Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere und implementiere KI-Modelle für die Echtzeit-Spracherkennung.
- Unternehmen: Shama AI, ein innovatives Unternehmen im Bereich Voice AI.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sprachtechnologie und bekämpfe Deepfakes.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Voice AI und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Team: Real-Time AI Voice Deepfake Detection Product Team
Location: Remote / Hybrid
Reports To: CTO
About the Role
Shama AI sucht einen Senior AI Audio/Voice Deployment & MLOps Engineer, der die technische Verantwortung für unsere Produktions-Voice-AI-Plattform übernimmt. Unser mission-kritisches Produkt erkennt Voice-Deepfakes in Echtzeit über Live-Telefonie-Infrastruktur, WebRTC-Streams und lokale Geräte.
Die Rolle umfasst das Bereitstellen und Optimieren von KI-Modellen und DSP-Algorithmen für die Audiobearbeitung. Der Fokus liegt auf der Low-Level-Programmierung für Betriebssysteme, die auf die Bereitstellung in lokalen Umgebungen und ressourcenbeschränkten Geräten abzielen, während die Echtzeitleistung aufrechterhalten wird. In enger Zusammenarbeit mit dem CTO, dem AI Research und den Produktteams werden Sie zuverlässige KI-Bereitstellungsmodelle für Systeme mit hohem Durchsatz entwerfen und implementieren, während Sie niedrige Latenz- und Speicheranforderungen berücksichtigen, um echte Kundenkonversationen in großem Maßstab zu analysieren.
Key Responsibilities
- Low-Latency & High-Throughput Inference: Konvertieren, optimieren und bereitstellen von PyTorch-Modellen in hochdurchsatzfähige, latenzarme Produktionspipelines unter Verwendung von ONNX Runtime, CUDA, TensorRT oder NVIDIA Triton.
- Bereitstellung von KI-Modellen auf einer Vielzahl von Geräten, von Mikrocontrollern bis hin zu Gateways, und Sicherstellung, dass sie effizient mit spezifischen Hardwarebeschleunigern (z.B. CPUs, DSPs, GPUs, NPUs) arbeiten.
- Cross-Architecture Compiling: Portierung von hochgradiger Python-Logik und Signalverarbeitungsalgorithmen in niedriggradigen, kompilierten C/C++-Code, der sowohl für x86- als auch ARM-Architekturen optimiert ist.
- Model Encryption: Kompilieren, containerisieren (Docker/Kubernetes) und sicher bereitstellen von verschlüsselten Modellen für Cloud- und lokale Geräteeinsätze.
- Infrastructure & MLOps: Entwurf und Wartung robuster CI/CD-Pipelines, automatisierter Modellbewertungs-Workflows und Lizenzierungssysteme.
- Observability: Überwachung der systemweiten Leistungskennzahlen (CPU/GPU-Auslastung, Latenz, Speichernutzung) und Verwaltung von Auto-Scaling, Lastenausgleich und Debugging von Produktionsvorfällen.
Required Qualifications
- Technische Expertise: 5+ Jahre Branchenerfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und dem Betrieb von produktionsreifen Voice-AI- oder Echtzeitkommunikationssystemen.
- Expert Programming Skills: Professionelle Beherrschung von Python (einschließlich Interna: CPython API, Cython oder PyBind11), sowie starke Produktionserfahrung in C/C++ und Golang.
- Deep Tech Stack Knowledge: Expertenerfahrung mit asyncio, Multithreading, Linux-Systemarchitektur und verteilten Diensten.
- ML/Audio Deployment: Nachweisliche Erfolge bei der Optimierung von Pipelines für Live-Telefonie oder WebRTC-Streams unter Verwendung von TensorRT, Triton und ONNX Runtime.
- Speech AI Models: Starke Erfahrung in der Bereitstellung sprachbezogener KI-Modelle, einschließlich STT, TTS, ASR und verwandter Technologien.
- Ownership Mindset: Fähigkeit, nahtlos von der hochgradigen Architektur zur praktischen Implementierung und schnellen Bereitstellung zu wechseln.
- Cross-Functional Communication: Erfahrung in der Übersetzung komplexer KI- und Infrastrukturkonzepte in klare Funktionen für Produktteams und Stakeholder.
- Die Fähigkeit, Probleme aus einer benutzerzentrierten Perspektive anzugehen, um Lösungen zu schaffen, die echten Mehrwert bieten.
- Die Fähigkeit, in einem Teamumfeld zu arbeiten.
Preferred Qualifications
- Audio DSP: Erfahrung mit digitaler Audi signalverarbeitung, Audio-Codecs und Transcoding-Plattformen wie FFmpeg.
- Hardware Familiarity: Grundlegendes Verständnis von Elektronik und Hardware-Schnittstellen für die Integration lokaler Geräte.
Senior AI Audio/Voice Deployment & MLOps Engineer Arbeitgeber: Shama AI
Shama AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der Sprach-KI entwickelt und dabei eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Remote- und Hybrid-Arbeitsmodellen fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet seinen Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem zukunftsorientierten Team. Die Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten und die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, machen Shama AI zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Ingenieure.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Audio/Voice Deployment & MLOps Engineer erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Shama AI und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Shama AI interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Audio/Voice Deployment & MLOps Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Shama AI unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Shama AI!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Shama AI vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Shama AI beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
