Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ML-Modelle, die Millionen von Nutzern weltweit beeinflussen.
- Arbeitgeber: Shopify ist ein führendes Unternehmen, das Unternehmern hilft, ihre Träume zu verwirklichen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Zugang zu innovativen Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels und mache einen echten Unterschied im Leben der Menschen.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in maschinellem Lernen und Erfahrung mit großen Datensätzen sind erforderlich.
- Andere Informationen: Mögliche Bereitschaftsdienste und die Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Machine Learning Engineers bei Shopify nutzen umfangreiche Daten, um Produkte zu entwickeln und ML-Modelle zu erstellen und zu optimieren. Dies hat einen direkten Einfluss auf Händler durch neuartige Finanztools, verbesserte Such- und Entdeckungsfunktionen sowie innovative Konversions- und Rankingsysteme, die Händler mit Käufern verbinden.
Einblicke werden zurück in Shopify geteilt und direkt in die Hände der Händler in Form von hochgradig wiederverwendbarem und interpretierbarem Code gelegt. Dies verbessert die Funktionalität von allem, was wir tun, und macht den Handel intelligenter und effizienter für alle.
Wir lösen komplexe Probleme in großem Maßstab. Tauchen Sie ein in massive Datensätze (Petabytes, nicht Terabytes) und bauen und trainieren Sie Modelle, die Millionen von Nutzern weltweit beeinflussen.
Wir setzen auf KI. Nutzen Sie GPU-Optimierung, verteilte Cluster und die neuesten ML-Frameworks, um bahnbrechende Lösungen zu entwickeln.
Ethik im Design. Maschinelles Lernen kann den Handel verbessern – birgt aber auch das Risiko, ihn zu verschlechtern. Bestimmen Sie, wie Modelle und Algorithmen in unser Produkt eingebettet werden, um unsere Mission wirklich zu unterstützen.
Bereit, Ihr nächstes bahnbrechendes Modell einzusetzen? Schließen Sie sich dem Team an, das den Handel für alle besser macht.
Diese Rolle kann Bereitschaftsdienste erfordern. Die Chancen sind nicht gleich verteilt. Shopify ermöglicht Unabhängigkeit für jeden mit dem Traum, ein Unternehmen zu gründen. Wir helfen Unternehmern und Unternehmen, die Höhen ihres Potenzials zu erreichen.
Seit 2006 sind wir auf über 8.300 Mitarbeiter gewachsen und haben über 1 Billion Dollar Umsatz für Millionen von Händlern in 175 Ländern generiert. Dies ist eine lebensverändernde Arbeit, die das Leben der Menschen direkt beeinflusst und gleichzeitig Ihr eigenes transformiert.
Dies gibt die Macht der wenigen in die Hände der vielen, schafft eine Zukunft mit mehr Stimmen statt weniger und bietet mehr Wahlmöglichkeiten anstelle einer Eliteoption.
Applied Machine Learning Engineers Arbeitgeber: Shopify
Kontaktperson:
Shopify HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Applied Machine Learning Engineers
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Machine Learning und KI konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei Shopify erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Verfolge aktuelle Trends in der Machine Learning-Community, insbesondere in Bezug auf GPU-Optimierung und verteilte Cluster. Dies zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse während des Vorstellungsgesprächs.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrung ist Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, die sich mit ethischen Aspekten von Machine Learning befassen. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Probleme, die in der Machine Learning-Branche gestellt werden. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu schärfen und sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied Machine Learning Engineers
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Machine Learning Engineers bei Shopify. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren. Zeige auf, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Shopify arbeiten möchtest und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst. Gehe darauf ein, wie du ethische Überlegungen in deine Arbeit einbeziehst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Shopify vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Aufgaben eines Machine Learning Engineers bei Shopify. Verstehe, wie ihre Arbeit die Händler beeinflusst und welche Technologien sie verwenden. Dies zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten im Umgang mit großen Datensätzen und ML-Modellen demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Ethik im Machine Learning
Da die Rolle auch ethische Überlegungen umfasst, sei bereit, über die Verantwortung von Machine Learning in der Wirtschaft zu sprechen. Diskutiere, wie du sicherstellen würdest, dass deine Modelle fair und transparent sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies könnte sich auf die Unternehmenskultur, zukünftige Projekte oder Herausforderungen beziehen, mit denen das Team konfrontiert ist. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.
