Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Datenpipelines und arbeite eng mit dem Analytics-Team zusammen.
- Unternehmen: SHERPANY, ein innovatives Unternehmen in Zürich mit inklusiver Kultur.
- Vorteile: Flexibles Remote-Arbeiten und wertvolle Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld.
- Weitere Informationen: 9-monatiger Vertrag mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenqualität und -governance aktiv mit und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Starke SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit dbt Core und GitHub.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
SHERPANY in Zürich sucht einen praktischen Datenprofi für eine temporäre Position, die sich auf die Wartung und Optimierung von Datenpipelines innerhalb ihres Data Warehouses konzentriert. Sie werden eng mit dem Analytics-Team zusammenarbeiten, um die Datenqualität und -governance zu verbessern.
Der ideale Kandidat sollte über starke SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit dbt Core und GitHub sowie Vertrautheit mit dem Azure-Datenökosystem verfügen. Diese Rolle fördert eine inklusive Belegschaft.
Data Engineer - Remote ELT & Modeling (9-Month Contract) Arbeitgeber: SHERPANY
SHERPANY bietet eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Zürich, die es Data Engineers ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem innovativen Team weiterzuentwickeln. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und eng mit dem Analytics-Team zusammenzuarbeiten, fördert nicht nur das persönliche Wachstum, sondern auch die Optimierung von Datenpipelines, was zu einer hohen Datenqualität beiträgt. Zudem profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer - Remote ELT & Modeling (9-Month Contract) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder sogar bei SHERPANY sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Data Engineer arbeitest, solltest du deine SQL- und Python-Kenntnisse auffrischen und bereit sein, praktische Aufgaben zu lösen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, sei es im Job oder privat, präsentiere sie in deinem Portfolio. Das zeigt, dass du die nötigen Fähigkeiten hast und motiviert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem kannst du dich über die Unternehmenskultur und die Werte von SHERPANY informieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Remote ELT & Modeling (9-Month Contract) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten zu unserem Team passen kannst.
Zeig deine Skills:Nutze die Gelegenheit, um deine SQL- und Python-Kenntnisse in deiner Bewerbung hervorzuheben. Wenn du Erfahrung mit dbt Core und GitHub hast, vergiss nicht, das zu erwähnen!
Sei konkret:Wenn du über deine bisherigen Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, wie du Datenpipelines optimiert oder die Datenqualität verbessert hast. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich direkt bei uns:Wir freuen uns darauf, von dir zu hören! Bewirb dich am besten direkt über unsere Website, damit wir deine Bewerbung schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SHERPANY vorbereitet
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Stelle sicher, dass du die Grundlagen von SQL, Python und dbt Core beherrschst. Übe ein paar Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren, und sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten.
✨Verstehe die Datenpipeline
Informiere dich über die gängigen Herausforderungen bei der Wartung und Optimierung von Datenpipelines. Sei bereit, über deine Erfahrungen in diesem Bereich zu sprechen und wie du Probleme gelöst hast.
✨Teamarbeit betonen
Da du eng mit dem Analytics-Team zusammenarbeiten wirst, hebe deine Teamfähigkeit hervor. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Datenqualität und Governance zu verbessern.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der inklusiven Unternehmenskultur von SHERPANY. Bereite Fragen vor, die zeigen, dass dir Diversität und Zusammenarbeit wichtig sind, und wie du dazu beitragen kannst.
