Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Logistikdaten und unterstütze das Führungsteam mit Dashboards und Leistungsanalysen.
- Unternehmen: SHEIN ist ein globaler Online-Modehändler, der erschwingliche Mode für alle anbietet.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team in einem internationalen Umfeld.
- Weitere Informationen: SHEIN fördert Vielfalt und Chancengleichheit am Arbeitsplatz.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das Mode für alle zugänglich macht und deine Analytikfähigkeiten fördert.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Datenanalyse oder verwandten Bereichen und 3+ Jahre Erfahrung in E-Commerce.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Standort: Frankfurt, Deutschland
Arbeitsweise: Vor Ort
Über SHEIN:
SHEIN ist ein globaler Online-Mode- und Lifestyle-Händler, der SHEIN-Markenbekleidung und Produkte aus einem globalen Netzwerk von Anbietern zu erschwinglichen Preisen anbietet. Mit Hauptsitz in Singapur und mehr als 16.000 Mitarbeitern, die weltweit in Büros tätig sind, setzt sich SHEIN dafür ein, die Schönheit der Mode für alle zugänglich zu machen und fördert seine branchenführende, bedarfsorientierte Produktionsmethodik für eine intelligentere, zukunftsorientierte Branche.
Aufgaben:
- Bereitstellung von Logistikdaten und Geschäftsanalysen zur Unterstützung des Führungsteams (z. B. Dashboard-Design, Scorecard-Design und Leistungsdatenverfolgung);
- Bereitstellung wöchentlicher und monatlicher Geschäftsüberprüfungen im Bereich Logistik, einschließlich Indikatoren zur Optimierung von Geschäftsprozessen, Leistungsindikatoren der Mitarbeiter, Empfehlungen zur Kapazitätsplanung usw.;
- Teamengagement und Zusammenarbeit (z. B. CN-Leistungsteam, EU-Logistikoperationsteam und HQ-Daten-Team);
- Arbeiten innerhalb von Zeitvorgaben, um kritische Geschäftsbedürfnisse zu erfüllen.
Voraussetzungen:
- Abschluss (Bachelor oder höher) in Datenanalyse, Geschäftsanalytik oder einem verwandten Bereich;
- 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse in E-Commerce-Unternehmen;
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Quicksight oder ähnlichen;
- Erfahrung in einem schnelllebigen Umfeld, ähnlich einem High-Tech-Start-up;
- Fähigkeit, unter Druck gut zu arbeiten und konkurrierende Anforderungen zu priorisieren;
- Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
SHEIN ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für ein diverses Arbeitsumfeld einsetzt.
Data Analysis Manager (Warehouse and Logistics) Arbeitgeber: SHEIN
SHEIN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Frankfurt eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und Wachstum, während es gleichzeitig eine vielfältige und inklusive Kultur pflegt. Die Möglichkeit, an der Spitze der E-Commerce-Branche zu arbeiten und zur Optimierung von Logistikprozessen beizutragen, macht diese Position besonders attraktiv für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analysis Manager (Warehouse and Logistics) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen oder ehemaligen SHEIN-Mitarbeitern in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du dich intensiv mit den neuesten Trends im Bereich Datenanalyse und E-Commerce vertraut machst. Zeige, dass du die Branche verstehst und bereit bist, innovative Lösungen anzubieten.
✨Tipp Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Wenn möglich, arbeite an Projekten oder nutze Online-Kurse, um deine Fähigkeiten in Datenvisualisierung mit Tools wie Tableau oder Quicksight zu verbessern. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, insbesondere in einem schnelllebigen Umfeld. Dies wird deine Fähigkeit unterstreichen, effektiv mit verschiedenen Teams zusammenzuarbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analysis Manager (Warehouse and Logistics) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte:Informiere dich über SHEIN und ihre Unternehmensphilosophie. Achte darauf, wie du in deiner Bewerbung zeigst, dass du zu ihren Werten und Zielen passt.
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, insbesondere in E-Commerce-Unternehmen. Nenne konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast.
Datenvisualisierungskompetenzen betonen:Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung, insbesondere mit Tools wie Tableau oder Quicksight, klar darstellst. Füge eventuell Links zu Projekten oder Dashboards hinzu, die du erstellt hast.
Anpassungsfähigkeit und Teamarbeit:Zeige in deiner Bewerbung, dass du gut in einem schnelllebigen Umfeld arbeiten kannst und Teamarbeit schätzt. Erwähne spezifische Situationen, in denen du unter Druck erfolgreich warst oder eng mit anderen Teams zusammengearbeitet hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SHEIN vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über SHEIN und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du Datenanalysen erfolgreich eingesetzt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und wie sie auf die Anforderungen der Position passen.
✨Kenntnisse in Datenvisualisierung demonstrieren
Da Erfahrung mit Tools wie Tableau oder Quicksight gefordert ist, solltest du bereit sein, deine Kenntnisse in diesen Bereichen zu demonstrieren. Überlege dir, wie du deine bisherigen Projekte präsentieren kannst, um deine Fähigkeiten zu zeigen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle Teamengagement und Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zu sprechen. Betone, wie du zur Verbesserung der Teamdynamik beigetragen hast.
