Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Datenpipelines und entwickle skalierbare Datenmodelle für unser Data Warehouse.
- Unternehmen: Sherpany, führende Schweizer Lösung für das Management von Vorstandssitzungen.
- Vorteile: Flexibles Remote-Arbeiten, Möglichkeit zur Vertragsverlängerung und wertvolle Erfahrungen.
- Weitere Informationen: Engagiertes Unternehmen, das Vielfalt und Inklusion fördert.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und verbessere die Datenqualität in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Starke Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit dbt und GitHub.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sherpany by Datasite ist die führende Schweizer Lösung für das Management von Besprechungen, die auf die einzigartigen Bedürfnisse von Vorstand, Ausschüssen und Exekutivbesprechungen zugeschnitten ist. Unsere Lösung optimiert den gesamten Besprechungsprozess, um Meetings produktiver zu gestalten und somit die Unternehmensleistung zu steigern. Zu unseren Kunden gehören namhafte mittelständische bis große Unternehmen aus allen Branchen, wie Axpo, Raiffeisen Bank und Calida Group. Mehr als 400 Unternehmen nutzen bereits Sherpany.
Über die Rolle
Wir suchen einen praktischen Datenprofi, der die laufenden Arbeiten an Datenpipelines und Modellierungen innerhalb unseres Data Warehouses unterstützt. Sie werden eng mit dem Analytics-Team zusammenarbeiten, um bestehende Workflows, Datenqualität, dbt-Modelle, KPI-Definitionen und Dokumentationspraktiken zu pflegen und zu verbessern. Bitte beachten Sie, dass dies ein temporärer Vertrag über 9 Monate ist, mit der Möglichkeit einer Verlängerung nach diesem Zeitraum.
Hauptverantwortlichkeiten
- Pflege und Optimierung von End-to-End-ELT-Pipelines, um zuverlässige, gut strukturierte Datenflüsse in das Warehouse sicherzustellen.
- Entwicklung, Test und Wartung skalierbarer Datenmodelle gemäß modernen Datenmodellierungs- und Best Practices.
- Unterstützung bei Datenvalidierung, Tests, Dokumentation und Governance über verschiedene Umgebungen hinweg.
- Beitrag zur Verfolgung von Metadaten und Herkunft sowie zu Standards für KPI-Modellierung und Datenqualität.
Anforderungen
- Starke Kenntnisse in SQL und Python (PySpark bevorzugt).
- Solide Erfahrung mit dbt Core und GitHub-basierten Workflows (Pull-Requests, CI/CD).
- Vertrautheit mit dem Azure-Datenökosystem und der Delta Lake-Architektur.
- Erfahrung mit ELT/ETL-Tools (Airbyte, ADF oder ähnliches, zusätzlich zu dbt).
- Detailorientiert, kooperativ und komfortabel in einem Remote-Setup.
Nice to Have
- Erfahrung im Aufbau oder in der Pflege von Tableau-Datenquellen und Dashboards.
- Verständnis von Daten-Governance, Dokumentation und Katalogisierungspraktiken (z.B. Collibra, dbt docs).
- Kenntnisse über Master-Datenmanagement-Tools (Reltio).
Unser Unternehmen setzt sich dafür ein, eine vielfältige und integrative Belegschaft zu fördern, in der alle Personen respektiert und geschätzt werden. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und treffen alle Einstellungsentscheidungen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Eigenschaft. Wir ermutigen Bewerbungen von Kandidaten aller Hintergründe und setzen uns dafür ein, Teams aufzubauen, die die Vielfalt unserer Gemeinschaften widerspiegeln.
Data Engineer (9 months contract, Europe remote) - Sherpany Arbeitgeber: SHERPANY
Sherpany bietet eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, die es Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in der Datenverarbeitung zu entfalten und weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter durch kontinuierliche Lernmöglichkeiten und fördert eine Kultur des Respekts und der Wertschätzung. Die flexible Remote-Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance zu genießen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (9 months contract, Europe remote) - Sherpany erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du ein echter Fan ihrer Arbeit bist und wie du ihr Team unterstützen kannst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen und übe deine Antworten. Wir sollten auch spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder Projekte erfolgreich umgesetzt hast.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an der Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (9 months contract, Europe remote) - Sherpany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Rolle sind. Zeig uns, wie du mit SQL, Python oder dbt gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Achte auf Details:Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt uns, dass du detailorientiert bist – eine wichtige Eigenschaft für einen Data Engineer!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SHERPANY vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Python und dbt. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren kannst. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Herausforderung vorbereiten, um deine Fähigkeiten praktisch zu zeigen.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit dem Analytics-Team erfordert, sei bereit, Beispiele für deine Teamarbeit zu teilen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Datenpipelines zu optimieren oder Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie der Erfolg in dieser Rolle gemessen wird.
