Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle mit uns eine grüne SaaS-Lösung und optimiere unsere IoT-Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Brunnthal bei München mit internationalem Team.
- Vorteile: Sportangebote, steuerfreie Zuschüsse, Mitarbeiter-Rabatte und legendäre Team-Events.
- Weitere Informationen: Familiäre Atmosphäre mit offener Du-Kultur und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrungen in Cloud-Technologien und arbeite an realen Kundenlösungen.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Grundkenntnisse in Cloud und Linux.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Mach die Welt mit uns ein Stückchen grüner!
Wir versorgen unsere Kunden mit Strom weit weg von jeder Steckdose.
Werde Teil unseres bunt gemischten Teams in Brunnthal bei München.
Wir suchen Dich ab sofort als Werkstudent (m/w/d) Data Engineering.
Dein Part in unserem Team
- Du erhältst spannende Einblicke in die Produktentwicklung einer Saa S-Lösung im Cloud-Infrastruktur-Umfeld.
- Gemeinsam mit unserem internationalen und funktionsübergreifenden Team arbeitest du an der Weiterentwicklung und Optimierung unserer bestehenden Io T-Plattform.
- Du gewinnst praxisnahe Erfahrungen in den Bereichen Infrastructure as Code, Containerisierung sowie Infrastrukturmanagement anhand einer realen Kundenlösung.
Das bringst Du mit
- Laufendes Studium der Informatik, IT-Sicherheit/Cyber Security oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Computing-Konzepten und Cloud-Diensten, idealerweise in Microsoft Azure, AWS oder GCP.
- Erste Kenntnisse in der Linux-Administration sowie ein Verständnis von Netzwerkgrundlagen (TCP/IP, DNS, Routing und Firewalls).
- Erste Erfahrungen mit CI/CD-Pipelines; Kenntnisse in Azure Dev Ops sind von Vorteil.
- Grundkenntnisse im Umgang mit Git und Versionsverwaltung.
- Erste Erfahrungen mit Docker.
- Grundlegende Skriptkenntnisse, z. B. in Bash oder Python.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Für mehr Energie: Unsere Benefits. Dein neues Umfeld.
- Sportprogramm: geförderte Mitgliedschaft bei Urban Sports Club oder EGYM Wellpass
- Steuerfreie Zuzahlung zum Deutschlandticket
- Attraktive Mitarbeiterangebote und -rabatte über Corporate Benefits
- Legendäre Team- und Firmenevents
- Internationales Umfeld, Austausch mit den Kollegen in Dänemark, den Niederlanden, Rumänien, Kanada, UK, USA und Indien
- Bezuschusstes Mittagessen über Bella & Bona, sowie Obst und Getränke zur freien Verfügung
- Familiäre Atmosphäre in einem sehr kollegialen Umfeld mit Du-Kultur und offenen Türen
- Umkleideräume mit Duschen
Bewirb Dich jetzt!
Anna Kurz freut sich auf Deine Bewerbung mit Angabe des frühestmöglichen Starttermins und deiner Gehaltsvorstellung.
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Werkstudent (m/w/d) Data Engineering Arbeitgeber: SFC Energy AG
Die SFC Energy AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur innovative Lösungen im Bereich erneuerbare Energien bietet, sondern auch eine familiäre und kollegiale Arbeitsatmosphäre in Brunnthal schafft. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub und einem attraktiven Gehaltspaket unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und fördert den Austausch in einem internationalen Umfeld. Hier hast du die Möglichkeit, aktiv an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken und Teil eines engagierten Teams zu werden, das sich für eine grünere Welt einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) Data Engineering erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei SFC Energy AG aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) Data Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei SFC Energy AG als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SFC Energy AG vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
