Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Datenplattformen mit Fokus auf Governance und Sicherheit.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Düsseldorf mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Microsoft Purview, Databricks und SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
- Dusseldorf, Germany – As and when required onsite
- 12 Month Contract
We are seeking a highly skilled Data Governance & Platform Engineer to design, implement, and manage enterprise data platforms while ensuring robust data governance, security, quality, and compliance standards.
This role sits at the intersection of data engineering, platform administration, and data governance, enabling trusted, discoverable, and secure data products across the enterprise.
The successful candidate will have strong experience with modern cloud data platforms, metadata management, data cataloguing, and analytics engineering, with expertise in Microsoft Purview, Databricks Unity Catalog, Databricks, Microsoft Entra ID, SQL, Spark, and dbt.
Key Responsibilities
- Data Governance & Management
- Design and implement enterprise-wide data governance frameworks, policies, standards, and controls.
- Configure and manage Microsoft Purview for data cataloguing, lineage tracking, metadata management, and data discovery.
- Implement and maintain Databricks Unity Catalog to support centralized governance of data assets, permissions, and auditing.
- Collaborate with business stakeholders, data owners, and data stewards to establish governance processes and accountability.
- Monitor data quality metrics and implement controls to improve data accuracy, completeness, and consistency.
- Support regulatory and compliance requirements including GDPR, data retention, and information security policies.
- Design, build, and maintain scalable data platforms using Databricks and cloud-native technologies.
- Develop and optimise Spark workloads for large-scale data processing and analytics.
- Build and maintain ELT/ETL pipelines using dbt, SQL, and Databricks.
- Implement data ingestion, transformation, and orchestration processes across structured and unstructured data sources.
- Optimise platform performance, reliability, security, and cost efficiency.
- Automate deployment, monitoring, and operational processes through Infrastructure as Code and Dev Ops practices.
- Security & Access Management
- Manage authentication and authorization using Microsoft Entra ID.
- Implement role-based access controls (RBAC), least-privilege access models, and data security policies.
- Configure and monitor audit logging, access controls, and governance workflows across the data platform.
- Partner with security teams to ensure alignment with enterprise cybersecurity standards.
- Develop complex SQL queries, views, and data models to support reporting and analytics requirements.
- Create reusable, governed data products that enable self-service analytics.
- Implement scalable data transformation frameworks using dbt and Spark.
- Support business intelligence, data science, and AI initiatives through reliable and trusted data assets.
- Required Skills & Experience
- Technical Skills
- Strong hands-on experience with Microsoft Purview.
- Experience implementing and administering Databricks Unity Catalog.
- Advanced knowledge of Databricks platform architecture and administration.
- Experience with Microsoft Entra ID including identity and access management.
- Strong SQL development and performance tuning skills.
- Experience developing and optimising Apache Spark workloads.
- Expertise in dbt (Data Build Tool) for analytics engineering and data transformation.
- Experience with data modelling, metadata management, and data lineage concepts.
- Knowledge of cloud platforms such as Azure
- Understanding of CI/CD pipelines, Git, and Dev Ops practices.
- Experience with data warehousing and lakehouse architectures.
- #J-18808-Ljbffr
Data Governance & Platform Engineer Arbeitgeber: SGI
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld in der Schweiz zu arbeiten, wo Ihre Fähigkeiten als Quantitative Developer geschätzt werden. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen attraktive Vorteile und ein unterstützendes Team bieten, das sich für Ihren Erfolg einsetzt. Nutzen Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in der Finanztechnologie voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Governance & Platform Engineer erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei SGI zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Governance & Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei SGI interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch SGI, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SGI vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
