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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KPIs und Dashboards, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Berlin oder Paris mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit von Homeoffice.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservice mit datengetriebenen Insights.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Expertenkenntnisse in SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Berlin oder Paris, mit der Möglichkeit von zwei Homeoffice-Tagen pro Woche
Verantwortlichkeiten
- KPI-Definition & Governance: Etablierung, Definition und Pflege des Kern-KPI-Rahmenwerks für die CS-Organisation, einschließlich CSAT, CES, LTV und Teamnutzungsmetriken, um Konsistenz über Märkte und Plattformen hinweg sicherzustellen.
- Arbeitskräfte- & Kapazitätsprognose: Aufbau und Pflege von Prognosemodellen zur Unterstützung des Workforce-Managements und der operativen Planung für CS-Teams in ganz Europa.
- CRM-Analytik: Verantwortung für und Verwaltung von CRM-Plattformen aus analytischer Sicht, Durchführung von tiefgehenden Analysen zum Kundenverhalten, Lebenszyklusmustern und Abwanderungssignalen basierend auf CRM-Daten.
- Steuerungs-Dashboards: Gestaltung und Bereitstellung umsetzbarer Dashboards für das CS-Management, die datengestützte Entscheidungen über Teamleistung und Kundenergebnisse ermöglichen.
- Bereichsübergreifende Vernetzung: Verbindung von CS-Einsichten mit Produkt- und Marketinganalysen, um eine einheitliche Sicht auf den Kunden innerhalb der Organisation zu gewährleisten.
- Datenmodellierung & -sammlung: Aufbau robuster, skalierbarer Datenmodelle mit SQL und dbt zur Unterstützung wiederkehrender und ad-hoc analytischer Bedürfnisse.
- Projekt- & Stakeholder-Management: Leitung analytischer Projekte von Anfang bis Ende, Verwaltung von Zeitplänen, Prioritäten und Erwartungen hochrangiger Stakeholder in den CS-Operationen und darüber hinaus.
Qualifikationen
- Erfahrung: Über 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der Unterstützung operativer oder kundenorientierter Organisationen in einem schnelllebigen Umfeld.
- Technische Exzellenz: Expertenniveau in SQL und solide Erfahrung mit dbt (Modellierung, Testing und Dokumentation).
- Fachkenntnisse: Vorherige Erfahrung im Bereich Customer Success, CRM-Analytik oder Arbeitskräfteplanung ist sehr geschätzt. Hintergrund in FinTech oder SaaS ist von Vorteil.
- Analytische Breite: Sicheres Arbeiten in den Bereichen Prognose, LTV-Modellierung, Trichteranalyse und operationale KPI-Rahmenwerke.
- Kommunikation: Fähigkeit, komplexe, mehrdeutige Probleme in klare, umsetzbare Empfehlungen für hochrangige nicht-technische Stakeholder umzuwandeln.
- Sprache: Fließend in Englisch; begeistert von der Arbeit in einem vielfältigen, internationalen Umfeld.
Gleichberechtigter Arbeitgeber
Wir folgen dem Prinzip der Gleichbehandlung, um alle Bewerber zu berücksichtigen, und diskriminieren nicht aufgrund von Geschlecht, sexueller Orientierung, Hautfarbe, rassischer oder ethnischer Herkunft, Religion, Behinderung usw., gemäß den geltenden Gesetzen.
Senior CS Data Analyst Arbeitgeber: Shine group
Kontaktperson:
Shine group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior CS Data Analyst
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Verbindungen, die uns den Job bringen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Oft gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten als Senior CS Data Analyst unter Beweis stellen. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und hilft uns, deine Bewerbung schneller zu bearbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior CS Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und sich mit unseren Werten identifizieren.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Analytics. Besonders wichtig sind uns Beispiele, die zeigen, wie du KPI-Frameworks oder CRM-Analysen erfolgreich umgesetzt hast. Das macht dich für uns interessant!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für die Stelle bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Shine group vorbereitest
✨Verstehe die KPIs
Mach dich mit den wichtigsten KPIs wie CSAT, CES und LTV vertraut. Überlege dir, wie du diese Metriken in deiner bisherigen Arbeit genutzt hast und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, die deine Erfahrung untermauern.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine SQL- und dbt-Kenntnisse zu zeigen. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Analyse vorstellen, die du durchgeführt hast, um deine technischen Fähigkeiten zu belegen.
✨Cross-funktionale Zusammenarbeit betonen
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zu sprechen. Zeige, wie du Insights aus der Datenanalyse in konkrete Maßnahmen für Produkt- und Marketingteams umgesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Datenanalysen in einfache, verständliche Empfehlungen zu übersetzen. Denke daran, dass du möglicherweise mit nicht-technischen Stakeholdern sprichst, also halte deine Erklärungen klar und prägnant.