Auf einen Blick
- Aufgaben: Wende KI und maschinelles Lernen in der kardiovaskulären Forschung an.
- Unternehmen: Dynamisches interdisziplinäres Team am Medizincampus Davos.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Internationale Forschungsumgebung mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten mit echtem Einfluss auf die Gesundheitsforschung.
- Qualifikationen: Hintergrund in KI, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Cardio-CARE Forschungsgruppe am Medizincampus Davos, Schweiz, ist ein Programm der Kühne-Stiftung. Wir suchen einen hochmotivierten Biomedical Data Scientist / AI Scientist (f/m/d), um unser dynamisches interdisziplinäres Team zu verstärken. Sie werden zu ehrgeizigen und kollaborativen Projekten an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, computergestützter Biologie und kardiovaskulärer Forschung beitragen.
Unsere Hauptinitiative umfasst die Analyse von 9000 gesamten Genomsequenzen aus der Hamburg City Health Study, die in enger Zusammenarbeit mit der Abteilung für Kardiologie im Universitäts-Herz- und Gefäßzentrum Hamburg am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Deutschland, durchgeführt wird. Darüber hinaus erweitern wir uns in Projekte, die auf der Analyse von MRT-Bildern, der Verarbeitung physiologischer Signale und maschinellen Lernanalysen basieren, mit dem Ziel, die Herzfunktion und die Herzstruktur vorherzusagen.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten
- Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens und der KI auf kardiovaskuläre Forschungsdaten
- Feature Engineering, Verarbeitung physiologischer Signale, Analyse von MRT-Bildern
- Integration von Genetik, Omics, Bildgebung und klinischen Daten in multimodalen Analysen
- Beitrag zur Veröffentlichung von Forschungsergebnissen
- Schulung und Unterstützung von Teammitgliedern
- Enge Zusammenarbeit mit Forschern aus verschiedenen Disziplinen
Was Sie mitbringen
- Hintergrund in KI, computergestützter Biologie, Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung in KI und eine nachweisliche Anwendung in der biomedizinischen Forschung
- Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: medizinische Bildanalyse, multimodale Datenintegration, Verarbeitung physiologischer Signale
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit Begeisterung für interdisziplinäre Teamarbeit
- Fließend in Englisch; Kenntnisse in Deutsch sind von Vorteil
Warum Sie zu uns kommen sollten?
- Teil eines kollaborativen, internationalen Forschungsumfelds sein
- An innovativen Projekten mit realer Wirkung arbeiten
- Computational-Methoden mit reichen und vielfältigen Datensätzen entwickeln und anwenden
- Von hervorragenden Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung profitieren
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit der Möglichkeit, teilweise von zu Hause aus zu arbeiten
Davos ist mehr als ein Bergresort. Es ist ein Zentrum für Wissenschaft, Sport und internationalen Austausch.
Informationen
Standort: Davos, Schweiz. Hybrid, mit 3 Tagen pro Woche im Büro. Vertragsart: unbefristet, Vollzeit (100%)
Biomedical Data Scientist / AI Scientist (f/m/d) Arbeitgeber: SIB Swiss Institute of Bioinformatics
Die Cardio-CARE Forschungsgruppe am Medizincampus Davos bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Biomedical Data Scientists / AI Scientists (f/m/d), die an innovativen Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz und kardiovaskulären Forschung mitarbeiten möchten. Unsere interdisziplinäre Teamkultur fördert Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung, während wir an bedeutenden Forschungsinitiativen arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Gesundheit haben. Zudem profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und der Möglichkeit, teilweise im Homeoffice zu arbeiten, in einer inspirierenden Umgebung, die Wissenschaft und internationale Vernetzung vereint.
Kontaktdaten:
SIB Swiss Institute of Bioinformatics Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Biomedical Data Scientist / AI Scientist (f/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Interessen im Bereich KI und biomedizinische Daten. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen! Schreibe eine kurze, freundliche Nachricht an das Team oder den Ansprechpartner und zeige dein Interesse an der Position. Das kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen und dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen und wie du deine Fähigkeiten in die Arbeit bei uns einbringen kannst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch gut ins Team passt!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort mehr über unsere Projekte und das Team erfahren – das hilft dir, dich besser vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Biomedical Data Scientist / AI Scientist (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das, was du tust, sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du AI oder maschinelles Lernen in der biomedizinischen Forschung angewendet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zu unseren Zielen beitragen kannst.
Mach es klar und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut lesbares Dokument macht einen positiven Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SIB Swiss Institute of Bioinformatics vorbereitet
✨Verstehe die Projekte
Mach dich mit den aktuellen Projekten der Cardio-CARE Forschungsgruppe vertraut. Informiere dich über die Analyse der 9000 Genomsequenzen und die geplanten Projekte zur Bildanalyse. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an den Themen hast und bereit bist, aktiv beizutragen.
✨Bereite deine technischen Fähigkeiten vor
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in maschinellem Lernen, Datenintegration und medizinischer Bildanalyse auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da das Team aus verschiedenen Disziplinen besteht, ist es wichtig, deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten hervorzuheben. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich mit anderen Fachrichtungen zusammengearbeitet hast und welche Ergebnisse daraus entstanden sind.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den Herausforderungen der Projekte oder zur Teamkultur sind immer gut!
