Staff Product Engineer (m/w/d) in Berlin

Sharpist existiert, um Menschen zu helfen, selbstbewusster und effektiver bei der Arbeit und im Leben zu werden. Wir kombinieren menschliches Coaching mit einem KI-Coach, damit Mitarbeiter auf allen Ebenen sinnvolle Unterstützung erhalten, wenn sie sie benötigen. Unser Ziel: Coaching skalierbar zu machen – nicht um Menschen zu ersetzen, sondern um sie zu verbessern.

In dieser Rolle sind Sie dafür verantwortlich, ein Geschäftsproblem zu übernehmen: die Lösung zu gestalten, die technische Spezifikation zu schreiben, die Implementierung durchzuführen, sie freizugeben und zu überprüfen, ob sie tatsächlich funktioniert hat. Es gibt keine Übergabe in der Mitte und kein blindes Versenden.

Wir arbeiten auf einen einwöchigen Zyklus hin, auch wenn wir noch nicht dort sind. Für den Moment ziehen wir es vor, bei etwa 70 % zu versenden, aus realen Nutzungen zu lernen und die nächste Version zu verbessern, als zu lange an etwas in der Privatsphäre zu feilen.

Die Herausforderung besteht nicht nur im Codieren. Es geht um die Synthese: ein verschwommenes Problem zu nehmen und es schnell in eine technisch fundierte, richtig abgegrenzte Lösung umzuwandeln, um den Zyklus am Laufen zu halten. Diese Rolle soll diese Lücke schließen.

LLMs übernehmen zunehmend einen Teil der Implementierung, und Sie sollten sie als Teil Ihres täglichen Workflows nutzen. Was sie nicht ersetzen können, ist das Urteil zu erkennen, wann die Architektur falsch ist, wann eine Abstraktion nicht hält oder wann eine Abkürzung wahrscheinlich zum Vorfall des nächsten Quartals wird. Wichtig ist, dies zu erkennen, bevor es gebaut wird, und nicht erst, nachdem es in die Produktion gelangt.

Was Sie tun werden

• Erste 30 Tage: Eintauchen in das Sharpist-Produkt: den KI-Coach, die Coaching-Plattform und die Lernreise; Überprüfung bestehender Lösungskonzepte und technischer Spezifikationen; Begleitung eines vollständigen Problemlösungszyklus mit dem Engineering-Team; Versand Ihrer ersten Verbesserungen des Produkts.
• Erstes Quartal: Übernahme Ihres ersten Problems von Anfang bis Ende: Definition des Problemraums, Gestaltung der Lösung und Schreiben der technischen Spezifikation; Nutzung von LLMs als zentrales Arbeitswerkzeug; direkte Zusammenarbeit mit Ingenieuren, um sicherzustellen, dass das, was gebaut wird, dem entspricht, was beabsichtigt war; direkte Gespräche mit Benutzern und Stakeholdern.
• Erstes Jahr: Übernahme mehrerer Funktionen von Anfang bis Ende: Definition, Versand, Messung und Verständnis dessen, was funktioniert hat und was nicht; Beitrag zum wöchentlichen Austausch des Teams.

Der Stack: TypeScript, React, React Native, Node.js, MongoDB, Redis, Docker, Google Cloud, BigQuery, Google Dataform, Lightdash, Prometheus, Grafana.

Arbeitsmodell: Hybrid in Berlin, 3 Tage pro Woche im Büro. Wir finden, dass das Zusammensein vor Ort die Art von Beziehungen aufbaut, in denen echte Gespräche stattfinden.

Wer Sie sind

• Must-haves: 10+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung; Denken wie ein Produktentwickler; Fähigkeit, klare, technisch fundierte Spezifikationen zu schreiben; starke Intuition für UX; Nutzung von KI- und LLM-Tools als Kernbestandteil der Arbeit.
• Nice to have: Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder LLM-Produktfunktionen; Erfahrung in einer B2B-SaaS- oder HR-Tech-Umgebung.

Was wir schätzen: Verantwortung, Klarheit, Urteilsvermögen, Geschwindigkeit, Überzeugung für die Mission.

Was wir bieten: Unbegrenztes Coaching, hybrides Arbeitsmodell, Wachstumsbudget, attraktive Altersvorsorge, vierteljährliche Magnetwoche, eine Kultur, die Wert auf Versand, Lernen und Ergebnisse legt.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und ermutigen Menschen aller ethnischen Hintergründe, Geschlechter, Fähigkeiten und sexuellen Orientierungen zur Bewerbung.