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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und migriere Daten in die Cloud mit Microsoft Fabric.
- Arbeitgeber: Shopware, ein führendes E-Commerce-System mit offener Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte datengestützte Entscheidungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, SQL und Python erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Join uns, um die Rolle des Senior BI Data Engineer bei Shopware zu übernehmen. Shopware ist ein führendes E-Commerce-System, das Unternehmen weltweit ermöglicht, schnell und effizient im digitalen Handel zu skalieren. Als trendsetzende Open-Source-Lösung wird Shopware bereits von einigen der größten europäischen Marken, Einzelhändler und Hersteller in den B2C- und B2B-Branchen genutzt. Wenn Sie datengestützte Entscheidungen durch moderne Datenplattformen ermöglichen möchten, sind Sie hier genau richtig. Helfen Sie uns, unsere BI-Landschaft mit Microsoft Fabric auf die nächste Stufe zu heben.
Verantwortlichkeiten
- Definieren und vorantreiben der Engineering-Strategie für unsere moderne Datenplattform, um sicherzustellen, dass architektonische Entscheidungen mit den Geschäftszielen und dem zukünftigen Wachstum übereinstimmen.
- Migration unseres lokalen MySQL-Datenlagers auf eine moderne, cloudbasierte Plattform auf Microsoft Fabric.
- Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Prozessen mit Python, SQL und Fabric Data Pipelines.
- Erstellen und Pflegen von Datenmodellen in dbt, um saubere, versionierte und nachvollziehbare Transformationen von Rohdaten sicherzustellen.
- Erstellen gut strukturierter Datenmodelle über verschiedene Schichten hinweg, um Leistung, Qualität und Transparenz zu gewährleisten.
- Zusammenarbeit mit Analysten zur Erstellung semantischer Modelle, die die Grundlage für Power BI-Berichte und Self-Service-Analysen der Stakeholder bieten.
- Integration neuer Datenquellen und Dokumentation von Schnittstellen zur Förderung der Datenverwaltung und Transparenz.
- Bewertung, wie neue Anforderungen unsere Datenstruktur innerhalb funktionsübergreifender Projekte beeinflussen.
- Wissen teilen, Transparenz fördern und unsere Datenplattform durch regelmäßige Teamupdates kontinuierlich verbessern.
Qualifikationen & Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenverarbeitung und im Datenlager, idealerweise in Cloud-Umgebungen.
- Starke Kenntnisse in SQL und Python zur Erstellung effizienter Datenpipelines.
- Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen und die Fähigkeit, nachhaltige Lösungen zu entwerfen.
- Erfahrung oder erste Kenntnisse von Microsoft Fabric oder verwandtem Azure.
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und GitHub Actions ist von Vorteil.
- Strukturierte, selbstständige Herangehensweise zur Verwaltung komplexer Projekte und deren effizienten Vorantreiben.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und Offenheit, Wissen zu teilen.
- Fließend in Englisch (C1). Deutsch ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
- Zusätzliche Erfahrung mit modernen Datenstack-Technologien und skalierbaren Cloud-Architekturen rundet das Profil ab.
Vorteile
- Offene Kultur mit flachen Hierarchien und Förderung individueller Initiative.
- Unbefristeter Vertrag, der langfristige Sicherheit bietet.
- Flexible Arbeitszeiten, Optionen für mobiles Arbeiten und Vollzeit-Remote-Verträge.
- Freiheit bei der Wahl der bevorzugten Arbeitsgeräte.
- Gut strukturiertes Onboarding mit Unterstützung durch einen persönlichen "Buddy".
- Ein inspirierendes Umfeld mit engagierten Kollegen und einer dynamischen Gemeinschaft.
- Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Attraktive Vorteile wie betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme und regelmäßige Teamevents.
- Und vieles mehr!
Ihr persönlicher Kontakt für diese Position ist Josephine Scheffler, die gerne Ihre Fragen beantwortet.
Senior BI Data Engineer – Microsoft Fabric (m/f/d) Arbeitgeber: Shopware
Kontaktperson:
Shopware HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior BI Data Engineer – Microsoft Fabric (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und Microsoft Fabric auffrischst. Wir wissen, dass praktische Beispiele und das Lösen von Problemen oft gefragt sind, also übe das auch!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an interessanten Projekten gearbeitet? Teile sie! Ob auf GitHub oder in deinem Portfolio – zeige, was du kannst. Das gibt den Recruitern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Also, zögere nicht und schick uns deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior BI Data Engineer – Microsoft Fabric (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, vergiss nicht, einen persönlichen Touch hinzuzufügen. Erzähl uns, warum du dich für die Rolle als Senior BI Data Engineer interessierst und was dich an Shopware begeistert. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Zeig deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit SQL, Python und Microsoft Fabric klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du deine technischen Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Eine übersichtliche Bewerbung zeigt auch, dass du organisiert bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Shopware vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior BI Data Engineer bei Shopware vertraut. Informiere dich über Microsoft Fabric und wie es in der Datenarchitektur eingesetzt wird. Zeige, dass du die Unternehmensziele verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Datenmodellierung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten könnten.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen im Team zu sprechen. Betone, wie du Wissen teilst und zur Verbesserung von Prozessen beiträgst, um die Transparenz und Effizienz im Team zu fördern.