Artificial Intelligence Engineer / KI-Ingenieur / Data Scientist (m/w/d)

Artificial Intelligence Engineer / KI-Ingenieur / Data Scientist (m/w/d)

Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und arbeite im agilen Team an spannenden Projekten.
  • Unternehmen: SHS ist ein führendes Unternehmen in der Stahlindustrie mit über 15.000 Mitarbeitern im Saarland.
  • Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, JobRad, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Sonderzahlungen.
  • Weitere Informationen: Neugier auf neue Technologien ist ein Muss!
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit grünem Stahl und arbeite an internationalen Forschungsprojekten.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Mathematik, Erfahrung mit Python und Machine Learning erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Die SHS - Stahl-Holding-Saar GmbH & Co. KGaA ist eine Managementholding für die Stahlindustrie im Saarland, in der wesentliche Beteiligungen an der saarländischen Stahlindustrie – DILLINGER UND SAARSTAHL AG – gebündelt sind. Wir zälen zu den größten Arbeitgebern im Saarland und sind langjährig am Markt etabliert. Zusammen beschäftigen wir rund 15.000 Mitarbeiter*innen. Gemeinsam gestalten wir aktiv und verantwortungsvoll die Zukunft für die nächsten Generationen: Unsere prägende Vision ist die Produktion von „grünem“, klimafreundlichem Stahl!

Für den Bereich Artificial Intelligence / Big Data Management unseres IT-Bereiches suchen wir Verstärkung.

  • Als Teammitglied arbeitest Du mit bei der Konzeption, Planung und Realisierung qualitativ hochwertiger Applikationen.
  • Du gestaltest den gesamten Entwicklungsprozess von Machine Learning Anwendungen – von der Abklärung der fachlichen Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen bis hin zum Deployment.
  • Du bewegst Dich auf aktuellem Stand der angewandten KI-Forschung und arbeitest eng mit anderen ML Experten und Data Scientisten zusammen.
  • Du nutzt das Potential etablierter und neuer ML Techniken oder Datenquellen und integrierst diese direkt in die existierende heterogene IT-Landschaft.
  • Du entwickelst neue sowie betreust bestehende Systeme und Frameworks, insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und weiterer digitaler Innovationen bei SHS.
  • Dich erwartet eine spannende und abwechslungsreiche Arbeit in einem agilen, multidisziplinärem Entwicklungsteam, von der pragmatischen Umsetzung konkreter Anwendungen vor Ort bis zu internationalen Forschungsprojekten.
  • Als Teammitglied hast Du einen signifikanten Einfluss auf die technologische Ausrichtung des Bereichs.

Voraussetzungen:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare erfolgreich absolvierte Ausbildung.
  • Du bist vertraut mit Python, SQL und gängigen Data Science Technologien.
  • Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning & Deep Learning Algorithmen.
  • Du besitzt kommunikative Fähigkeiten, um mit Ansprechpartnern aller Ebenen zusammenzuarbeiten.
  • Deine Stärke liegt im analytischen Denken und dem schnellen Erfassen komplexer Zusammenhänge.
  • Selbstständiges, strukturiertes und ergebnisorientiertes Arbeiten ist für dich selbstverständlich.
  • Erfahrungen im industriellen und produktionsnahen Umfeld sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
  • Am wichtigsten: Du bist neugierig auf Neues und arbeitest dich auch gerne in neue Themengebiete ein.
  • Fundierte deutsche Sprachkenntnisse (mindestens C1-Level) zwingend erforderlich.

Wir bieten:

  • Attraktive Sonderzahlungen.
  • Individuelle Fort- und Weiterbildungsangebote.
  • JobRad – Fahrradleasing.
  • Betriebliche Altersvorsorge.
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement.
  • Mobiles Arbeiten im Rahmen unserer hybriden Arbeitskultur.

Artificial Intelligence Engineer / KI-Ingenieur / Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: SHS-Stahl-Holding-Saar, GmbH & Co. KGaA

Die SHS - Stahl-Holding-Saar GmbH & Co. KGaA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine bedeutende Rolle in der Transformation zur grünen Stahlproduktion bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld im Herzen des Saarlandes schafft. Mit einem starken Fokus auf nachhaltige Entwicklung und innovativen Projekten fördern wir aktiv das Wachstum und die Weiterbildung unserer Mitarbeiter, während wir gemeinsam an einer klimafreundlichen Zukunft arbeiten.

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Kontaktdaten:

SHS-Stahl-Holding-Saar, GmbH & Co. KGaA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Artificial Intelligence Engineer / KI-Ingenieur / Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest

Netzwerk aufbauen

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der KI- und Data Science-Branche zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.

Projekte präsentieren

Erstelle ein Portfolio mit deinen bisherigen Projekten im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Zeige konkrete Ergebnisse und die Technologien, die du verwendet hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Aktuelle Trends verfolgen

Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der KI-Forschung und Data Science auf dem Laufenden. Lies Fachartikel, besuche Webinare oder nimm an Konferenzen teil, um dein Wissen zu vertiefen und relevante Themen zu diskutieren.

Vorbereitung auf technische Interviews

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Data Science übst. Verstehe die Algorithmen, die du verwendet hast, und sei bereit, deine Denkweise bei der Problemlösung zu erläutern.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Artificial Intelligence Engineer / KI-Ingenieur / Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Fundierte Kenntnisse in Python
SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit Data Science Technologien
Entwicklung von Machine Learning Algorithmen
Kenntnisse in Deep Learning
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche:Informiere dich über die SHS - Stahl-Holding-Saar GmbH & Co. KGaA. Besuche ihre offizielle Website, um mehr über ihre Vision, Werte und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.

Anpassung des Lebenslaufs:Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als KI-Ingenieur oder Data Scientist wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning.

Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur technologischen Ausrichtung des Unternehmens beitragen können. Zeige deine Neugier auf neue Technologien.

Überprüfung der Unterlagen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente sorgfältig auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Sprachkenntnisse klar dargestellt sind und dass du alle geforderten Qualifikationen erfüllst.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SHS-Stahl-Holding-Saar, GmbH & Co. KGaA vorbereitet

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Machine Learning und Data Science hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und den gängigen Data Science Technologien demonstrieren.

Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich über die Vision von SHS, insbesondere über die Produktion von 'grünem' Stahl. Zeige im Interview, dass du diese Vision verstehst und wie deine Rolle als KI-Ingenieur dazu beitragen kann, diese Ziele zu erreichen.

Hebe deine Teamfähigkeit hervor

Die Stelle erfordert enge Zusammenarbeit mit anderen ML-Experten und Fachbereichen. Bereite Beispiele vor, die deine kommunikativen Fähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem multidisziplinären Team zeigen.

Zeige deine Neugierde

Da die Position auch das Einarbeiten in neue Technologien erfordert, solltest du deine Neugierde und Lernbereitschaft betonen. Teile im Interview, wie du dich in der Vergangenheit in neue Themen eingearbeitet hast und welche neuen Technologien dich besonders interessieren.