Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung zur KI-gestützten Steuerungscodegenerierung für industrielle Anwendungen.
- Unternehmen: ISW Universität Stuttgart mit interdisziplinärer Forschungskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, moderne Ausstattung und Verkehrsmittelzuschuss.
- Weitere Informationen: Karrierechancen in Industrie oder Wissenschaft mit exzellenter Betreuung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automatisierung mit innovativer KI-Technologie.
- Qualifikationen: Master in Mechatronik, Informatik oder verwandten Bereichen; Interesse an SPS-Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.
Doktorand (m/w/d) im Bereich KI-gestützte Steuerungscodegenerierung für industrielle Anwendungen - Stuttgart
- ISW Universität Stuttgart
- Raum Stuttgart
- Dein Job
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Doktorand (m/w/d) im Bereich KI-gestützter Steuerungscodegenerierung für industrielle Anwendungen
Speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS) bilden das Rückgrat industrieller Automatisierung, ihre Programmierung findet jedoch häufig manuell und damit zeitintensiv statt und wird meist durch Domänenexperten statt Softwareingenieuren geleistet.
Die resultierende Steuerungssoftware erreicht selten die Qualitätsstandards moderner Softwaretechnik, muss aber über Jahrzehnte gewartet und wiederverwendet werden.
Generative KI verspricht hier einen erheblichen Hebel, doch heutige Ansätze erzeugen isolierte Codefragmente aus kurzen Prompts – ohne Anlagenwissen, ohne Bezug zum physikalischen Prozess und ohne belastbare Prüfung der Funktionalität und der Safety-Anforderungen.
Am ISW erforschen wir Methoden zur SPS-Codegenerierung für sicherheits- und qualitätskritische industrielle Anwendungen.
Hierfür wurde bereits ein Multi-Agenten-Ansatz entwickelt und erfolgreich erprobt, der spezialisierte Generierungs- und Validierungsschritte miteinander kombiniert.
Aufbauend darauf soll untersucht werden, wie sich qualitätsgesicherter, wartbarer und wiederverwendbarer SPS-Code für den industriellen Einsatz automatisiert erzeugen lässt.
Ziel ist es, das Agentennetzwerk zu einer Engineering-Lösung weiterzuentwickeln, die SPS-Code auf Industrieniveau erzeugt, diesen auf Sicherheitsanforderungen hin validiert und die systematische Wiederverwendung erprobter Softwareartefakte ermöglicht.
- Hre Zukünftigen Themenschwerpunkte
- Analyse benötigter Engineering-Artefakte oder Guidelines
- Weiterentwicklung eines Multi-Agenten-Systems zur Orchestrierung und mehrstufigen Generierung und Validierung von Steuerungscode.
- Automatisierte Unit- und Integrationstests und Einbindung in die Virtuelle Inbetriebnahme
- Automatisiertes Wissensmanagement zur strukturierten Erfassung von Prozesswissen und anlagenspezifischen Code-Artefakten als Grundlage für SPS-Code
- Planung und Durchführung von Hackthons und anderen Lehrangeboten
- Planung und Teilnahme an interdisziplinären AI-Software-Projekten
- Etablierung eines Systems zur Verifikation der Sicherheitsanforderungen
- Methode zur Validierung Rekombinierten Codes
- Ihr Profil
- Sie haben Ihr Masterstudium in Mechatronik, Autonome Systeme, Software Engineering, Informatik, Computional Linguistics oder einer verwandten Fachrichtung mit sehr guten Leistungen abgeschlossen.
- Erfahrungen in der Softwareentwicklung und der Entwicklung von KI-Applikationen oder Agentennetzwerken.
- Sie bringen erste Erfahrungen oder starkes Interesse an der Steuerungstechnik oder SPS-Programmierung mit.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse befähigen Sie, im nationalen und internationalen wissenschaftlichen und industriellen Umfeld zu kommunizieren.
Institutssprache ist deutsch.
- Wir Bieten Ihnen
- Hoher Anwendungsbezug und praxisnahe Forschung im Spannungsfeld von Steuerungstechnik und KI
- Möglichkeit zur Promotion in einem aktuellen und hochrelevanten Forschungsthema
- Interdisziplinäre Forschung mit moderner Infrastruktur
- Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen
- Ein Sprungbrett für Ihre Karriere in Industrie oder Wissenschaft
- Interdisziplinäre wissenschaftliche Betreuung durch Univ.-Prof. Dr. rer. nat. habil. A. Wortmann (ISW) und Prof. Dr.-Ing. Morozov (IAS)
Die Universität Stuttgart möchte den Anteil der Frauen im wissenschaftlichen Bereich erhöhen und ist daher an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.
- Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Verkehrsmittelzuschuss
- Homeoffice / Remote
- Moderne Arbeitsausstattung
- #J-18808-Ljbffr
Doktorand (m/w/d) im Bereich KI-gestützte Steuerungscodegenerierung für industrielle Anwendungen in Stuttgart Arbeitgeber: SFB 1313 | University of Stuttgart
Das Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem innovativen Umfeld bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Homeoffice bis zu 60% ermöglicht. Mit attraktiven Sozialleistungen des Öffentlichen Dienstes, einem monatlichen Zuschuss zum öffentlichen Nahverkehr sowie vielfältigen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das HLRS aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem legt das HLRS großen Wert auf eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur, die Frauen und Menschen mit Behinderungen besonders anspricht.
Kontaktdaten:
SFB 1313 | University of Stuttgart Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Doktorand (m/w/d) im Bereich KI-gestützte Steuerungscodegenerierung für industrielle Anwendungen in Stuttgart erhalten könntest
✨Nutze Ingenieur-Events und Messen
Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.
✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!
✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities
In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!
✨Nutze Alumni-Netzwerke
Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand (m/w/d) im Bereich KI-gestützte Steuerungscodegenerierung für industrielle Anwendungen in Stuttgart mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei SFB 1313 | University of Stuttgart für die Position als Doktorand (m/w/d) im Bereich KI-gestützte Steuerungscodegenerierung für industrielle Anwendungen bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!
Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!
Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für SFB 1313 | University of Stuttgart arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.
Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SFB 1313 | University of Stuttgart vorbereitet
✨Technisches Wissen nachweisen
Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.
✨Einen Projektportfolios präsentieren
Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei SFB 1313 | University of Stuttgart passen.
✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen
Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.
✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei SFB 1313 | University of Stuttgart zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.
