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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die BI-Strategie und verwalte unsere Tableau-Plattform fĂĽr datengestĂĽtzte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Profitables Unternehmen mit Fokus auf Technologie und Einfachheit.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Mentorship, jährliches Entwicklungsstipendium und zahlreiche Unternehmensvorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem unterstĂĽtzenden Team.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in BI oder Datenanalyse, insbesondere in SaaS-Umgebungen.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einer offenen, hierarchiefreien Umgebung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
What you\’ll do
- BI Ownership & Tableau Leadership – Own Tableau (Desktop, Prep, Server/Cloud): build, optimize, and govern dashboards; establish best practices; ensure performance and scalability
- Drive Tableau Adoption – Enable trust and reliance on reporting across GTM teams, from executives to front-line managers
- Analytics & Data Science – Own GTM analytics (funnel, pipeline, churn/retention, LTV/CAC) and apply techniques such as predictive modeling, cohort analysis, segmentation, and forecasting
- Insights & Storytelling – Run deep-dives into performance trends, identify leading vs. lagging indicators, and translate findings into clear business stories and recommendations for leadership
- Data Infrastructure & Governance – Partner with Data Engineers on pipelines/models across Salesforce, marketing automation, finance, and product usage; ensure data quality and governance with modern data stack (Snowflake, dbt, SQL, Python/R)
- Strategy & Leadership – Define BI strategy, align KPIs with GTM priorities, mentor analysts, and collaborate cross-functionally to anticipate needs and proactively deliver insights
What you need to succeed
- 6+ years in BI, data science, or GTM analytics roles, preferably in SaaS environments
- Proven expertise in Tableau (end-to-end ownership: dashboard design, optimization, governance)
- Advanced knowledge of SQL, Snowflake (or equivalent DWH), dbt, Python/R, and modern ETL tools
- Experience applying data science methods: predictive analytics, clustering, regression, time-series forecasting
- Strong command of SaaS GTM metrics and lifecycle analytics
- Excellent communicator and storyteller, comfortable presenting complex insights to executives
- Demonstrated leadership potential: can lead from the front and inspire confidence
Bonus Points
- Tableau certifications (Desktop Certified Professional/Server Certified)
- Experience with Salesforce, HubSpot/Marketo, Planhat, or other GTM systems
- Track record building analytics frameworks in multi-geo SaaS businesses
Why join us?
- Join a profitable company with a significant technological focus on simplicity
- Collaborate between GTM, product and finance teams, directly contributing to our growth strategy
- Be part of a flexible, minimal-hierarchy company where you can bounce off ideas and grow within an open-minded team
- Personal growth investment with a clear career path, internal mobility options, mentorship, and an annual development stipend (€2,000)
- Own your role without micromanagement, supported by a collaborative team in a low-pressure environment designed for focused, impactful work
- Enjoy flexible remote work in Germany, with options for a hybrid setup from ShiftTower, Berlin
- Mental health support via Nilo.health and access to a range of company benefits like Urban Sports Club, JobRad, BVG ticket support, and more
- Option to work remotely for two months from any location worldwide
Location
Germany or Poland (remote or hybrid)
#J-18808-Ljbffr
Data & Analytics Lead (SaaS GTM, Tableau & BI Strategy) (m/f/d) Arbeitgeber: Shiftmove GmbH
Kontaktperson:
Shiftmove GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & Analytics Lead (SaaS GTM, Tableau & BI Strategy) (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder UnterstĂĽtzung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du deine Erfolge und Erfahrungen in Bezug auf BI und Datenanalyse klar kommunizierst. Wir können dir helfen, deine Story zu entwickeln!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse an der Rolle, indem du Fragen stellst und Ideen zur Verbesserung der BI-Strategie teilst. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & Analytics Lead (SaaS GTM, Tableau & BI Strategy) (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil von StudySmarter zu werden. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Erzähl deine Geschichte: Nutze die Gelegenheit, um deine Erfahrungen und Erfolge im Bereich BI und Analytics zu teilen. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Wir lieben gute Geschichten!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Shiftmove GmbH vorbereitest
✨Verstehe die BI-Strategie
Mach dich mit den Grundlagen der BI-Strategie vertraut, die das Unternehmen verfolgt. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in Tableau und Datenanalyse dazu beitragen können, diese Strategie zu unterstützen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Snowflake und anderen Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Analyse vorbereiten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Storytelling mit Daten
Da die Rolle stark auf Insights und Storytelling fokussiert ist, solltest du dir überlegen, wie du komplexe Daten in verständliche Geschichten umwandeln kannst. Bereite einige Beispiele vor, bei denen du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu beeinflussen oder Probleme zu lösen. Zeige, dass du nicht nur Zahlen lieferst, sondern auch deren Bedeutung kommunizieren kannst.
✨Zeige Führungsqualitäten
Auch wenn du nicht in einer Führungsposition bist, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Führung zu demonstrieren. Teile Beispiele, wo du Teams geleitet oder andere inspiriert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Das zeigt, dass du das Potenzial hast, in dieser Rolle zu wachsen und Verantwortung zu übernehmen.
