Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Modelle für humanoide Roboter und verbessere deren Leistung.
- Unternehmen: Agility Robotics, Vorreiter in der Robotik mit einem Fokus auf menschliche Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, umfassende Gesundheitsversorgung und unbegrenzter Urlaub.
- Weitere Informationen: Vollständig remote oder hybrid arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten und großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an innovativen Lösungen für reale Herausforderungen.
- Qualifikationen: 10+ Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft und statistischer Modellierung, idealerweise im Bereich Robotik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Agility’s kommerziell eingesetzte Humanoide arbeiten in Lagerhäusern, Fertigungsanlagen und Verteilzentren und übernehmen körperlich anspruchsvolle und sich wiederholende Aufgaben, während sie den Mitarbeitern ermöglichen, sich auf wertvollere Arbeiten zu konzentrieren. Mit branchenführenden Sicherheitsstandards und jahrelangen bewährten Einsatzdaten ebnen wir den Weg für eine neue Ära der Automatisierung, die das menschliche Potenzial verbessert.
Über die Rolle
Agility Robotics baut Digit, einen humanoiden Roboter, der in echten Lagerhäusern und Fabriken im Rahmen eines Robots-as-a-Service (RaaS) Modells eingesetzt wird. Jede Stunde, in der Digit arbeitet, generiert Telemetrie, Protokolle, Sensorströme und Wartungsereignisse — und diese in Zuverlässigkeit, Wirtschaftlichkeit und Produktentscheidungen umzuwandeln, ist die Aufgabe. Als Senior Staff Data Scientist definieren Sie, wie wir Daten nutzen, um bessere Roboter zu bauen und bessere Entscheidungen zu treffen. Dies ist eine hochwirksame, sichtbare Rolle, in der Sie die technische Richtung für Analytik und Modellierung festlegen und gleichzeitig eine wirklich datengestützte Ingenieureinheit aufbauen.
Über die Arbeit
- Prädiktive Wartung & Hardware-Zuverlässigkeit: Modelle entwickeln, die MTBF und verbleibende Nutzungsdauer für spezifische Komponenten vorhersagen.
- Flottenleistung & RaaS-Wirtschaftlichkeit: Telemetrie und Protokolle analysieren, um herauszufinden, welche Softwareversionen oder Nutzungsmuster mit den höchsten Ausfall- und Eingreifquoten korrelieren.
- Ursachenanalyse & Anomalieerkennung: Werkzeuge zur Erkennung und Ursachenanalyse entwickeln, die Anomalien im Flottenverhalten frühzeitig aufdecken.
- Fertigungsqualität & Feedbackschleifen: End-of-Line-Testdaten mit Feldleistungen kombinieren, um herauszufinden, welche Fertigungssignale frühe Feldfehler vorhersagen.
Über die ursprüngliche Aufgabe hinaus können Sie auch helfen, Folgendes zu gestalten:
- Experimentierung & Flotten A/B — ein Rahmenwerk für die sichere Einführung von Software-/Firmware-Änderungen.
- Datenqualität & Instrumentierungsstrategie — Zusammenarbeit mit Embedded-/Software-Teams.
- Nachfrage/Kapazität & Bereitstellungswirtschaftlichkeit — Modelle, die die Flottengröße und die Wirtschaftlichkeit neuer Standorte informieren.
Über Sie
- 10+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von Datenwissenschaft/statistischen Modellen auf reale Probleme.
- MS oder PhD in Statistik, Informatik, Operations Research, Ingenieurwesen, Physik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Erfahrung in Robotik, autonomen Systemen, Hardware oder industriellen Umgebungen.
- Tiefe Expertise in Zuverlässigkeits-/Überlebensanalysen, Zeitreihen- und Anomalieerkennung.
- Starke Softwaregrundlagen — Produktionsqualität in Python, SQL und modernen Datenstacks.
Standort
Dies ist eine vollständig remote Rolle mit der Option, hybrid zu arbeiten, wenn Sie in einer pendelbaren Entfernung von unseren Büros in Salem, OR, Pittsburgh, PA oder Fremont, CA sind.
Vergütung
Das endgültige Gehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten angeboten wird, hängt von mehreren Faktoren ab, einschließlich Marktstandort, berufsbezogenem Wissen, Fähigkeiten und Erfahrungen.
Zusätzliche Vorteile
- 401(k) Plan: 6% Unternehmensbeitrag.
- Aktienoptionen.
- 100% vom Unternehmen bezahlte medizinische, zahnärztliche und visuelle Versicherung.
- Flexible, unbegrenzte PTO und 12 Feiertage für Exempt-Mitarbeiter.
- Elternzeit: Großzügige bezahlte Elternzeitprogramme.
Agility Robotics verpflichtet sich zu einem Arbeitsumfeld, in dem alle Personen mit Respekt und Würde behandelt werden.
Senior Staff Data Scientist, Robotics Arbeitgeber: Showcify
Als Arbeitgeber bei Deliveroo in Dubai bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, wo Ihre Ideen und Ihr Engagement einen direkten Einfluss auf das Kundenerlebnis haben. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Vielfalt, während wir Ihnen gleichzeitig die Chance geben, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und eine bedeutende Karriere aufzubauen. Genießen Sie die Vorteile eines hybriden Arbeitsmodells und die Unterstützung eines globalen Teams, das sich für Inklusion und Chancengleichheit einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Staff Data Scientist, Robotics erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Showcify in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Senior Staff Data Scientist, Robotics zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Showcify zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Staff Data Scientist, Robotics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Showcify im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Showcify vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Showcify passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
