Senior Data Analyst (m/f/d) Schöppingen | Remote (EU)

Senior Data Analyst (m/f/d) Schöppingen | Remote (EU)

Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verantworte die technischen Definitionen und Logik unserer geschäftskritischen KPIs.
  • Unternehmen: Führendes E-Commerce-Unternehmen mit offener Kultur und flachen Hierarchien.
  • Vorteile: Unbefristete Verträge, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und attraktive Zusatzleistungen.
  • Weitere Informationen: Inspirierendes Arbeitsumfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Datenlandschaft und mache einen echten Unterschied in der Unternehmensanalyse.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Business Intelligence, starke SQL-Kenntnisse und Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Shopware ist ein führendes E-Commerce-System, das es Unternehmen weltweit ermöglicht, im digitalen Handel schnell und effizient zu skalieren. Als zukunftsweisende Open-Source-Lösung wird Shopware bereits von einigen der größten europäischen Marken, Einzelhändlern und Herstellern im B2C- und B2B-Bereich eingesetzt.

ARR, Umsatz, GMV. Das sind die Kennzahlen, an denen sich unser Management und unsere Shareholder orientieren. Jemand muss die Verantwortung dafür übernehmen, was diese Kennzahlen tatsächlich bedeuten, entscheiden, wann ihre technische Definition angepasst werden muss, diese Änderungen in unserem Data Warehouse umsetzen und sicherstellen, dass die Menschen, die mit diesen Zahlen arbeiten, sie selbst erklären und vertreten können. Genau darum geht es in dieser Rolle. Es ist keine klassische Reporting-Rolle, in der Anforderungen und Anfragen abgearbeitet werden. Stattdessen übernimmst du die Verantwortung für das analytische Fundament unserer geschäftskritischen KPIs – von der SQL-Logik im Data Warehouse bis hin zu den technischen Definitionen, auf die sich Finance und Management verlassen, wenn beispielsweise die Frage aufkommt, warum sich eine Kennzahl im vergangenen Monat verändert hat.

Diese Position ist Teil des Business Intelligence Teams und kann vor Ort, hybrid oder vollständig remote innerhalb Deutschlands besetzt werden. Dein Arbeitsort wird im Voraus vereinbart und bildet die Grundlage deines Arbeitsvertrags.

  • KPI Ownership: Du verantwortest die technischen Definitionen und die zugrunde liegende Logik unserer geschäftskritischen KPIs – allen voran ARR und Umsatz. Dabei geht es nicht nur darum, bestehende Definitionen zu pflegen. Du beurteilst, wann eine technische Definition angepasst werden muss, steuerst Änderungen durch unsere Governance- und Freigabeprozesse, setzt sie technisch um und stehst hinter dem Ergebnis – auch dann, wenn es im Rahmen eines Audits oder durch externe Stakeholder kritisch hinterfragt wird. Dazu gehört auch die Kommunikation: Du erklärst Definitionen und Änderungen proaktiv und verständlich – von operativen Teams bis hin zum Management.
  • Technische Expertise und unsere Datenlandschaft: Du entwickelst, debuggst und prüfst deine eigene analytische Logik. Deine fundierten SQL-Kenntnisse ermöglichen es dir, die benötigten Daten selbst zusammenzustellen, anstatt darauf warten zu müssen, dass andere sie bereitstellen. Du hast ein echtes End-to-End-Verständnis davon, wie Daten aus den Quellsystemen über das Data Warehouse bis ins Reporting gelangen. Dadurch kannst du unterscheiden, ob die Ursache eines Problems in den Daten, im Prozess oder in der Definition liegt. Du erkennst, wann ein Problem an der Quelle behoben werden muss, anstatt es lediglich im Reporting zu korrigieren. Gleichzeitig kannst du einen umfangreichen, laufenden Backlog eigenständig priorisieren und vom ersten Tag an selbstständig bearbeiten, ohne engmaschige Steuerung zu benötigen.
  • Enabling statt reiner Umsetzung: Du gestaltest Definitionen, Modelle und Reportings so, dass Stakeholder ihre weiterführenden Fragen selbst beantworten können, statt für jede einzelne Frage erneut auf BI angewiesen zu sein. Für Finance bedeutet das konkret: Du entwickelst die Datenbasis, Tools und Transparenz, die es dem Team ermöglichen, Themen vollständig selbst zu verantworten, die fachlich bei Finance liegen – beispielsweise den Monatsabschluss oder ARR-Korrekturen.
  • Governance als Change Management: Gemeinsam mit dem Head of BI etablierst und verankerst du ein Governance-Framework für unsere geschäftskritischen KPIs. Ihr definiert, was Ownership auf Business- und BI-Seite konkret bedeutet, wie Definitionen dokumentiert, aktuell und audit-ready gehalten werden und wie Änderungen geprüft, entschieden und kommuniziert werden.
  • Wissenstransfer: Du teilst Workflows, Logiken und Arbeitsweisen mit dem Team. So stellst du sicher, dass die von dir etablierten Standards nicht nur bei dir liegen, sondern nachhaltig im gesamten Team verankert werden.

Das bringst du mit:

  • Du verfügst über mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics. Dabei hast du Themen bereits eigenständig von Anfang bis Ende verantwortet, anstatt lediglich nach vorgegebenen Anforderungen zu arbeiten.
  • SQL ist ein zentraler Bestandteil dieser Rolle und kein Nice-to-have. Du bist sicher darin, komplexe Logiken innerhalb eines mehrschichtigen Data Warehouses zu lesen, zu schreiben und zu debuggen.
  • Du verfügst über fundierte Erfahrung mit einem modernen BI-Tool. Wir arbeiten derzeit mit MS Power BI, weshalb Erfahrung mit Power BI besonders wertvoll ist.
  • Du hast Erfahrung mit Business- oder Finanz-KPIs und bist bereit, dich intensiv mit deren Definition und Berechnungslogik auseinanderzusetzen.
  • Du hast Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Finance oder anderen Business-Stakeholdern.
  • Du arbeitest strukturiert, organisierst dich sehr selbstständig und bringst ein hohes Maß an Eigeninitiative mit.
  • Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse auf C1-Niveau. Deutschkenntnisse sind ein Plus.

Nice to have:

  • Du hast Erfahrung mit dbt oder einem vergleichbaren Transformation Framework sowie mit versionskontrollierter Analytics-Arbeit.
  • Du hast bereits in einem SaaS- oder E-Commerce-Umfeld gearbeitet und kennst die typischen Datenstrukturen und Business-Fragestellungen, die mit diesen Geschäftsmodellen verbunden sind.
  • Du hast praktische Erfahrung mit Data Governance, Datenkatalogen oder der Dokumentation von KPIs.
  • Du hattest bereits Berührungspunkte mit Controlling-Themen, Due-Diligence-Prozessen, Audits oder Anforderungen aus dem Investor Reporting.

Das bieten wir dir:

  • Unternehmenskultur: Offene Kultur, flache Hierarchien, Eigeninitiative wird gefördert.
  • Arbeitsverträge: Unbefristete Anstellungen bieten langfristige Sicherheit.
  • Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und Optionen für mobiles Arbeiten und Full-Remote-Verträge.
  • Ausstattung: Freie Wahl der Arbeits-Hardware.
  • Onboarding: Gut strukturiertes Onboarding mit Unterstützung durch einen persönlichen "Buddy".
  • Arbeitsumfeld: Inspirierendes Umfeld mit engagierten Kollegen und einer dynamischen Gemeinschaft.
  • Entwicklungsmöglichkeiten: Vielfältige Chancen für persönliches Wachstum und Entwicklung.
  • Zusatzleistungen: Attraktive Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme und regelmäßige Teamevents.

Deine Ansprechperson für diese Stelle ist Josephine Scheffler und steht dir bei Fragen gerne zur Verfügung!

Der Schutz deiner persönlichen Daten hat für uns oberste Priorität. Unsere Bewerberinformationen findest du hier.

Senior Data Analyst (m/f/d) Schöppingen | Remote (EU) Arbeitgeber: Shopware AG

Shopware ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und persönliche Entwicklung gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamkultur, einschließlich regelmäßiger Events und einem unterstützenden Mentoring-Programm, ermöglicht Shopware seinen Mitarbeitern, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance zu genießen. Die Möglichkeit, remote oder hybrid zu arbeiten, sowie die Unterstützung bei besonderen Lebensereignissen machen Shopware zu einem attraktiven Arbeitsplatz für IT-Profis, die an der Spitze der digitalen Transformation stehen möchten.

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Kontaktdaten:

Shopware AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst (m/f/d) Schöppingen | Remote (EU) erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Shopware AG vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Shopware AG sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Shopware AG an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Shopware AG zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/f/d) Schöppingen | Remote (EU) mit Bravour zu bestehen

SQL
Business Intelligence
Data Analytics
KPI-Management
Datenmodellierung
MS Power BI
Datenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Shopware AG arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Senior Data Analyst (m/f/d) Schöppingen | Remote (EU) bei Shopware AG an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Shopware AG vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Shopware AG zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.