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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-gesteuerte Funktionen in einer SaaS-Plattform.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Köln mit Fokus auf KI-Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden KI-Technologien und gestalte die Zukunft der SaaS-Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI/ML-Engineering und starke Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Kollaboratives Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Köln, Deutschland | SaaS-Produkt
Wir suchen derzeit einen Senior AI Engineer, der einem unserer Kunden in Köln beitritt, wo Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau der nächsten Generation von Funktionen innerhalb einer KI-gestützten SaaS-Plattform spielen werden. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der starke Kenntnisse im Bereich Machine Learning Engineering mit einer praktischen Denkweise zur Bereitstellung produktionsreifer KI-Systeme kombiniert.
Sie werden an der Gestaltung und Implementierung agentischer KI-Architekturen arbeiten, fortschrittliche Sprachmodelle integrieren und skalierbare Lösungen entwickeln, die reale Geschäftsabläufe unterstützen.
Hauptverantwortlichkeiten- Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von KI-gesteuerten Funktionen innerhalb unserer SaaS-Plattform
- Aufbau und Implementierung agentischer KI-Systeme, die planen, schlussfolgern und mit externen Tools und Diensten interagieren können
- Integration großer Sprachmodelle (LLMs) und unterstützender Architekturen in Produktionsumgebungen
- Entwicklung robuster Pipelines für Modellorchestrierung, -bewertung, -überwachung und -verbesserung
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und Softwareingenieuren, um Geschäftsanforderungen in skalierbare KI-Lösungen zu übersetzen
- Sicherstellung hoher Standards für Leistung, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit in KI-Systemen
- Über 5 Jahre Erfahrung in AI/ML Engineering, Machine Learning oder angewandter KI-Entwicklung
- Starke Kenntnisse in Python und modernen ML/AI-Frameworks
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen, generativen KI-Systemen oder KI-Agenten
- Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Systemen in Cloud-Umgebungen (AWS, GCP oder Azure)
- Solides Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung und Systemdesign
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung produktionsreifer KI- oder SaaS-Produkte
- Erfahrung mit agentischen KI-Frameworks oder Multi-Agenten-Systemen
- Vertrautheit mit retrieval-augmented generation (RAG) Architekturen
- Erfahrung mit LLM-Bewertung, Prompt Engineering und Tool-Integration
- Die Möglichkeit, an modernster KI-Technologie innerhalb einer Produktions-SaaS-Umgebung zu arbeiten
- Ein kollaboratives und technisch orientiertes Teamumfeld
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen
- Flexible Arbeitsbedingungen mit einem hybriden Setup in Köln
Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, praktische KI-Systeme zu entwickeln, die messbare Auswirkungen haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Bewerben Sie sich über LinkedIn oder kontaktieren Sie uns direkt, um mehr zu erfahren.
Senior AI Engineer Arbeitgeber: SGI
Kontaktperson:
SGI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Stellen über persönliche Empfehlungen besetzt werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an coolen AI-Projekten gearbeitet? Teile sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in dein Können und deine Kreativität.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein. Übe Coding-Challenges und bereite dich auf Fragen zu Machine Learning und AI-Architekturen vor. Wir empfehlen dir, Mock-Interviews zu machen, um sicherer zu werden.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben die besten Stellenangebote für dich! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior AI Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine 5+ Jahre Erfahrung im AI/ML-Bereich klar hervorhebst. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um uns zu zeigen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten: Wenn du mit großen Sprachmodellen oder cloudbasierten AI-Systemen gearbeitet hast, dann nenn diese spezifisch! Wir wollen wissen, welche Tools und Frameworks du beherrschst und wie du sie in der Praxis eingesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SGI vorbereitest
✨Mach dich mit der Technologie vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den Technologien und Tools auseinandersetzen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du über Python, ML-Frameworks oder Cloud-Umgebungen sprichst, zeige, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese in der neuen Rolle anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du AI-Systeme entworfen, entwickelt und implementiert hast. Konkrete Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Verstehe die Rolle des Teams
Informiere dich über die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen, wie Produktmanagern und Data Scientists. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Teamarbeit verstehst und bereit bist, eng mit anderen zusammenzuarbeiten, um skalierbare AI-Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, die das Team bewältigt, sind immer gut!