Physical AI Wizard Wanted (m/f/d) – Robotics | Series A | Munich
Physical AI Wizard Wanted (m/f/d) – Robotics | Series A | Munich

Physical AI Wizard Wanted (m/f/d) – Robotics | Series A | Munich

München Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Systeme für Roboter, die in der realen Welt agieren.
  • Arbeitgeber: Innovatives Startup in München, das Robotik und KI kombiniert.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Lernbudget und flexible Arbeitszeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit hoher Eigenverantwortung und wenig Bürokratie.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik mit realer Wirkung in der Industrie.
  • Gewünschte Qualifikationen: 2-4 Jahre Erfahrung in Computer Vision und starke Python-Kenntnisse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Ihre Mission: Roboter konnten mit weichen Materialien nicht umgehen. Wir haben das behoben. Jetzt bringen wir es in die Realität und benötigen jemanden, der das Unmögliche zuverlässig macht. Bei sewts bauen wir die Intelligenz, die es Robotern ermöglicht, deformierbare Materialien wie Textilien, Handtücher und Kabel mit menschlicher Präzision zu manipulieren. Unsere Systeme sind bereits in der Produktion in Europa im Einsatz und expandieren in die USA.

Wir entwickeln einen grundlegenden Technologiestack namens sewts.JUPITER. JUPITER nutzt genAI, um das Verhalten von deformierbaren und weichen Objekten realistisch zu simulieren, um entsprechende Computer Vision-Modelle und Greifstrategien zu erstellen. Basierend auf unserer physischen KI sind Roboter zum ersten Mal in der Lage, weiche und deformierbare Materialien zu handhaben. Mit über 10 Millionen Euro an Finanzierung werden wir die Automatisierung in alle unerschlossenen Branchen bringen, wie z.B. Bekleidungsherstellung, Textilhandling, Recycling und E-Commerce. Hier verlässt KI den Bildschirm und betritt die physische Welt.

Und in der physischen Welt verzeiht nichts. Sie machen Physische KI in der Realität funktionsfähig. Nicht auf Papier. Nicht in Demos. Nicht unter idealen Bedingungen, sondern mit der für die Industrie erforderlichen Geschwindigkeit. Das Greifen von deformierbaren Materialien wie Textilien ist eine Aufgabe, die die meisten Menschen als intuitiv und einfach ansehen. Dies ist jedoch eine komplizierte Aufgabe für Roboter, da ihnen das detaillierte und kontextuelle Verständnis fehlt, wo und mit welchem Maß an Sensibilität sie diese Textilien handhaben sollen.

Was Sie tatsächlich tun werden:

  • Aufbau und Skalierung von KI-Systemen, die auf echten Robotern in realen Umgebungen laufen;
  • Entwicklung von Deep Learning-Modellen (Python, PyTorch) für Computer Vision und Manipulation;
  • Entwurf und Wartung von End-to-End-ML-Pipelines (Training → Bewertung → Bereitstellung);
  • Verantwortung für Experimentverfolgung, Reproduzierbarkeit und Disziplin im Lebenszyklus von Modellen;
  • Verbesserung der Modellleistung in Bezug auf Robustheit unter realen Störungen und Randfällen;
  • Automatisierung von Trainingsabläufen, Hyperparameter-Optimierung und Modelliterationsschleifen;
  • Enge Zusammenarbeit mit Robotik-, MLOps- und Simulationsteams;
  • Helfen Sie, sewts.JUPITER in eine produktionsfähige Physische KI-Plattform zu formen.

Ihr Profil:

  • 2-4 Jahre Berufserfahrung in Anwendungen der Computer Vision (Objekterkennung, Klassifikation);
  • Starke Grundlagen in Python und PyTorch;
  • Erfahrung mit ClearML, GCP oder ähnlichen ML-Infrastruktur-Stacks;
  • Tiefes Verständnis von Modelltraining, -bewertung und -fehlerarten;
  • Erfahrung mit ML-Pipelines, Cloud-Infrastruktur oder MLOps-Tools;
  • Sie kümmern sich darum, was den Kontakt mit der Realität übersteht, nicht nur darum, was in Experimenten gut aussieht;
  • Sie bewegen sich schnell, denken klar und beheben Dinge, wenn sie kaputt gehen;
  • Sie sind es gewohnt, ohne perfekte Struktur zu arbeiten;
  • Sie sprechen fließend Englisch.

Nice to Have:

  • Erfahrung mit Robotik, industrieller KI oder verkörperten Systemen;
  • Erfahrung mit Vision Language Models oder Szenenverständnis;
  • Modelloptimierung (TensorRT, Quantisierung, PTQ);
  • Erfahrung in der Produktionsumsetzung von maschinellen Lernlösungen.

Warum wir?

Warum diese Rolle:

  • Sie bauen KI, die physisch in der Welt agiert – nicht nur vorhersagt;
  • Ihre Arbeit läuft direkt auf eingesetzten Robotersystemen;
  • Kleines Team, extreme Eigenverantwortung, keine Abstraktionsschichten;
  • Sie gestalten eine Kategorie: Physische KI für deformierbare Materialien;
  • Reale Auswirkungen sind in der Produktion sichtbar, nicht in Dashboards;
  • Standort München, leistungsstarke Umgebung.

Setup & Vorteile:

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt + VSOP-Beteiligung;
  • Lernbudget + schnelles Wachstumsumfeld;
  • Deutschlandticket + EGYM Wellpass;
  • Spezialkaffee im Büro;
  • Flexibles Arbeitssetup;
  • Regelmäßige Teamevents, hohes Vertrauen, geringe Bürokratie.

Reality Check:

Dinge werden kaputtgehen. Randfälle werden gewinnen. Wenn Sie saubere Probleme wollen, ist dies nicht der richtige Ort. Wenn Sie Intelligenz aufbauen möchten, die in der realen Welt überlebt – willkommen bei sewts.

Ihr Talentpartner:

Wir möchten einen reibungslosen Rekrutierungsprozess für Sie sicherstellen. Wenn Sie Fragen haben oder mehr über diese Rolle erfahren möchten, steht Ihnen Ihr Talentpartner, Fatima, zur Verfügung, um Sie zu unterstützen.

Sie können die folgenden Kanäle nutzen, um mit ihr in Kontakt zu treten:

Email: fatima.sakhawat@sewts.de
WhatsApp: +49 1577 74 44 352

Über uns:

Bei sewts automatisieren wir komplexe Prozesse, indem wir Robotern menschliche Wahrnehmungsfähigkeiten beibringen. Wir sind ein junges, ehrgeiziges und diverses Team aus acht verschiedenen Nationalitäten mit der Mission, der globale Partner für die automatisierte Verarbeitung von deformierbaren und weichen Materialien zu werden. Wir sind immer bereit, unsere Grenzen zu überschreiten, um unsere Ziele und Vorgaben zu erreichen, während wir aus den täglichen Herausforderungen eines aufstrebenden Startups lernen. Wir sind immer auf der Suche nach gleichgesinnten Personen, die leidenschaftlich an Robotikautomatisierung, KI interessiert sind und mutig genug sind, um einen Einfluss zu schaffen. Sind Sie bereit?

Physical AI Wizard Wanted (m/f/d) – Robotics | Series A | Munich Arbeitgeber: sewts

Bei sewts sind wir ein innovatives Start-up, das sich auf die Automatisierung komplexer Prozesse spezialisiert hat und dabei eine hohe Wertschätzung für Teamarbeit und individuelle Entwicklung pflegt. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem flexiblen Arbeitsumfeld, einem attraktiven Gehaltspaket sowie einem Lernbudget, das persönliches Wachstum fördert. In unserem dynamischen Münchener Büro arbeiten wir in einem kleinen, engagierten Team, wo jeder Einzelne einen direkten Einfluss auf die Entwicklung unserer bahnbrechenden Technologien hat.
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Kontaktperson:

sewts HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Physical AI Wizard Wanted (m/f/d) – Robotics | Series A | Munich

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Konferenzen. Oft erfährt man von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du nicht nur deine technischen Fähigkeiten präsentierst, sondern auch zeigst, wie du Probleme in der realen Welt löst. Zeige, dass du die Herausforderungen in der Robotik verstehst!

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung bei den richtigen Leuten landet.

Tipp Nummer 4

Sei bereit, Fragen zu stellen! Im Gespräch kannst du zeigen, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist. Frag nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, und wie du helfen kannst, diese zu meistern.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Physical AI Wizard Wanted (m/f/d) – Robotics | Series A | Munich

Computer Vision
Deep Learning
Python
PyTorch
ML Pipelines
GCP
MLOps
Model Training
Model Evaluation
Robotics
Industrial AI
Experiment Tracking
Model Optimization
Adaptability
Problem-Solving

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Robotics und AI sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau zu sewts passt!

Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen echten Einblick in deine Fähigkeiten.

Pass auf die Struktur auf!: Eine klare und übersichtliche Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Punkte hervorzuheben. So bleibt alles schön übersichtlich!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei sewts vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Grundlagen von Physical AI und den spezifischen Technologien, die sewts verwendet, vertraut. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen beim Umgang mit deformierbaren Materialien verstehst und wie deine Erfahrungen in Computer Vision und Deep Learning dazu beitragen können, diese Probleme zu lösen.

Praktische Beispiele vorbereiten

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von ML-Pipelines oder der Optimierung von Modellen demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, bei denen du Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere in Bezug auf reale Anwendungen und nicht nur theoretische Konzepte.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von sewts.JUPITER. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.

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Standort: München
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