Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenmodelle sowie Dashboards für verschiedene Unternehmensbereiche.
- Unternehmen: SewerAI revolutioniert das Management von unterirdischer Infrastruktur mit KI-Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, unbegrenzter Urlaub und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Direkte Mentorship von einem Senior Engineer und klare Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines schnell wachsenden Teams und beeinflusse die Zukunft der Abwassertechnologie.
- Qualifikationen: 1-3 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering oder verwandten Bereichen, starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Über SewerAI Corporation
SewerAI transformiert das Management von unterirdischen Infrastrukturen durch KI-gestützte Inspektion und Risikoanalyse. Unsere Plattform hilft Auftragnehmern, Ingenieurbüros und Versorgungsunternehmen, wertvolle Einblicke aus Abwasserinspektionsdaten zu gewinnen – und verwandelt Stunden manueller Videoüberprüfung in umsetzbare Erkenntnisse in Minuten. Nach einer Verdopplung unserer Kundenbasis im vergangenen Jahr treten wir nun in eine spannende Phase des beschleunigten Wachstums ein.
Über die Rolle
Wir stellen unser zweites Mitglied des Datenteams ein. Sie werden Teil einer hochwirksamen, schnelllebigen Datenfunktion als Junior Analytics Engineer und arbeiten direkt unter und werden von unserem Senior Data Engineer betreut. Unser Datenteam unterstützt das gesamte Unternehmen – Vertrieb, RevOps, Finanzen, Kundenservice, Marketing und Produkt sind auf das Lager, die Modelle und Dashboards angewiesen, die wir erstellen. Dies ist eine ideale Rolle für jemanden, der am Anfang seiner Karriere im Bereich Analytics Engineering steht und schnell wachsen möchte.
Was Sie tun werden
- Erstellen und Pflegen von Datenmodellen in unserer semantischen/modellierenden Schicht (dbt und ein SQL-basiertes semantisches Modell), damit der Rest des Unternehmens vertrauenswürdige Analysen selbst abrufen kann.
- Erstellen, Aktualisieren und Beheben von Problemen bei geschäftsorientierten Dashboards und Berichten für Stakeholder im gesamten Unternehmen.
- Reagieren auf Ad-hoc-Datenanfragen – Daten abrufen, validieren und klar an nicht-technische Teamkollegen kommunizieren.
- Helfen Sie bei der Pflege von Ingestion- und Datenaktualisierungspipelines aus Drittquellen (CRM, Finanzen, Produkt- und Marketingplattformen), einschließlich routinemäßiger Verbindungs- und Anmeldeinformationen.
- Untersuchen und Beheben von Datenqualitätsproblemen wie fehlenden Feldern, falschen Werten und fehlgeschlagenen geplanten Aufgaben.
- Direkte Unterstützung von Stakeholdern durch Team-Sprechstunden und einen Daten-Support-Kanal, um nicht-technischen Benutzern zu helfen, Antworten aus unseren Tools zu erhalten.
- Dokumentieren von Modellen, Metriken und gängigen Arbeitsabläufen, damit die Definitionen im gesamten Unternehmen konsistent bleiben.
- Eng mit dem Senior Data Engineer zusammenarbeiten, der Ihre Arbeit überprüft und schrittweise komplexere Projekte übergibt, während Sie wachsen.
Erforderliche Fähigkeiten & Qualifikationen
- 1–3 Jahre Produktionserfahrung in einer Rolle im Bereich Analytics Engineering, Datenanalyse, Datenengineering oder BI.
- Starke SQL-Kenntnisse – sicher im Schreiben, Lesen und Debuggen nicht-trivialer Abfragen (Joins, Aggregationen, Fensterfunktionen, CTEs).
- Praktische Kenntnisse in Python zur Datenmanipulation und Skripterstellung.
- Vertrautheit mit einem Cloud-Datenlager (z.B. ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Redshift oder ähnliches) und grundlegenden Datenmodellierungskonzepten.
- Erfahrung im Erstellen von Dashboards oder Berichten in einem BI-/Analytik-Tool (z.B. Hex, Looker, Tableau, Power BI, Metabase oder ähnliches).
- Solide Instinkte zur Datenqualität: in der Lage, Ergebnisse zu überprüfen, Anomalien zu erkennen und Zahlen zu validieren, bevor sie die Stakeholder erreichen.
- Klare schriftliche und mündliche Kommunikation, mit der Fähigkeit, zwischen technischen Details und geschäftlichen Fragen für nicht-technische Zielgruppen zu übersetzen.
- Ein Selbststarter, der eine Warteschlange eingehender Anfragen verwalten, sinnvoll priorisieren und gute klärende Fragen stellen kann.
Bevorzugte (Nice-to-Have) Fähigkeiten
- Praktische Erfahrung mit dbt (oder einem ähnlichen Transformations-/Modellierungsrahmen).
- Erfahrung mit ClickHouse speziell oder mit materialisierten Ansichten und der Leistungsoptimierung von Lagern.
- Erfahrung im Aufbau oder in der Pflege von ETL/ELT-Pipelines und der Integration von Drittanbieter-APIs (z.B. Salesforce, QuickBooks, Mixpanel, Google Analytics/Ads oder ähnlichen SaaS-Quellen).
- Erfahrung mit Agentic Engineering-Workflows.
- Vertrautheit mit Hex als Notebook/BI/semantische Plattform.
- Einblick in Datenreplikation/CDC-Konzepte (z.B. Postgres logische Replikation, ClickPipes, peerDB) und geplante Aufgaben/CRON-basierte Workflows.
- Erfahrung in der Unterstützung von RevOps, Finanzen oder GTM-Analysen (ARR/MRR, Abrechnung, Pipeline, Nutzung oder CAC-Berichterstattung).
- Grundlegende Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git) und Cloud-Infrastruktur (AWS – S3, IAM).
- Komfort im Umgang mit semantischen Schichten und selbstbedienten / LLM-unterstützten Analysetools.
Wie Erfolg aussieht
In den ersten Monaten übernehmen Sie die Verantwortung für routinemäßige Modellierungs-, Dashboard- und Ad-hoc-Anfragen – zuverlässig und mit minimaler Aufsicht. Im Laufe der Zeit werden Sie in komplexere Modellierungs- und Pipeline-Arbeiten hineinwachsen und ein vertrauenswürdiger, zunehmend unabhängiger Mitwirkender in einem Team werden, das jeden Teil des Unternehmens berührt.
Vergütung & Vorteile
- Grundgehalt: 90.000-110.000 USD
- Aktienoptionen verfügbar
- Leistungen umfassen: Medizinische Versorgung, Zahnmedizin, Augenheilkunde, Grundversicherung, 401(k) und mehr
- Unbegrenzter PTO
- Werkzeuge und Ressourcen zur Unterstützung des Erfolgs
- Wettbewerbsfähige Vergütung mit hohem Wachstumspotenzial
Warum SewerAI beitreten?
Schließen Sie sich dem am schnellsten wachsenden Team in der Abwassertechnik an und helfen Sie, kritische Infrastrukturen mit KI zu modernisieren. Sie werden hochgradig sichtbare Projekte leiten, beeinflussen, wie unsere Marke den Markt erreicht, und sehen, wie Ihre Arbeit messbare Auswirkungen auf Kunden und Gemeinschaften hat. SewerAI ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, einen Arbeitsplatz zu schaffen, der frei von Diskriminierung oder Belästigung aufgrund von Alter, Behinderung, Geschlecht, Rasse, Religion oder Glauben, Geschlechtsumwandlung, Ehe/Zivilpartnerschaft, Schwangerschaft/Muttersein oder sexueller Orientierung ist. Alle Ihre Informationen werden gemäß den EEO-Richtlinien vertraulich behandelt.
Junior Analytics Engineer Arbeitgeber: SewerAI
SewerAI Corporation ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter schnell wachsen können. Als Junior Analytics Engineer haben Sie die Möglichkeit, direkt von einem erfahrenen Senior Data Engineer zu lernen und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Modernisierung der Infrastruktur haben. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, unbegrenztem Urlaub und einem klaren Karriereweg in einem schnell wachsenden Unternehmen sind Sie Teil eines Teams, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Analytics Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SewerAI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Analytics Engineer bei SewerAI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SewerAI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SewerAI entscheidend sein!
