Staff Software Engineer (m/w/d)

Über Sharpist

Bei Sharpist ist es unsere Mission, jedem zu ermöglichen, eine selbstbewusste Karriere und ein erfülltes Leben zu führen. Wir machen Coaching für alle zugänglich – jederzeit und überall. Wir entwickeln ein hybrides Coaching-Erlebnis: echtes 1:1-Coaching für Empathie und Verantwortung, kombiniert mit einem KI-Coach für schnelle Einblicke, Nachverfolgungen und Unterstützung im Moment. Unser Ziel ist es, Coaching skalierbar zu machen – nicht um Menschen zu ersetzen, sondern um sie zu verbessern.

Die Rolle

Sie erhalten ein Geschäftsproblem und übernehmen es von dort: Lösungskonzept, PRD, Implementierung, Veröffentlichung und Messung, ob es funktioniert hat. Keine Übergabe, kein blindes Versenden. Wir arbeiten auf einen Zyklus von einer Woche hin, aber wir sind noch nicht dort. Wir ziehen es vor, bei 70 % zu versenden und aus der realen Nutzung zu lernen, als privat zu polieren. Der schwierige Teil ist nicht das Programmieren. Es ist die Synthese: vom verschwommenen Problem zu einer technisch fundierten, klaren Lösung schnell genug zu gelangen, um den Zyklus in Bewegung zu halten. Das ist der Punkt, an dem die meisten Ingenieure langsamer werden. LLMs übernehmen einen wachsenden Anteil der Implementierung. Was sie nicht ersetzen können, ist das Urteil zu wissen, wann die Architektur falsch ist, wann eine Abstraktion nicht hält, wann eine Abkürzung zum Vorfall des nächsten Quartals wird. Dies zu erkennen, bevor es gebaut wird, nicht danach.

Was Sie tun werden

• Erste 30 Tage: Eintauchen in das Sharpist-Produkt: den KI-Coach, die Coaching-Plattform, die Lernreise. Bestehende Lösungskonzepte und PRDs prüfen; verstehen, was versendet wird und warum. Eine vollständige Problem-zu-Lieferung-Zyklus mit dem Engineering-Team beobachten. Ihre ersten kleinen Verbesserungen oder Fehlerbehebungen versenden.
• Erstes Quartal: Übernehmen Sie Ihr erstes Problem von Anfang bis Ende: definieren Sie den Problembereich, entwerfen Sie die Lösung, schreiben Sie das PRD. Verwenden Sie LLMs als zentrales Arbeitswerkzeug: Spezifikationen anfordern, auf Effizienz und Solidität bewerten, iterieren. Arbeiten Sie direkt mit Ingenieuren zusammen, um sicherzustellen, dass das, was gebaut wird, dem entspricht, was beabsichtigt war. Sprechen Sie direkt mit Benutzern und Stakeholdern, um jedes Problem in echten Einsichten zu verankern, nicht in Annahmen. Geben Sie strukturiertes Feedback zu PRDs von anderen: technische Machbarkeit, Umfang, Randfälle.
• Jahr eins: Übernehmen Sie mehrere Funktionen von Anfang bis Ende: definieren, versenden, messen und wissen, was funktioniert hat und was nicht. Tragen Sie zum wöchentlichen Austausch des Teams bei: teilen Sie, was Sie gelernt haben, nehmen Sie auf, was andere entdeckt haben. Verbessern Sie die Entwicklererfahrung erheblich: Werkzeuge, Arbeitsabläufe oder Prozessverbesserungen, die das Team tatsächlich nutzt.

Der Stack

TypeScript, React, React Native, Node.js, MongoDB, Redis, Docker, Google Cloud, BigQuery, Google Dataform, Lightdash, Prometheus, Grafana.

Arbeitsmodell

Hybrid in Berlin, 3 Tage pro Woche im Büro. Wir haben festgestellt, dass das Zusammensein vor Ort die Art von Beziehungen aufbaut, in denen echte Gespräche stattfinden: die, die verändern, wie Sie denken, wie Sie arbeiten und wie sich das Produkt entwickelt.

Wer Sie sind

Must-haves:

• Sie denken wie ein Produkt-Ingenieur: Sie hatten die volle Verantwortung für die Entwicklung von Funktionen, definieren die Lösung, nicht nur das, was jemand anderes spezifiziert hat.
• Sie können ein klares, technisch fundiertes PRD schreiben und wissen, was ein schlechtes PRD ausmacht.
• Sie haben ein starkes Gespür für UX: was Benutzer verwirrt, was Reibung erzeugt, was sich richtig anfühlt.
• Sie nutzen KI/LLM-Tools als zentralen Bestandteil Ihrer Arbeit, über Spezifikationen, Prototyping und Implementierung hinweg, nicht als Gimmick. Selbstgesteuerte Experimente und Nebenprojekte zählen als Nachweis.
• Sie können erkennen, was LLMs übersehen: eine falsche Abstraktion, ein brüchiges Datenmodell, eine Spezifikation, die gut aussieht, bis sie in der Produktion landet.
• Fließendes Englisch (schriftlich und mündlich).

Nice to have:

• Erfahrung in der Entwicklung von KI/LLM-Produktfunktionen (Aufforderung, Bewertung, Sicherheitsvorkehrungen).
• Arbeitete in einer B2B-SaaS- oder HR-Tech-Umgebung.

Was wir schätzen

• Eigenverantwortung: Wenn die Verantwortung unklar ist, treten Sie vor. Wenn Sie blockiert sind, finden Sie eine Lösung; Sie schieben das Problem nicht nach oben.
• Klarheit: Sie schreiben Spezifikationen, die kein Meeting zur Erklärung benötigen.
• Urteil: Sie wissen, wann etwas technisch solide ist vs. technisch plausibel, aber schmerzhaft.
• Geschwindigkeit: Sie bewegen sich schnell, ohne anderen Nacharbeit zu verursachen.
• Überzeugung für die Mission: Sie kümmern sich wirklich darum, Menschen zu helfen. Deshalb sind Sie hier.

Was wir bieten

• Unbegrenztes Coaching: Zugang zu zertifizierten Coaches, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen, wann immer Sie es brauchen.
• Hybrides Arbeitsmodell: Genießen Sie die Flexibilität, sowohl remote als auch vor Ort zu arbeiten.
• Wachstumsbudget: 1000 EUR pro Jahr, die für Kurse, Workshops und Zertifizierungen verwendet werden können.
• Betriebliche Altersvorsorge (bAV): Attraktives Altersvorsorgeprogramm.
• Vierteljährliche Magnetic Week: Vernetzen Sie sich mit Ihren Kollegen bei spannenden Veranstaltungen, die inspirieren und begeistern.
• Die „Builder“-Umgebung: Eine Kultur, die das Versenden, Lernen und Ergebnisse über Ausgaben wertschätzt.

Gleichstellungschancen

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und ermutigen Menschen aller ethnischen Hintergründe, Geschlechter, Fähigkeiten und sexuellen Orientierungen zur Bewerbung.