Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und migriere Daten in die Cloud mit Microsoft Fabric.
- Arbeitgeber: Shopware, ein führendes E-Commerce-System mit offener Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Zusatzleistungen.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte datengestützte Entscheidungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, SQL und Python erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Shopware ist ein führendes E-Commerce-System, das Unternehmen weltweit ermöglicht, schnell und effizient im digitalen Handel zu skalieren. Als trendsetzende Open-Source-Lösung wird Shopware bereits von einigen der größten europäischen Marken, Einzelhändlern und Herstellern in den B2C- und B2B-Branchen genutzt. Wenn Sie datengestützte Entscheidungen durch moderne Datenplattformen ermöglichen möchten, sind Sie hier genau richtig. Helfen Sie uns, unsere BI-Landschaft mit Microsoft Fabric auf die nächste Stufe zu heben.
Verantwortlichkeiten
- Definieren und vorantreiben der Engineering-Strategie für unsere moderne Datenplattform, um sicherzustellen, dass architektonische Entscheidungen mit den Geschäftszielen und dem zukünftigen Wachstum übereinstimmen.
- Migration unseres lokalen MySQL-Datenlagers auf eine moderne, cloudbasierte Plattform auf Microsoft Fabric.
- Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Prozessen unter Verwendung von Python, SQL und Fabric Data Pipelines.
- Erstellung und Pflege von Datenmodellen in dbt, um saubere, versionierte und nachvollziehbare Transformationen von Rohdaten zu gewährleisten.
- Erstellung gut strukturierter Datenmodelle über verschiedene Schichten hinweg, um Leistung, Qualität und Transparenz zu garantieren.
- Zusammenarbeit mit Analysten zur Erstellung semantischer Modelle, die die Grundlage für Power BI-Berichte und Self-Service-Analysen der Stakeholder bieten.
- Integration neuer Datenquellen und Dokumentation von Schnittstellen zur Förderung der Datenverwaltung und Transparenz.
- Bewertung, wie neue Anforderungen unsere Datenstruktur innerhalb funktionsübergreifender Projekte beeinflussen.
- Wissen teilen, Transparenz fördern und unsere Datenplattform durch regelmäßige Teamupdates kontinuierlich verbessern.
Qualifikationen & Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenverarbeitung und im Datenlager, idealerweise in Cloud-Umgebungen.
- Starke Kenntnisse in SQL und Python zur Erstellung effizienter Datenpipelines.
- Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen und die Fähigkeit, nachhaltige Lösungen zu entwerfen.
- Erfahrung oder erste Kenntnisse von Microsoft Fabric oder verwandtem Azure.
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und GitHub Actions ist von Vorteil.
- Strukturierte, selbstständige Herangehensweise zur Verwaltung komplexer Projekte und deren effizienten Vorantreiben.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und Offenheit, Wissen zu teilen.
- Fließend in Englisch (C1). Deutsch ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
- Zusätzliche Erfahrung mit modernen Datenstack-Technologien und skalierbaren Cloud-Architekturen rundet das Profil ab.
Vorteile
- Offene Kultur mit flachen Hierarchien und Förderung individueller Initiative.
- Unbefristeter Vertrag, der langfristige Sicherheit bietet.
- Flexible Arbeitszeiten, Optionen für mobiles Arbeiten und Vollzeit-Remote-Verträge.
- Freiheit bei der Wahl der bevorzugten Arbeits-Hardware.
- Gut strukturiertes Onboarding mit Unterstützung durch einen persönlichen "Buddy".
- Ein inspirierendes Umfeld mit engagierten Kollegen und einer dynamischen Gemeinschaft.
- Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Attraktive Vorteile wie betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme und regelmäßige Teamevents.
- Und vieles mehr!
Kontakt
Ihr persönlicher Kontakt für diese Position ist Josephine Scheffler, die Ihnen gerne alle Fragen beantwortet.
Senior BI Data Engineer – Microsoft Fabric (m/f/d) Arbeitgeber: Shopware
Kontaktperson:
Shopware HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior BI Data Engineer – Microsoft Fabric (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in SQL und Python prüfen. Wir wissen, dass du das drauf hast, also zeig es! Übe mit Coding-Challenges oder Mock-Interviews.
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Portfolio-Website oder ein GitHub-Profil, wo du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen präsentieren kannst. Das gibt den Recruitern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil. Lass uns deine Arbeit sprechen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an der Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior BI Data Engineer – Microsoft Fabric (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Senior BI Data Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für Daten und moderne Plattformen durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen: Wir wollen wissen, was du drauf hast! Hebe relevante Erfahrungen hervor, insbesondere im Umgang mit SQL, Python und Microsoft Fabric. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit komplexe Projekte erfolgreich umgesetzt hast.
Sei strukturiert: Eine klare Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich. Nutze Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So bleibt alles schön übersichtlich!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um bei uns einzusteigen, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen zur Bewerbung und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Shopware vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior BI Data Engineer bei Shopware vertraut. Informiere dich über Microsoft Fabric und wie es in der E-Commerce-Branche eingesetzt wird. Zeige im Interview, dass du die Unternehmensziele verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Datenarchitekturen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere in cloud-basierten Umgebungen.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Datenmodelle oder ETL-Prozesse zu entwickeln.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im BI-Team oder wie Shopware die Weiterentwicklung seiner Datenplattform plant.