Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und KI-Lösungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Personalberatung mit Fokus auf direkte Vermittlung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und KI mit echtem Business Impact.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Machine Learning, besonders in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden suchen wir im Zuge der Direktvermittlung: Data & AI Engineer (m/w/d) Vollzeit (befristet bis 21.12.2026 in ANÜ) Hamburg und nach Absprache Remote.
Das ist zu tun:
- Data Engineering & Plattformentwicklung (ca. 50%)
- Weiterentwicklung und Betrieb einer Azure-basierten Datenintegrationsplattform (u. a. Databricks, Unity Catalog)
- Konzeption, Implementierung und Betrieb von ETL- und Transformationspipelines
- Integration und Anbindung verschiedener Quellsysteme sowie Überführung in ein einheitliches Datenmodell
- Sicherstellung stabiler, skalierbarer und performanter Datenverarbeitungsprozesse
- Refactoring und Weiterentwicklung bestehender Systeme zur Verbesserung von Wartbarkeit und Performance
- Etablierung und Sicherstellung von Standards (Code-Wiederverwendung, konsistente Transformationslogik)
- Erstellung technischer Konzepte und enge Abstimmung mit Fachbereichen
- Unterstützung und Coaching anderer Data Engineers
- Machine Learning & KI-Produktentwicklung (ca. 50%)
- Entwicklung, Training und Produktivsetzung von ML- und Computer-Vision-Modellen (z. B. zur Vorhersage erneuerbarer Energieerzeugung oder zur Bildanalyse im Netzbetrieb)
- Sicherstellung der Modellqualität durch kontinuierliche Analyse von Trainingsdaten, Fehlerbildern und KPIs
- Integration von ML-Modellen in produktive Backend-Systeme und APIs
- Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen
- Betrieb und kontinuierliche Verbesserung produktiver KI-Services in der Azure-Cloud
- Unterstützung von Fachbereichen bei Auswertungen und Visualisierungen (z. B. Power BI)
- Identifikation und Bewertung neuer KI-Anwendungsfälle sowie Weiterentwicklung bestehender Lösungen
Das sollte man mitbringen:
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Engineering, Machine Learning oder KI-Entwicklung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Fundierte Erfahrung mit Machine Learning-Modellen, idealerweise auch im Bereich Computer Vision / OCR
- Gute Kenntnisse in Databricks, Datenarchitekturen und modernen ETL-Frameworks
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Microsoft Azure (optional auch AWS)
- Technologische Kompetenzen
- Erfahrung mit produktiven ML-Systemen und MLOps-Prozessen
- Kenntnisse in CI/CD, Versionskontrolle (Git) und Softwareentwicklungsprinzipien
- Erfahrung in der Integration von APIs und Backend-Systemen
- Idealerweise Kenntnisse in: Power BI, Monitoring-Tools, Authentifizierungslösungen oder mobilen Backends
- Idealerweise Kenntnisse in der Energiewirtschaft, insbesondere im Bereich erneuerbare Energien und Prognosemodelle
- Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern
- Interesse daran, produktive KI- und Datenlösungen mit echtem Business Impact umzusetzen
- Python (sehr gut)
- PySpark / Spark SQL (sehr gut)
- Erfahrung mit Databricks (Workflows, Cluster, Repos, UC, Delta Lake)
- GitLab CI/CD (Pipelines, Runner, Deployment Strategien)
- REST APIs (Requests, Auth, OpenAPI Spezifikationen)
- SQL (für Analyse + Schreiben in externe Datenbanken)
Interesse an dieser Herausforderung? Dann bewerben Sie sich bitte direkt per E-Mail an kontakt@shoob.de (Lebenslauf mit Kontaktdaten genügt vorerst). Auf ein Anschreiben können Sie verzichten. Geben Sie bitte die Kennziffer AC 2604 und Ihre Gehaltsvorstellungen mit an. Wir freuen uns auf Sie. Vielen Dank und viel Erfolg!
Data & AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: shoob.de
Als Arbeitgeber bietet unser Kunde eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Hamburg, die sowohl vor Ort als auch remote flexible Arbeitsmöglichkeiten ermöglicht. Die Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während Mitarbeiter durch spannende Projekte im Bereich Data Engineering und KI-Entwicklung die Chance haben, an bedeutenden Lösungen mit echtem Geschäftswert zu arbeiten. Zudem profitieren die Angestellten von einem unterstützenden Team, das den Austausch von Wissen und Erfahrungen schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python, Data Engineering und Machine Learning prüfen. Übe mit Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Lass uns zeigen, was du kannst und wie du echte Probleme gelöst hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und relevant:Wenn du deinen Lebenslauf und deine Kontaktdaten schickst, achte darauf, dass alles auf die Stelle als Data & AI Engineer zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit den Anforderungen in der Stellenanzeige übereinstimmen.
Zeig deine Programmierkenntnisse:Da gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Databricks wichtig sind, solltest du diese Fähigkeiten klar und deutlich in deinem Lebenslauf darstellen. Vielleicht hast du auch Projekte, die du verlinken kannst – das wäre super!
Mach es einfach für uns:Wir lieben es, wenn Bewerbungen unkompliziert sind. Schick uns einfach deinen Lebenslauf per E-Mail an die angegebene Adresse und vergiss nicht, die Kennziffer AC 2604 sowie deine Gehaltsvorstellungen anzugeben. So können wir dich schneller einordnen!
Sei authentisch:Wir suchen nach echten Menschen, die Interesse an produktiven KI- und Datenlösungen haben. Zeig uns in deinem Lebenslauf oder in einem kurzen Anschreiben, warum du für diese Rolle brennst und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei shoob.de vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, Databricks und Machine Learning. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in Bezug auf Data Engineering und KI-Entwicklung gemacht hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Stelle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
