Promotionsstelle - Machine-Learning-Modellierung der Thermosphäre für VLEO-Satelliten (m/w/d) E-13, 75%

Promotionsstelle - Machine-Learning-Modellierung der Thermosphäre für VLEO-Satelliten (m/w/d) E-13, 75%

Vollzeit Vor Ort
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Promotionsstelle - Machine-Learning-Modellierung der Thermosphäre für VLEO-Satelliten (m/w/d) E-13, 75% - Stuttgart

Universität Stuttgart, Institut für Raumfahrtsysteme

Raum Stuttgart

Dein Job

Im Rahmen der Initiative Aerospace 2050 des Landes Baden-Württemberg ist am Institut für Raumfahrtsysteme (IRS) der Universität Stuttgart eine Promotionsstelle im Bereich Physik der oberen Erdatmosphäre zu besetzen. Satelliten in niedrigen und sehr niedrigen Erdorbits erfahren atmosphärischen Widerstand durch die Thermosphäre. Die thermosphärische Dichte kann sich durch solare und geomagnetische Aktivität deutlich verändern, was zu Unsicherheiten bei der Vorhersage des Satellitenwiderstands und der Umlaufbahn führt. Ziel des Promotionsprojekts ist es, Satellitendaten, numerische Simulationen und Methoden des maschinellen Lernens zu nutzen, um die Modellierung und Vorhersage der für den Betrieb von VLEO-Satelliten relevanten thermosphärischen Dichte zu verbessern. Das Projekt soll außerdem zu den Forschungsaktivitäten des CRC ATLAS beitragen.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist eine Stelle als akademische*r Mitarbeiter*in (m/w/d) (E13 TV-L, 75%, Promotionsstelle) zunächst für 1 Jahr verfügbar, mit hoher Wahrscheinlichkeit auf Verlängerung.

Ihre Aufgaben Beinhalten

  • Analyse von Satellitendaten
  • Datenvorverarbeitung und Feature Engineering
  • Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Modellen
  • Durchführung und Auswertung numerischer Simulationen, beispielsweise mit TIE-GCM
  • Wissenschaftliche Publikation und Präsentation der Forschungsergebnisse

Wir Erwarten Von Ihnen Folgendes Profil

  • Masterabschluss in einem ingenieurwissenschaftlichen oder naturwissenschaftlichen Studium
  • Kenntnisse in der Python-Programmierung
  • Interesse an Machine Learning und Datenanalyse
  • Interesse an einer wissenschaftlichen Weiterqualifizierung (Promotion)

Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit

Wir Bieten

  • einen anspruchsvollen und abwechslungsreichen Arbeitsplatz
  • spannende Einblicke in innovative Forschungsprojekte
  • ein sehr gutes Arbeitsklima in einem internationalen Team
  • Zuschuss zum Job Ticket BW, JobBike BW
  • ein aktives betriebliches Gesundheitsmanagement sowie vielseitige Sportangebote des Hochschulsports

08.10.2026

Kontaktinformationen

Jun.-Prof. Dr. Artem Smirnov (smirnov@irs.uni-stuttgart.de)

Sonstige Hinweise

Wir als Universität Stuttgart fördern aktiv die Vielfalt unserer Mitarbeiter*innen. Wir haben es uns zum Ziel gesetzt, mehr Wissenschaftlerinnen zu gewinnen, mehr Menschen mit internationalem Hintergrund sowie mit Beeinträchtigung zu beschäftigen. Über entsprechende Bewerbungen freuen wir uns daher besonders. Unabhängig davon ist uns jede gute Bewerbung willkommen.

Bewerberinnen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig eingestellt.

Die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, generell von Berufs- und Privatleben, unterstützen wir als zertifizierte familiengerechte Universität über unterschiedliche flexible Module. Wir haben ein mehrfach ausgezeichnetes betriebliches Gesundheitsmanagement und bieten unseren Beschäftigten vielfältige Weiterbildungen. Unsere Barrierefreiheit entwickeln wir kontinuierlich weiter. Internationale Wissenschaftler*innen betreut unser Welcome-Center beim Start in Stuttgart.

Informationen zum Umgang mit Bewerberdaten nach Art. 13 DS-GVO finden Sie unter: www.uni-stuttgart.de/datenschutz/bewerbung

Deine Benefits

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Verkehrsmittelzuschuss
  • Weiterbildung
  • Gesundheitsangebote
  • Homeoffice / Remote
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Moderne Arbeitsausstattung

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Promotionsstelle - Machine-Learning-Modellierung der Thermosphäre für VLEO-Satelliten (m/w/d) E-13, 75% Arbeitgeber: SFB 1313 | University of Stuttgart

Das Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem innovativen Umfeld bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Homeoffice bis zu 60% ermöglicht. Mit attraktiven Sozialleistungen des Öffentlichen Dienstes, einem monatlichen Zuschuss zum öffentlichen Nahverkehr sowie vielfältigen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das HLRS aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem legt das HLRS großen Wert auf eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur, die Frauen und Menschen mit Behinderungen besonders anspricht.

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Kontaktdaten:

SFB 1313 | University of Stuttgart Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Promotionsstelle - Machine-Learning-Modellierung der Thermosphäre für VLEO-Satelliten (m/w/d) E-13, 75% erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SFB 1313 | University of Stuttgart anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Promotionsstelle - Machine-Learning-Modellierung der Thermosphäre für VLEO-Satelliten (m/w/d) E-13, 75% bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SFB 1313 | University of Stuttgart vorzubereiten!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SFB 1313 | University of Stuttgart klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SFB 1313 | University of Stuttgart vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.