Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und arbeite an spannenden Projekten mit KI-Coaching.
- Unternehmen: Sharpist, ein Unternehmen, das Coaching für alle zugänglich macht.
- Vorteile: Unbegrenztes Coaching, hybrides Arbeiten, jährliches Wachstumsbudget von 1000 EUR.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Lernen und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die Menschen helfen, sich selbst zu verbessern und zu wachsen.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und starke UX-Intuition.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über Sharpist: Sharpist existiert, um Menschen zu helfen, selbstbewusster und effektiver bei der Arbeit und im Leben zu werden. Wir kombinieren menschliches Coaching mit einem KI-Coach, damit Mitarbeiter auf allen Ebenen bedeutende Unterstützung erhalten, wenn sie sie benötigen. Unser Ziel: Coaching skalierbar zu machen – nicht um Menschen zu ersetzen, sondern um sie zu verbessern.
Die Rolle: Sie erhalten ein Geschäftsproblem und übernehmen es von dort: die Lösung gestalten, die technische Spezifikation schreiben, die Implementierung durchlaufen, es veröffentlichen und überprüfen, ob es tatsächlich funktioniert hat. Es gibt keinen Übergang in der Mitte und kein blindes Versenden. Wir arbeiten auf einen einwöchigen Zyklus hin, obwohl wir noch nicht dort sind. Für den Moment ziehen wir es vor, bei etwa 70 % zu versenden, aus der realen Nutzung zu lernen und die nächste Version zu verbessern, als zu lange an etwas in der Privatsphäre zu feilen.
Was Sie tun werden:
- Erste 30 Tage: Sich intensiv mit dem Sharpist-Produkt vertraut machen: dem KI-Coach, der Coaching-Plattform und der Lernreise. Bestehende Lösungskonzepte und technische Spezifikationen prüfen, um zu verstehen, was versendet wird und warum. Einen vollständigen Problem-zu-Lieferung-Zyklus mit dem Engineering-Team begleiten. Erste Verbesserungen am Produkt versenden.
- Erstes Quartal: Ihr erstes Problem end-to-end übernehmen: den Problembereich definieren, die Lösung entwerfen und die technische Spezifikation schreiben. LLMs als zentrales Arbeitswerkzeug nutzen: nach Spezifikationen fragen, die Ergebnisse auf Effizienz und Solidität bewerten und iterieren. Direkt mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass das, was gebaut wird, dem entspricht, was beabsichtigt war. Direkt mit Benutzern und Stakeholdern sprechen, um jedes Problem in realen Einsichten zu verankern, anstatt in Annahmen. Strukturiertes Feedback zu technischen Spezifikationen anderer geben, insbesondere hinsichtlich technischer Machbarkeit, Umfang und Randfällen.
- Jahr eins: Mehrere Funktionen end-to-end übernehmen: sie definieren, versenden, messen und verstehen, was funktioniert hat und was nicht. Zum wöchentlichen Austausch des Teams beitragen, indem Sie teilen, was Sie gelernt haben, und aufnehmen, was andere entdeckt haben. Die Entwicklererfahrung durch Werkzeuge, Arbeitsabläufe oder Prozessverbesserungen, die das Team tatsächlich nutzt, sinnvoll verbessern.
Der Stack: TypeScript, React, React Native, Node.js, MongoDB, Redis, Docker, Google Cloud, BigQuery, Google Dataform, Lightdash, Prometheus, Grafana.
Arbeitsmodell: Hybrid in Berlin, 3 Tage pro Woche im Büro. Wir finden, dass das Zusammensein vor Ort die Art von Beziehungen aufbaut, in denen echte Gespräche stattfinden: die, die verändern, wie Sie denken, wie Sie arbeiten und wie sich das Produkt entwickelt.
Wer Sie sind:
- Must-haves: 10+ Jahre professionelle Erfahrung in der Softwareentwicklung. Sie denken wie ein Produkt-Ingenieur: Sie haben die vollständige Entwicklung von Funktionen übernommen, einschließlich der Definition der Lösung, anstatt nur das zu bauen, was jemand anderes spezifiziert hat. Sie können eine klare, technisch fundierte Spezifikation schreiben und wissen, was eine schlechte ausmacht. Sie haben ein starkes Gespür für UX: Sie bemerken, was Benutzer verwirrt, was Reibung erzeugt und was sich richtig anfühlt. Sie nutzen KI- und LLM-Tools als zentralen Bestandteil Ihrer Arbeit über Spezifikationen, Prototyping und Implementierung, nicht als Gimmick. Selbstgesteuerte Experimente und Nebenprojekte zählen als Nachweis. Sie können erkennen, was LLMs übersehen: eine falsche Abstraktion, ein brüchiges Datenmodell oder eine Spezifikation, die gut aussieht, bis sie in die Produktion geht. Sie sprechen und schreiben fließend Englisch.
- Nice to have: Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder LLM-Produktfunktionen, einschließlich Aufforderung, Bewertung oder Schutzmaßnahmen. Erfahrung in einer B2B-SaaS- oder HR-Tech-Umgebung.
Was wir schätzen:
- Ownership: Wenn das Eigentum unklar ist, treten Sie vor. Wenn Sie blockiert sind, finden Sie eine Lösung; Sie schieben das Problem nicht nach oben.
- Clarity: Sie schreiben Spezifikationen, die kein Meeting zur Erklärung benötigen.
- Judgment: Sie wissen, wann etwas technisch solide ist vs. technisch plausibel, aber schmerzhaft.
- Speed: Sie bewegen sich schnell, ohne anderen Nacharbeit zu verursachen.
- Mission belief: Sie kümmern sich wirklich darum, Menschen zu helfen. Deshalb sind Sie hier.
Was wir anbieten:
- Unbegrenztes Coaching: Zugang zu zertifizierten Coaches zur Unterstützung Ihres persönlichen und beruflichen Wachstums, wann immer Sie es benötigen.
- Hybrides Arbeitsmodell: Genießen Sie die Flexibilität, sowohl remote als auch vor Ort zu arbeiten.
- Wachstumsbudget: 1000 EUR pro Jahr, die für Kurse, Workshops und Zertifizierungen verwendet werden können.
- Altersvorsorge (bAV): Attraktives Altersvorsorgeprogramm.
- Vierteljährliche Magnetic Week: Vernetzen Sie sich mit Ihren Kollegen bei spannenden Veranstaltungen, die inspirieren und begeistern.
- Die "Builder"-Umgebung: Eine Kultur, die das Versenden, Lernen und Ergebnis über Output wertschätzt.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und ermutigen Menschen aller ethnischen Hintergründe, Geschlechter, Fähigkeiten und sexuellen Orientierungen zur Bewerbung.
Neugierig, wie das Leben bei Sharpist aussieht? Schauen Sie hier vorbei - von Dienstag-BBQ bis Donnerstag-Frühstück, das alles gehört dazu, was unser Team so besonders macht!
Staff Product Engineer (Full Stack) (m/w/d) in Berlin Arbeitgeber: Sharpist GmbH
Sharpist ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Schnittstelle von Design und Technologie zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf die Transformation von Unternehmen zu haben. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell in Berlin, einem großzügigen Weiterbildungsbudget und unbegrenzten Coaching-Sitzungen fördert Sharpist nicht nur das persönliche Wachstum, sondern auch eine inspirierende und unterstützende Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Product Engineer (Full Stack) (m/w/d) in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Sharpist GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Product Engineer (Full Stack) (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Sharpist GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Product Engineer (Full Stack) (m/w/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Sharpist GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sharpist GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.