Staff Software Engineer

Verantwortlichkeiten

Sie erhalten ein Geschäftsproblem und übernehmen es von dort: Lösungskonzept, PRD, Implementierung, Veröffentlichung und Messung, ob es funktioniert hat. Wir arbeiten auf einen Zyklus von einer Woche hin, sind aber noch nicht dort. Wir ziehen es vor, bei ~70% zu versenden und aus der realen Nutzung zu lernen, als privat zu polieren. Der schwierige Teil ist nicht das Programmieren. Es ist die Synthese: vom vagen Problem zu einer technisch soliden, klar umrissenen Lösung schnell genug zu gelangen, um den Zyklus in Bewegung zu halten. Das ist die Lücke, die diese Rolle füllt. LLMs übernehmen einen wachsenden Anteil der Implementierung. Was sie nicht ersetzen können, ist das Urteil zu wissen, wann die Architektur falsch ist, wann eine Abstraktion nicht hält, wann eine Abkürzung zum Vorfall des nächsten Quartals wird. Dies zu erkennen, bevor es gebaut wird, nicht danach.

Erste 30 Tage:

• Vertiefen Sie sich in das Sharpist-Produkt: den AI Coach, die Coaching-Plattform, die Lernreise.
• Überprüfen Sie bestehende Lösungskonzepte und PRDs; verstehen Sie, was versendet wird und warum.
• Begleiten Sie einen vollständigen Problem-zu-Lieferung-Zyklus mit dem Engineering-Team.
• Versenden Sie Ihre ersten kleinen Verbesserungen oder Fehlerbehebungen.

Erstes Quartal:

• Übernehmen Sie Ihr erstes Problem von Anfang bis Ende: definieren Sie den Problembereich, entwerfen Sie die Lösung, schreiben Sie das PRD.
• Verwenden Sie LLMs als zentrales Arbeitswerkzeug: anfordern von Spezifikationen, bewerten von Effizienz und Solidität, iterieren.
• Arbeiten Sie direkt mit Ingenieuren zusammen, um sicherzustellen, dass das, was gebaut wird, dem entspricht, was beabsichtigt war.
• Sprechen Sie direkt mit Benutzern und Stakeholdern, um jedes Problem in realen Einsichten zu verankern, nicht in Annahmen.
• Geben Sie strukturiertes Feedback zu PRDs von anderen: technische Machbarkeit, Umfang, Randfälle.

Jahr eins:

• Übernehmen Sie mehrere Funktionen von Anfang bis Ende: definieren, versenden, messen und wissen, was funktioniert hat und was nicht.
• Tragen Sie zum wöchentlichen Austausch des Teams bei: teilen Sie, was Sie gelernt haben, und nehmen Sie auf, was andere entdeckt haben.
• Verbessern Sie die Entwicklererfahrung erheblich: Werkzeuge, Arbeitsabläufe oder Prozessverbesserungen, die das Team tatsächlich nutzt.

Vorteile

• Haben Sie Ihren eigenen zertifizierten Coach
• Flexible Arbeitszeiten
• Kostenloser Mate, Bier & Müsli
• Unbegrenzte Urlaubsregelung
• Sprachkurse
• Angestelltenbibliothek
• Nachhaltige Unternehmensrabatte
• Visa- & Umzugshilfe

Qualifikationen

• Sie können erkennen, was LLMs übersehen: eine falsche Abstraktion, ein brüchiges Datenmodell, eine Spezifikation, die gut aussieht, bis sie in der Produktion landet.
• Fließendes Englisch (schriftlich und mündlich).
• Sie denken wie ein Produktentwickler: Sie hatten die volle Verantwortung für die Entwicklung von Funktionen, die Definition der Lösung, nicht nur das Bauen dessen, was jemand anderes spezifiziert hat.
• Sie können ein klares, technisch fundiertes PRD schreiben, und Sie wissen, was eines schlecht macht.
• Sie haben ein starkes Gespür für UX: was Benutzer verwirrt, was Reibung erzeugt, was sich richtig anfühlt.
• Sie verwenden KI/LLM-Tools als einen zentralen Bestandteil Ihrer Arbeit, über Spezifikationen, Prototyping und Implementierung hinweg, nicht als Gimmick.
• Selbstgesteuerte Experimente und Nebenprojekte zählen als Nachweis.
• Erfahrung in der Entwicklung von AI/LLM-Produktfunktionen (Aufforderung, Bewertung, Sicherheitsvorkehrungen).
• Arbeitete in einer B2B SaaS- oder HR-Tech-Umgebung.