Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze den Aufbau einer modernen cloudbasierten Datenplattform und entwickle ETL-Pipelines.
- Unternehmen: Shopware, ein führendes E-Commerce-System mit offener Unternehmenskultur.
- Vorteile: Unbefristete Verträge, flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklung und tolle Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und viel Raum für Eigeninitiative.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und entwickle deine Data Engineering Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Erste Erfahrungen im Data Engineering, gute SQL-Kenntnisse und Interesse an Cloud-Technologien.
Shopware ist ein führendes E-Commerce-System, das Unternehmen weltweit ermöglicht, im digitalen Handel schnell und effizient zu skalieren. Als zukunftsweisende Open-Source-Lösung wird Shopware bereits von einigen der größten europäischen Marken, Einzelhändlern und Herstellern im B2C- und B2B-Bereich eingesetzt.
Wenn du deine Fähigkeiten in einem modernen Data-Platform-Umfeld weiterentwickeln und den technischen Ausbau einer zukunftsfähigen Datenplattform mitgestalten möchtest, dann bist du bei uns genau richtig. Unterstütze uns dabei, die nächste Entwicklungsstufe unserer BI- und Data-Platform-Landschaft voranzutreiben.
Als Data Engineer arbeitest du eng mit unserem Senior Data Engineer zusammen und unterstützt die Weiterentwicklung unserer Datenplattform im Business-Intelligence-Team. Gemeinsam mit unseren Data Analysts schaffst du die Grundlage für datengetriebenes Arbeiten im gesamten Unternehmen und entwickelst gleichzeitig deine eigenen Fähigkeiten im modernen Data Engineering kontinuierlich weiter.
In dieser Position arbeitest du in einem hybriden Modell – einer Kombination aus Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands und regelmäßiger Präsenz an unserem Standort in Schöppingen. Gemeinsam finden wir ein Setup, das sowohl zu dir als auch zum Team passt.
Das sind deine Aufgaben:
- Du unterstützt die laufende Migration unseres bisherigen MySQL Data Warehouses hin zu einer modernen cloudbasierten Datenplattform und arbeitest dabei eng mit unserem Senior Data Engineer zusammen.
- Du wirkst beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Datenarchitekturen mit, die Lakehouse-Konzepte und klassisches Data Warehousing (Star-/Snowflake-Schemata) miteinander verbinden.
- Du entwickelst und betreibst ETL-/ELT-Pipelines mit SQL und Python und lernst dabei von erfahrenen Kolleg:innen.
- Du unterstützt dabei, Standards für Datenmodellierung, Testing, Deployment und Dokumentation anzuwenden und kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Du arbeitest an CI/CD-Pipelines mit automatisierten Tests und Deployments und nutzt GitHub als zentrale Plattform für die Versionsverwaltung.
- Gemeinsam mit unseren Analyst:innen entwickelst du stabile semantische Modelle als Grundlage für Power BI und Self-Service-Analytics.
- Du unterstützt cross-funktionale Projekte rund um Data Engineering und arbeitest eng mit erfahrenen Engineers zusammen.
- Regelmäßige Team-Updates helfen dir dabei, Wissen zu teilen, Transparenz zu schaffen und unsere Datenplattform kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Das bringst du mit:
- Du hast erste praktische Erfahrungen im Data Engineering oder Data Warehousing gesammelt – beispielsweise als Werkstudent:in, während einer Ausbildung oder in einer ersten Junior-Position – und konntest idealerweise bereits erste Einblicke in Cloud-Umgebungen gewinnen.
- Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und entwickelst deine Fähigkeiten in Python kontinuierlich weiter, um effiziente Datenpipelines zu entwickeln.
- Ein echtes Interesse an modernen Datenarchitekturen sowie die Motivation, skalierbare und nachhaltige Datenplattformen zu gestalten, zeichnen dich aus.
- Erste Berührungspunkte mit CI/CD, DevOps-Praktiken und Git/GitHub sind von Vorteil – wichtiger ist jedoch deine Bereitschaft, dich in diese Themen einzuarbeiten.
- Eine strukturierte und proaktive Arbeitsweise sowie Neugier, Lernbereitschaft und Offenheit für Feedback helfen dir dabei, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Kommunikationsstärke, Teamgeist und die Freude daran, gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen Lösungen zu entwickeln, runden dein Profil ab.
- Englischkenntnisse auf C1-Niveau ermöglichen dir die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld. Deutsch ist ein großer Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Was diese Rolle ist – und was sie nicht ist: Diese Rolle ist keine klassische BI- oder Reporting-Position. Stattdessen bietet sie dir die Möglichkeit, dich hands-on in Richtung Data Platform Engineering weiterzuentwickeln, eng mit einem erfahrenen Senior Data Engineer zusammenzuarbeiten und fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung, Automatisierung und Entwicklung moderner Datenpipelines aufzubauen.
Das bieten wir dir:
- Unternehmenskultur: Offene Kultur, flache Hierarchien, Eigeninitiative wird gefördert.
- Arbeitsverträge: Unbefristete Anstellungen bieten langfristige Sicherheit.
- Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und Optionen für mobiles Arbeiten und Full-Remote-Verträge.
- Ausstattung: Freie Wahl der Arbeits-Hardware.
- Onboarding: Gut strukturiertes Onboarding mit Unterstützung durch einen persönlichen "Buddy".
- Arbeitsumfeld: Inspirierendes Umfeld mit engagierten Kollegen und einer dynamischen Gemeinschaft.
- Entwicklungsmöglichkeiten: Vielfältige Chancen für persönliches Wachstum und Entwicklung.
- Zusatzleistungen: Attraktive Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme und regelmäßige Teamevents.... und vieles mehr!
Einen detaillierten Einblick bekommst du auf unserer Karriereseite. Deine Ansprechperson für diese Stelle ist Josephine Scheffler und steht dir bei Fragen gerne zur Verfügung! Der Schutz deiner persönlichen Daten hat für uns oberste Priorität. Unsere Bewerberinformationen findest du hier.
(Junior) Data Engineer – BI Team (m/w/d) Arbeitgeber: shopware AG
Shopware ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit im Team, während wir gleichzeitig flexible Arbeitszeiten und attraktive Benefits anbieten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Als Solution Architect (m/w/d) hast du die Chance, an spannenden Projekten für namhafte Marken zu arbeiten und dabei deine Expertise in einem zukunftsorientierten Unternehmen einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Data Engineer – BI Team (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei shopware AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Engineer – BI Team (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Data Engineer – BI Team (m/w/d) bei shopware AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei shopware AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für shopware AG entscheidend sein!
