(Senior) Consultant Data Scientist (w/m/d)

(Senior) Consultant Data Scientist (w/m/d)

Hamburg Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen für E-Commerce und Big Data im Team.
  • Unternehmen: Wir sind ein agiles Digital Consulting Unternehmen, das innovative Lösungen bietet.
  • Vorteile: Genieße Home-Office, persönliche Mentoren und attraktive Gehälter.
  • Weitere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die gerne innovative Themen vorantreiben.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines starken Teams und gestalte die digitale Zukunft mit uns.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik und Erfahrung in der Beratung sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Karriere und Weiterentwicklung auf Deine Art!

Wir stehen für die neue Art des Digital Consulting – innovative Methoden, technologiebasiert und datenzentriert.

Wir suchen die besten Köpfe, die mit uns gemeinsam innovative und hochqualitative Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Wir bieten Dir die Möglichkeit, Dein Können zu erweitern und zu perfektionieren.

Auf einen Blick

Umfang: Vollzeit, Teilzeit möglich
Anstellungsart: Unbefristet
Beginn: Ab sofort
Ort: Hamburg, Bielefeld & Remote

Deine Aufgaben bei uns

  • Als (Senior) Consultant Data Scientist entwickelst Du Konzepte für moderne Search- und Analytics-Lösungen für E-Commerce, Enterprise-Systeme und Big Data-Lösungen und setzt diese im Team um.
  • Du bist der „single point of contact“ für unsere Kunden, führst Kundenprojekte eigenständig durch oder leitest diese und identifizierst mögliche Folgeprojekte.
  • Mit Deiner Erfahrungen und Kenntnissen beeinflusst Du die weitere Entwicklung des Unternehmens maßgeblich mit.

Das bringst Du mit

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbar geeigneten Fachrichtung.
  • Für eine Senior-Position bringst Du mehrere Jahre Berufserfahrung (Promotionszeit zählt ggf. mit) in der Beratung für die oben genannten Themen mit.
  • Du hast gute Kenntnisse in bspw. folgenden Open Source Technologien: Elastic Stack, Apache Solr, Apache Hadoop, Apache Spark.
  • Weiteres zum (technischen) Umfeld: Zookeeper, Elasticsearch (Logstash, Kibana, Beats und X-Pack), MapReduce, NiFi, Zeppelin, Hortonworks Data Platform, Falcon, Atlas, Sqoop, Flume, Kafka, YARN, Pig, Hive, HBase, Accumulo, Phoenix, Storm, Flink, Ambari, Ranger, Knox, Oozie.
  • Du hast gute Erfahrung als Softwareentwickler.
  • Die Fähigkeit, technisch hochkomplexe Sachverhalte auch Nicht-Technikern verständlich zu machen.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Reisebereitschaft
  • Spaß an Projektarbeit und Themen rund um Digital & Data

Das bieten wir Dir

  • Persönlicher Mentor
  • Home-Office-Regelung
  • Fort- und Weiterbildungen
  • Attraktives Gehaltsmodell
  • Mitarbeiterprämien
  • Mitarbeiterevents
  • Ein starkes Team – das mit Dir Antworten auf die Fragen von morgen finden möchte.
  • Eine selbstbestimmte und eigenverantwortliche Arbeitsatmosphäre.
  • Raum für die persönliche Entwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Ein Miteinander auf Augenhöhe.
  • Die Freiheit, die Arbeit in den persönlichen Alltag zu integrieren.
  • Top moderne Arbeitsplätze in zentraler Lage.

Das sind nur ein paar unserer Benefits!

Wir leben remote first und natürlich stellen wir unseren Mitarbeitern dafür auch die neueste Technik zur Verfügung, um ihnen die bestmögliche Basis zu bieten. Sollte es Dich bei den ganzen Vorzügen des remote work dann doch in eines unserer Offices führen, warten hier kostenlose Kaltgetränke und Kaffeespezialitäten auf Dich. Unser Team besteht aus vielen klugen Köpfen, die Spaß an virtuellen Kaffeepausen haben und ebenso gerne gemeinsame Teamevents ausrichten. Schau Dich gerne auf unserer Karriereseite um und erfahre mehr über uns!

Was uns noch wichtig ist: Als junges und agiles Unternehmen, freuen wir uns auf Bewerber, die gerne innovative Themen vorantreiben und darauf basierend ein eigenes Team aufbauen. Natürlich freuen wir uns auch auf ganze Teams, die gerne etwas bewegen möchten und umfangreiche Freiheitsgrade schätzen.

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Kontaktdaten:

ShopStrategen ECC GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Consultant Data Scientist (w/m/d) erhalten könnten

Tip Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu anderen Data Scientists und Beratern in der Branche zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science, insbesondere über die Open Source Technologien, die in der Stellenanzeige erwähnt werden. Zeige in Gesprächen, dass du mit den neuesten Entwicklungen vertraut bist und wie du diese in Projekten anwenden kannst.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Übe, komplexe Sachverhalte so zu kommunizieren, dass auch Nicht-Techniker sie nachvollziehen können. Dies wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für Projektarbeit und digitale Themen. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeit zur eigenständigen Projektleitung und zur Identifizierung von Folgeprojekten demonstrieren. Das wird deine Eignung für die Position unterstreichen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Data Scientist (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Kenntnisse in Open Source Technologien (Elastic Stack, Apache Solr, Apache Hadoop, Apache Spark)
Erfahrung in der Softwareentwicklung
Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
Kenntnisse in Big Data-Lösungen
Projektmanagementfähigkeiten
Analytische Fähigkeiten
Teamarbeit und Zusammenarbeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensphilosophie:Informiere dich über die innovative Art des Digital Consultings, die das Unternehmen vertritt. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Werte und Ziele des Unternehmens verstehst und teilst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor:Betone deine Erfahrungen mit den genannten Technologien wie Elastic Stack, Apache Hadoop oder Apache Spark. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele für Projekte oder Erfolge in diesen Bereichen anführst.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten:Da du als Consultant auch Nicht-Technikern komplexe Sachverhalte erklären musst, solltest du in deinem Anschreiben Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten einfügen. Dies könnte durch die Beschreibung von Projekten geschehen, bei denen du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast.

Motivation und Teamgeist:Erkläre, warum du gerne im Team arbeitest und welche Aspekte der Projektarbeit dir Freude bereiten. Das Unternehmen sucht nach Bewerbern, die innovative Themen vorantreiben und ein eigenes Team aufbauen möchten.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ShopStrategen ECC GmbH vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Open Source Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, spezifische Fragen zu Elastic Stack, Apache Hadoop oder Spark zu beantworten und zeige, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten als Data Scientist und Consultant unter Beweis stellen. Zeige, wie du komplexe technische Sachverhalte verständlich erklärt hast, um das Vertrauen deiner Kunden zu gewinnen.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du als 'single point of contact' für Kunden fungierst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte klar und präzise zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.

Sei bereit für Fragen zur Teamarbeit

Da die Stelle viel Projektarbeit erfordert, sei darauf vorbereitet, Fragen zu deiner Erfahrung in der Teamarbeit zu beantworten. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.