Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Produkte zur Betrugserkennung und Automatisierung von Ansprüchen.
- Unternehmen: Shift, ein führendes Unternehmen im Bereich KI für die Versicherungsbranche.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige Datenarten und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich!
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere in einem innovativen Umfeld mit echten Auswirkungen auf die Versicherungsbranche.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Shift delivers AI agents that transform insurers' most critical work.
By combining deep industry expertise and unmatched data resources, Shift provides proven results that have earned the trust of hundreds of the world's leading insurers.
Our insurance-grade AI is accurate, explainable, and secure-empowering human experts to move with unmatched speed, total confidence, and a renewed focus on the people they serve.
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Our culture is built on innovation, trust, and a drive to transform the insurance industry through our Saa S platform.
We come from more than 50 different countries and cultures and together we are creating the future of insurance.
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You are a recent graduate, looking for your first full time Data Science opportunity.
As a Data Scientist you will work on a broad range of subjects actively contributing to the design and evolution of our suite of products focused on fraud detection, anti-money laundering, and claims automation.
We are dedicated to providing innovative solutions, and you'll be part of a team with extensive technical and professional expertise in data science, data engineering, coding, business understanding, and client interactions.
Additionally, we tackle a diverse array of data types, including structured data, unstructured text, documents, and images.
This opportunity is perfect for you if you're seeking a permanent role, and can come to the London office 2-3 times per week.
Shift is the ideal place to kickstart your career journey!
What you'll do...
- You will actively participate in the development of our suite of products: fraud detection, anti-money laundering, and claim automation; and working on various data types such as structured data, free text, documents, and images.
- Implementation of the data engineering, usually from client extracts to the insertion of the data in our data stores ( SQL, Elastic Search )
- Developing, testing, tuning models, and putting them into production for tasks such as fraud detection and automation detection in complex environments.
- Automate key business tasks by implementing them in our production process framework in C#
- Conduct meetings with clients and interact with external stakeholders, whether it is for direct user feedback, presenting business cases, or defining the roadmap of evolutions.
What you bring...
- Code-savvy , either by having a degree in computer science and/or having developed some apps with actual users- writing scripts for models and notebooks is not enough at Shift, we thrive on people who can write maintainable, production-quality code that will run everyday without breaking.
- AI-savvy , either by having a degree in machine learning and/or statistics.
Having a clear understanding of statistics and machine learning problems, tasks and common resolutions is important to communicate internally and explain to the client how the product is working.
- Client facing . You will need to be comfortable and open to communicating with our clients on a regular basis&am
- #J-18808-Ljbffr
Graduate Data Scientist Arbeitgeber: Shifttechnology
Shift ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und vertrauensvolle Arbeitskultur fördert, in der Mitarbeiter aus über 50 Ländern zusammenarbeiten, um die Versicherungsbranche zu transformieren. Als Graduate Data Scientist haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zur Betrugserkennung und Automatisierung von Ansprüchen zu arbeiten, während Sie von einem erfahrenen Team unterstützt werden, das Ihre berufliche Entwicklung aktiv fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, regelmäßig im Londoner Büro zu arbeiten, bietet Shift eine ideale Umgebung für den Start Ihrer Karriere.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Graduate Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Shifttechnology zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Graduate Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Graduate Data Scientist bei Shifttechnology gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Shifttechnology vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Shifttechnology entscheidend sein!
