Physical AI Wizard Wanted (m/f/d) – Robotics | Series A | Munich

Ihre Mission: Roboter konnten mit weichen Materialien nicht umgehen. Wir haben das behoben. Jetzt skalieren wir es in die Realität und benötigen jemanden, der das Unmögliche zuverlässig macht. Bei sewts bauen wir die Intelligenz, die es Robotern ermöglicht, deformierbare Materialien wie Textilien, Handtücher und Kabel mit menschlicher Präzision zu manipulieren. Unsere Systeme sind bereits in der Produktion in Europa im Einsatz und expandieren in die USA. Wir bauen einen grundlegenden Technologiestack namens sewts.JUPITER. JUPITER nutzt genAI, um das Verhalten von deformierbaren und weichen Objekten realistisch zu simulieren, um entsprechende Computer Vision-Modelle und Greifstrategien zu erstellen. Basierend auf unserer physischen KI sind Roboter zum ersten Mal in der Lage, weiche und deformierbare Materialien zu handhaben. Mit über 10 Millionen Euro an Finanzierung werden wir die Automatisierung in alle ungenutzten Branchen bringen, wie z.B. Bekleidungsherstellung, Textilhandling, Recycling und E-Commerce. Hier verlässt KI den Bildschirm und betritt die physische Welt. Und in der physischen Welt verzeiht nichts. Sie machen Physische KI in der Realität funktionsfähig. Nicht auf Papier. Nicht in Demos. Nicht unter idealen Bedingungen, sondern mit der für die Industrie erforderlichen Geschwindigkeit.

Was Sie tatsächlich tun werden:

• AI-Systeme entwickeln und skalieren, die auf echten Robotern in realen Umgebungen laufen;
• Tiefe Lernmodelle (Python, PyTorch) für Computer Vision und Manipulation entwickeln;
• End-to-End-ML-Pipelines entwerfen und pflegen (Training → Bewertung → Bereitstellung);
• Experimentverfolgung, Reproduzierbarkeit und Disziplin des Modelllebenszyklus übernehmen;
• Modellleistung in Richtung Robustheit unter realen Störungen und Randfällen vorantreiben;
• Trainingsworkflows, Hyperparameteroptimierung und Modelliterationsschleifen automatisieren;
• Eng mit Robotik-, MLOps- und Simulationsteams zusammenarbeiten;
• sewts.JUPITER zu einer produktionsreifen physischen KI-Plattform formen.

Ihr Profil:

Wer Sie sind:

• 2-4 Jahre Berufserfahrung in Anwendungen der Computer Vision (Objekterkennung, Klassifikation);
• Starke Grundlagen in Python und PyTorch;
• Erfahrung mit ClearML, GCP oder ähnlichen ML-Infrastruktur-Stacks;
• Tiefes Verständnis von Modelltraining, -bewertung und -fehlerarten;
• Erfahrung mit ML-Pipelines, Cloud-Infrastruktur oder MLOps-Tools;
• Sie kümmern sich darum, was den Kontakt mit der Realität übersteht, nicht nur darum, was in Experimenten gut aussieht;
• Sie bewegen sich schnell, denken klar und beheben Dinge, wenn sie kaputt gehen;
• Sie sind es gewohnt, ohne perfekte Struktur zu arbeiten;
• Sie sprechen fließend Englisch.

Schön zu haben:

• Erfahrung mit Robotik, industrieller KI oder verkörperten Systemen;
• Vision Language Models oder Erfahrung im Szenenverständnis;
• Modelloptimierung (TensorRT, Quantisierung, PTQ);
• Erfahrung in der Produktionsumsetzung von maschinellen Lernlösungen.

Warum wir? Warum diese Rolle:

• Sie bauen KI, die physisch in der Welt handelt – nicht nur vorhersagt;
• Ihre Arbeit läuft direkt auf eingesetzten Robotersystemen;
• Kleines Team, extreme Eigenverantwortung, keine Abstraktionsschichten;
• Sie gestalten eine Kategorie: Physische KI für deformierbare Materialien;
• Reale Auswirkungen sind in der Produktion sichtbar, nicht in Dashboards;
• Standort München, leistungsstarke Umgebung.

Setup & Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt + VSOP-Beteiligung;
• Lernbudget + schnelles Wachstumsumfeld;
• Deutschlandticket + EGYMWellpass;
• Spezialkaffee im Büro;
• Flexibles Arbeitssetup;
• Regelmäßige Teamevents, hohes Vertrauen, geringe Bürokratie.

Realitätscheck: Dinge werden kaputtgehen. Randfälle werden gewinnen. Wenn Sie saubere Probleme wollen, ist dies nicht der richtige Ort. Wenn Sie Intelligenz aufbauen möchten, die in der realen Welt überlebt – willkommen bei sewts.