierung und nachhaltigen Skalierung erfolgreicher Lösungen
Ihre Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium der Data Science, Ingenieurwissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- Ausgeprägtes Verständnis für industrielle Produktions- und Betriebsprozesse sowie die Fähigkeit, diese in daten- und AI-gestützte Lösungen zur Entscheidungsfindung und Optimierung zu überführen
- Fundierte praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering und Machine Learning, verbunden mit der Fähigkeit, Daten- und AI-Lösungen von der Entwicklung in den stabilen operativen Betrieb zu überführen und kontinuierlich weiterzuentwickeln
- Idealerweise Erfahrung mit ereignisgetriebenen und agentenbasierten AI-Ansätzen sowie die Fähigkeit, deren Nutzen, Grenzen und Reifegrad im industriellen Kontext realistisch zu bewerten
- Ausgeprägte Kommunikations- und Übersetzungsfähigkeit, um komplexe Daten-, AI- und Technologiethemen verständlich, wirkungsvoll und adressatengerecht über Fachbereiche, Standorte und kulturelle Grenzen hinweg zu vermitteln
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Darum sind Sie bei uns richtig
- Wir bieten ein attraktives Gehaltspaket. Bundesweit nach Tarif Metall- und Elektroindustrie Baden-Württemberg, tarifliche Sonderzahlungen sowie langjährige attraktive betriebliche Altersvorsorge
- Ihre Work-Life-Balance liegt uns am Herzen. Individuelle flexible Arbeitszeitmodelle, mobile Arbeit, Gleitzeitkonto, Mitarbeiterrabatte und Sonderkonditionen, Kooperation mit Fitnessstudios, Freizeitangebote und Kindertagesstätte
- Entwickeln Sie sich bei uns weiter. Unser hauseigenes Schulungszentrum DriveAcademy und unsere E-Learning Plattform ergänzen sich gegenseitig durch ein vielfältiges Angebot an Seminaren und Schulungen
- Fühlen Sie sich bei uns wohl. Hochmoderne Technik, IT-Ausstattung und Software-Tools, Betriebsrestaurant und SEW Parkhaus mit Elektroladestationen
- Wir legen Wert auf eine hohe Arbeitsplatzsicherheit. Durch kontinuierliche Investitionen in den Standort Deutschland, sind wir für die Zukunft bestens gerüstet, um als Global Player voran zu gehen
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der Referenznummer YF-44783! Bei Fragen steht Ihnen Patrick Frank unter 07251 75 - 1925 gerne zur Verfügung. Auf unserer FAQ-Seite finden Sie einen Überblick über unseren Bewerbungsprozess und weitere Benefits.
AI Engineer - Smart Factories (w/m/d) Arbeitgeber: SEW-EURODRIVE GmbH & Co KG
Als Arbeitgeber in Baden-Württemberg bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der digitalen Transformation unserer Produktionsstandorte zu arbeiten und innovative AI-Lösungen zu entwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitmodelle und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten über unsere DriveAcademy. Zudem profitieren Sie von einem attraktiven Gehaltspaket, einer hohen Arbeitsplatzsicherheit und modernster Technik, die Ihre Arbeit unterstützt und erleichtert.
Kontaktdaten:
SEW-EURODRIVE GmbH & Co KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer - Smart Factories (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an AI-gestützten Smart Factories. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Gelegenheit!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du aktuelle Trends und Technologien im Bereich AI und Data Engineering recherchierst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Bring sie ins Gespräch! Zeige, wie du AI-Modelle entwickelt und implementiert hast. Das macht Eindruck und zeigt, dass du die nötige Erfahrung mitbringst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Smart Factories gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - Smart Factories (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und Smart Factories sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und Machine Learning zu untermauern. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SEW-EURODRIVE GmbH & Co KG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte und Technologien des Unternehmens, insbesondere im Bereich AI und Smart Factories. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und zeigen, dass du ein echtes Interesse an der Position hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und Machine Learning demonstrieren. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deine Antworten greifbarer und überzeugender.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit internationalen Teams erfordert, solltest du darauf achten, wie du komplexe technische Themen erklärst. Übe, deine Gedanken klar und verständlich zu formulieren, damit auch Nicht-Experten folgen können. Das zeigt deine Kommunikationsfähigkeit und dein Verständnis für die Zielgruppe.
✨Fragen stellen nicht vergessen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von AI-gestützten Lösungen. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
