Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne cloud-native Datenplattformen und leite große Analytics- und KI-Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Cloud-Technologie mit einem kollaborativen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und umfangreiche Erfahrung in der Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.
As a Google Cloud Data Architect, you will be responsible for designing modern cloud-native data platforms, defining data strategies, and leading the delivery of large-scale analytics and AI solutions on Google Cloud Platform (GCP).
You will work closely with client stakeholders, business leaders, architects, engineers, and project teams to design robust data architectures that enable reporting, advanced analytics, machine learning, and AI-driven innovation.
This role combines strategic consulting, solution architecture, technical leadership, and business development support.
Key Responsibilities
- Data Strategy & Architecture
- Define enterprise data strategies and target-state architectures for clients.
- Design and govern scalable cloud-based data platforms using Google Cloud.
- Develop data architecture roadmaps aligned to business objectives.
- Lead data modernization and migration programmes from on-premises and legacy platforms to GCP.
- Establish data governance, metadata management, master data management, and data quality frameworks.
- Solution Design
- Big Query
- Dataflow
- Pub/Sub
- Dataplex
- Big Lake
- Looker
- Design batch, streaming, and real-time data processing architectures.
- Develop reusable architectural patterns, standards, and reference architectures.
- Ensure solutions meet security, compliance, performance, and scalability requirements.
- Required Qualifications
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or a related discipline.
- 7+ years of experience in data architecture, analytics, or cloud data engineering.
- 3+ years of hands-on experience designing solutions on Google Cloud Platform.
- Strong consulting and stakeholder management experience.
- Experience leading technical teams across multiple projects.
- #J-18808-Ljbffr
GCP Data Architect Arbeitgeber: SGI
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld in der Schweiz zu arbeiten, wo Ihre Fähigkeiten als Quantitative Developer geschätzt werden. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen attraktive Vorteile und ein unterstützendes Team bieten, das sich für Ihren Erfolg einsetzt. Nutzen Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in der Finanztechnologie voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so GCP Data Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SGI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GCP Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als GCP Data Architect bei SGI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SGI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SGI entscheidend sein!
