Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Enterprise-Technologie mit einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Büro.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Aufstiegschancen und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und setze deine Ideen in die Tat um.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in Cloud-Technologien sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Standort: Zürich
Startdatum: Herbst 2026
Hauptverantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit Geschäfts- und technischen Stakeholdern zur Anforderungserhebung und Definition von Lösungsarchitekturen
- Entwurf, Konfiguration und Implementierung von Unternehmens-Technologielösungen, die auf die Ziele der Kunden abgestimmt sind
- Integration von Anwendungen, Datenquellen, APIs und Drittanbietersystemen zur Unterstützung von End-to-End-Geschäftsprozessen
- Leitung technischer Workshops, Entdeckungssitzungen und Aktivitäten zur Lösungsentwicklung
- Unterstützung bei Bereitstellung, Tests, Leistungsoptimierung und Problemlösungsaktivitäten
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur- und Lieferteams, um eine erfolgreiche Projektdurchführung sicherzustellen
- Bereitstellung technischer Anleitung, Dokumentation und Empfehlungen zu Best Practices
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Prozessverbesserung, Automatisierung und verbesserter Plattformnutzung
Fähigkeiten & Erfahrung
- Erfahrung in der Bereitstellung von Unternehmenssoftware, Cloud-, Daten- oder Automatisierungslösungen
- Starkes Verständnis von Systemintegration, APIs, Datenbanken und Konzepten der Unternehmensarchitektur
- Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python, JavaScript, Java oder C#
- Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Azure, AWS oder Google Cloud Platform
- Vertrautheit mit Datenengineering, Workflow-Automatisierung, Analytik und modernen KI-Technologien
- Kenntnisse in DevOps-Praktiken, CI/CD-Pipelines, Monitoring und Produktionssupport
- Starke analytische, Troubleshooting- und Problemlösungsfähigkeiten
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder anzusprechen
Wir glauben an Chancengleichheit für alle und ermutigen aktiv Bewerbungen aus unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven.
Enterprise AI Solutions Engineer Arbeitgeber: SGI
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld in der Schweiz zu arbeiten, wo Ihre Fähigkeiten als Quantitative Developer geschätzt werden. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen attraktive Vorteile und ein unterstützendes Team bieten, das sich für Ihren Erfolg einsetzt. Nutzen Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in der Finanztechnologie voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Enterprise AI Solutions Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SGI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Enterprise AI Solutions Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SGI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Enterprise AI Solutions Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SGI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SGI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
