Senior Data

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Berlin Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die BI-Strategie und besitze die Tableau-Plattform für datengestützte Entscheidungen.
  • Arbeitgeber: Shiftmove, ein innovatives Unternehmen im Bereich vernetzter Mobilitätsprodukte.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Urban Sports Club Mitgliedschaft und ein jährliches Lernbudget von 2.000 €.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem dynamischen, kollaborativen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in BI, SaaS-KPIs und starke Tableau-Kenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, bis zu 12 Wochen remote zu arbeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Bei Shiftmove entwickeln wir die nächste Generation von vernetzten Mobilitätsprodukten, die Unternehmen dabei unterstützen, intelligentere, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Unser Ziel ist es, komplexe Abläufe intuitiv und effizient zu gestalten und Erkenntnisse in wirkungsvolle Maßnahmen für Tausende von B2B-Kunden in ganz Europa umzuwandeln.

Wir suchen einen Senior Data & Analytics Manager GTM (f/m/d) für unser Revenue Operations-Team. In dieser Rolle sind Sie an der Schnittstelle von Data Science, BI-Analytik und SaaS-GTM-Strategie tätig, übernehmen unsere Tableau-Plattform von Anfang bis Ende und treiben unsere BI-Strategie voran. Sie arbeiten eng mit Data Engineers und BI-Analysten zusammen, übernehmen jedoch die Verantwortung für die Analytikstrategie, das Storytelling und die Umsetzung, um sicherzustellen, dass unsere SaaS-GTM-Teams stets Klarheit über Leistung, Risiken und Chancen haben.

Was Sie tun werden:

  • BI-Eigentum & Tableau-Führung: Übernehmen Sie Tableau (Desktop, Prep, Server/Cloud): Erstellen, optimieren und verwalten Sie Dashboards; etablieren Sie Best Practices; gewährleisten Sie Leistung und Skalierbarkeit.
  • Drive Tableau Adoption: Ermöglichen Sie Vertrauen und Verlässlichkeit in die Berichterstattung über GTM-Teams, von Führungskräften bis hin zu Frontline-Managern.
  • Analytik & Data Science: Übernehmen Sie die End-to-End-GTM-Analytik (Trichter, Pipeline, Konversion, Abwanderung/Rückhaltung, CARR, NRR, GRR, LTV/CAC) und wenden Sie Techniken wie prädiktive Modellierung, Kohortenanalyse, Segmentierung und Prognose an.
  • GTM-Einblicke & Storytelling: Führen Sie tiefgehende Analysen zu Vertriebstrends durch, identifizieren Sie führende und nachlaufende Indikatoren und übersetzen Sie die Ergebnisse in klare Geschäftsgeschichten und Empfehlungen für die Führungsebene.
  • Dateninfrastruktur & Governance: Arbeiten Sie mit Data Engineers an Pipelines/Modellen über Salesforce, Marketingautomatisierung, Finanzen und Produktnutzung zusammen; gewährleisten Sie Datenqualität und Governance mit einem modernen Datenstack.
  • Strategie & Führung: Definieren Sie die BI-Strategie, stimmen Sie KPIs mit den GTM-Prioritäten ab, coachen Sie Analysten und arbeiten Sie funktionsübergreifend zusammen, um Bedürfnisse vorherzusehen und proaktiv Einblicke zu liefern.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

  • Analytische Expertise: Mehrjährige praktische Erfahrung in BI / Data Science / GTM-Analytik.
  • Tiefes Wissen über SaaS-GTM-Kennzahlen: Tiefes Wissen über SaaS-Go-to-Market-KPIs über den gesamten Kundenlebenszyklus.
  • Starke Tableau-Expertise: Nachgewiesene Fähigkeit, Dashboards von Anfang bis Ende zu betreuen, einschließlich Design, Optimierung, Leistung und Governance.
  • SQL- & Data Warehouse-Fähigkeiten: Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Snowflake oder einer vergleichbaren Data-Warehouse-Umgebung.
  • dbt & ETL-Tools: Starkes Verständnis von dbt und modernen ETL/ELT-Tools, mit Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von Datenmodellen und -pipelines.
  • Python/R: Fähigkeit zur Nutzung von Python oder R für Analysen, Modellierung, Automatisierung oder fortgeschrittene statistische Workflows.
  • Angewandte Methoden der Datenwissenschaft: Erfahrung mit prädiktiver Modellierung, Clusterbildung, Regressionsmethoden und Zeitreihenprognosen in praktischen Geschäftskontexten ist wünschenswert, aber keine Voraussetzung.
  • Starke Kommunikations- & Storytelling-Fähigkeiten: Ausgezeichnete Fähigkeit, komplexe SaaS-KPIs und Datenanalysen in klare, überzeugende Geschichten für Führungskräfte und nicht-technische Stakeholder zu übersetzen.
  • Führungspotenzial: Nachgewiesene Fähigkeit, von vorne zu führen, funktionsübergreifende Abstimmung zu fördern und Vertrauen in datengestützte Entscheidungen zu inspirieren.

Standorte: Deutschland - Berlin, Polen - remote (Wroclaw bevorzugt), Frankreich - remote (Paris bevorzugt)

Warum Sie sich uns anschließen sollten:

  • Urlaub: 30 Tage
  • Leistungen: Mitgliedschaft im Urban Sports Club, Hrmony-Abonnement, JobRad oder ein Zuschuss für ein BVG-Ticket.
  • Gesundheit & Wohlbefinden: 1 mentaler Gesundheitstag pro Jahr und Zugang zur Plattform.
  • Lernen & Entwicklung: Klare Karrierewege und ein jährliches Lernbudget von 2.000 €, unter anderem.
  • Home Office? Kein Problem! Wir haben ein schönes Büro im Herzen Berlins, wo wir uns zweimal pro Woche treffen.
  • Workation: Bis zu 12 Wochen Remote-Arbeit aus jedem Land oder Kontinent, den Sie möchten.
  • Autonomie: Wir möchten Sie für Ihr Fachwissen und Ihre Kenntnisse einstellen und geben Ihnen den Raum, um Ihre beste Arbeit zu leisten.
  • Nachhaltiges Wachstum: Wir sind profitabel, generieren mehr als 60 Millionen Euro ARR und wachsen weiterhin auf eine hochgradig nachhaltige Weise, unterstützt von einer führenden Private-Equity-Gesellschaft, die sich auf Technologie und Software konzentriert.
  • Kultur: Sie werden Teil eines hochgradig kollaborativen und leistungsstarken Teams, in dem Sie Ideen einbringen, andere herausfordern und selbst herausgefordert werden können.

Senior Data Arbeitgeber: Shiftmove

Shiftmove ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Mit einem klaren Fokus auf persönliche Entwicklung, einem jährlichen Lernbudget von 2.000 Euro und der Möglichkeit, bis zu 12 Wochen remote zu arbeiten, fördert Shiftmove nicht nur das berufliche Wachstum, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Autonomie und einem starken Teamgeist, was es zu einem idealen Ort für Fachkräfte macht, die ihre Expertise in einem dynamischen Umfeld einbringen möchten.
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Kontaktperson:

Shiftmove HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Freunden oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, um sicherer zu werden und deine Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytics! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über unsere Unternehmenskultur zu erfahren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data

BI-Expertise
SaaS GTM Kennzahlen
Tableau Expertise
SQL Kenntnisse
Datenbankkenntnisse (Snowflake oder vergleichbar)
dbt und ETL/ELT Tools
Python/R Kenntnisse
Angewandte Datenwissenschaftsmethoden
Kommunikationsfähigkeiten
Storytelling
Führungspotenzial
Analytische Fähigkeiten
Datenqualität und Governance
Cross-funktionale Zusammenarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.

Betone deine Erfolge: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfolgen und wie du diese erreicht hast. Zahlen und konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zum Wachstum von Shiftmove beitragen kannst.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle Informationen erhältst, die du brauchst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Shiftmove vorbereitest

Verstehe die BI-Strategie

Mach dich mit der BI-Strategie des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Datenanalyse und im Umgang mit Tableau einbringen kannst, um die Ziele des Revenue Operations Teams zu unterstützen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Analyse von SaaS-KPIs und der Anwendung von Predictive Modeling zeigen. Das hilft, deine Expertise greifbar zu machen.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Übe, komplexe Daten und KPIs in einfache, verständliche Geschichten zu übersetzen. Du wirst oft mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei darauf vorbereitet, deine Ergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren.

Frage nach den Herausforderungen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Erkundige dich nach den aktuellen Herausforderungen, denen das Team gegenübersteht, und überlege, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung beitragen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement.

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Standort: Berlin
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