Senior Product Engineer (m/w/d) in Berlin

Sharpist existiert, um Menschen zu helfen, selbstbewusster und effektiver bei der Arbeit und im Leben zu werden. Wir kombinieren menschliches Coaching mit einem KI-Coach, damit Mitarbeiter auf allen Ebenen sinnvolle Unterstützung erhalten, wenn sie sie benötigen. Unser Ziel: Coaching skalierbar zu machen – nicht um Menschen zu ersetzen, sondern um sie zu verbessern.

Als Staff Product Engineer sitzen Sie an der Schnittstelle zwischen dem Produkt und den Menschen, die es nutzen. Ihre Arbeit verwandelt diese Unterstützung in etwas, das die Menschen tatsächlich nutzen, um zu reflektieren, zu lernen und zu handeln.

Die Rolle

• Sie übernehmen die Verantwortung für Produktmerkmale von der Problemerkennung bis zur Produktion.
• Das bedeutet, die Benutzer- und Geschäftsbedürfnisse zu verstehen, mögliche Lösungen zu erkunden, eine klare technische Spezifikation zu schreiben, das Merkmal zu implementieren, es zu veröffentlichen und aus der Nutzung zu lernen.
• Sie werden erwartet, gute Fragen zu stellen, Randfälle zu identifizieren, pragmatische Kompromisse einzugehen und die richtige Lösung gemeinsam mit Design und Engineering zu gestalten.
• Wir arbeiten auf einen einwöchigen Zyklus hin, auch wenn wir noch nicht dort sind. Für den Moment ziehen wir es vor, eine nützliche erste Version bei etwa 70 % zu versenden, aus der realen Nutzung zu lernen und sie zu verbessern, als zu lange an etwas zu feilen.
• LLMs übernehmen zunehmend einen Teil der Implementierung. Sie sollten sie als Teil Ihres täglichen Workflows nutzen – für Erkundungen, Spezifikationen, Prototyping und Codierung.
• Gleichzeitig benötigen Sie das Urteilsvermögen, um zu erkennen, wann generierter Code, eine Abstraktion oder ein Datenmodell falsch oder wahrscheinlich problematisch in der Produktion ist.

Was Sie tun werden

• Erste 30 Tage: Lernen Sie das Sharpist-Produkt, einschließlich des KI-Coaches, der Coaching-Plattform und der Lernreise kennen. Verstehen Sie unsere Architektur, den Entwicklungsworkflow und die Arbeitsweisen. Arbeiten Sie mit Ingenieuren und funktionsübergreifenden Kollegen zusammen, um zu verstehen, wie wir Ideen in die Produktion bringen. Versenden Sie Ihre ersten Verbesserungen am Produkt.
• Erstes Quartal: Übernehmen Sie Ihr erstes Merkmal von Anfang bis Ende: Verstehen Sie das Problem, gestalten Sie die Lösung, schreiben Sie die technische Spezifikation, bauen und veröffentlichen Sie es. Arbeiten Sie eng mit Produkt und Design zusammen, um Kunden- und Benutzererkenntnisse in ein fokussiertes Produkterlebnis umzuwandeln. Nutzen Sie LLMs als Kernbestandteil Ihres Workflows, während Sie deren Ausgabe auf Richtigkeit, Wartbarkeit, Sicherheit und Leistung validieren. Tragen Sie über den gesamten Stack hinweg bei, einschließlich Frontend, Backend, Daten, Tests und Bereitstellung, wo nötig. Sprechen Sie mit Benutzern und Stakeholdern, wenn direkter Kontext Ihnen hilft, bessere Entscheidungen zu treffen.
• Jahr eins: Übernehmen Sie mehrere Produktmerkmale von der Entdeckung bis zur Messung und Iteration. Werden Sie ein zuverlässiger technischer Eigentümer für einen bedeutenden Teil des Produkts. Helfen Sie, die Qualität der Technik durch bessere Tests, Beobachtbarkeit, Dokumentation und Entwicklungspraktiken zu verbessern. Bringen Sie Ideen ein, die es dem Team erleichtern, wertvolle Software schnell und sicher zu versenden.

Der Stack

TypeScript, React, React Native, Node.js, MongoDB, Redis, Docker, Google Cloud, BigQuery, Google Dataform, Lightdash, Prometheus, Grafana.

Jobanforderungen

Must-haves:

• 6+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
• Sie denken wie ein Product Engineer: Sie haben die vollständige Merkmalsentwicklung übernommen, einschließlich der Definition der Lösung, anstatt nur das zu bauen, was jemand anderes spezifiziert hat.
• Sie können eine klare, technisch fundierte Spezifikation schreiben und wissen, was eine schlechte ist.
• Sie haben ein starkes Gespür für UX: Sie bemerken, was Benutzer verwirrt, was Reibung erzeugt und was sich richtig anfühlt.
• Sie nutzen KI- und LLM-Tools als Kernbestandteil Ihrer Arbeit über Spezifikationen, Prototyping und Implementierung, nicht als Gimmick. Selbstgesteuerte Experimente und Nebenprojekte zählen als Nachweis.
• Sie sprechen und schreiben fließend Englisch.
• Gültige Arbeitserlaubnis in Deutschland.

Nice to Have

• Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder LLM-Produktmerkmalen, einschließlich Aufforderungen, Bewertungen oder Schutzvorrichtungen.
• Erfahrung in einem Startup-, B2B-SaaS- oder HR-Tech-Umfeld.

Was wir schätzen

• Ownership: Wenn das Eigentum unklar ist, treten Sie vor. Wenn Sie blockiert sind, finden Sie eine Lösung; Sie schieben das Problem nicht nach oben.
• Clarity: Sie schreiben Spezifikationen, die kein Meeting zur Erklärung benötigen.
• Judgment: Sie wissen, wann etwas technisch solide ist vs. technisch plausibel, aber schmerzhaft.
• Speed: Sie bewegen sich schnell, ohne anderen Nacharbeit zu verursachen.
• Mission belief: Sie kümmern sich wirklich darum, Menschen zu helfen. Deshalb sind Sie hier.

Was wir anbieten

• Unbegrenztes Coaching: Zugang zu zertifizierten Coaches, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen, wann immer Sie es benötigen.
• Hybrides Arbeitsmodell: Genießen Sie die Flexibilität, sowohl remote als auch vor Ort zu arbeiten.
• Wachstumsbudget: 1000 EUR pro Jahr, die für Kurse, Workshops und Zertifizierungen verwendet werden können.
• Betriebliche Altersvorsorge (bAV): Attraktives Altersvorsorgeprogramm.
• Vierteljährliche Magnetic Week: Vernetzen Sie sich mit Ihren Kollegen bei spannenden Veranstaltungen, die inspirieren und begeistern.
• Die "Builder"-Umgebung: Eine Kultur, die das Versenden, Lernen und Ergebnisse über Ausgaben schätzt.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und ermutigen Menschen aller ethnischen Hintergründe, Geschlechter, Fähigkeiten und sexuellen Orientierungen zur Bewerbung.