Auf einen Blick
- Aufgaben: Wende KI und maschinelles Lernen in der kardiovaskulären Forschung an.
- Unternehmen: Dynamisches interdisziplinäres Team am Medizincampus Davos.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Internationale Forschungsumgebung mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten mit echtem Einfluss auf die Gesundheitsforschung.
- Qualifikationen: Hintergrund in KI, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Cardio-CARE Forschungsgruppe am Medizincampus Davos, Schweiz, ist ein Programm der Kühne-Stiftung. Wir suchen einen hochmotivierten Biomedical Data Scientist / AI Scientist (f/m/d), um unser dynamisches interdisziplinäres Team zu verstärken. Sie werden zu ehrgeizigen und kollaborativen Projekten an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, computergestützter Biologie und kardiovaskulärer Forschung beitragen.
Unsere Hauptinitiative umfasst die Analyse von 9000 gesamten Genomsequenzen aus der Hamburg City Health Study, die in enger Zusammenarbeit mit der Abteilung für Kardiologie im Universitäts-Herz- und Gefäßzentrum Hamburg am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Deutschland, durchgeführt wird. Darüber hinaus erweitern wir uns in Projekte, die auf der Analyse von MRT-Bildern, der Verarbeitung physiologischer Signale und maschinellen Lernanalysen basieren, mit dem Ziel, die Herzfunktion und die Herzstruktur vorherzusagen.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten
- Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens und der KI auf kardiovaskuläre Forschungsdaten
- Feature Engineering, Verarbeitung physiologischer Signale, Analyse von MRT-Bildern
- Integration von Genetik, Omics, Bildgebung und klinischen Daten in multimodalen Analysen
- Beitrag zur Veröffentlichung von Forschungsergebnissen
- Schulung und Unterstützung von Teammitgliedern
- Enge Zusammenarbeit mit Forschern aus verschiedenen Disziplinen
Was Sie mitbringen
- Hintergrund in KI, computergestützter Biologie, Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung in KI und eine nachweisliche Anwendung in der biomedizinischen Forschung
- Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: medizinische Bildanalyse, multimodale Datenintegration, Verarbeitung physiologischer Signale
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit Begeisterung für interdisziplinäre Teamarbeit
- Fließend in Englisch; Kenntnisse in Deutsch sind von Vorteil
Warum Sie zu uns kommen sollten?
- Teil eines kollaborativen, internationalen Forschungsumfelds sein
- An innovativen Projekten mit realer Wirkung arbeiten
- Computational-Methoden mit reichen und vielfältigen Datensätzen entwickeln und anwenden
- Von hervorragenden Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung profitieren
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit der Möglichkeit, teilweise von zu Hause aus zu arbeiten
Davos ist mehr als ein Bergresort. Es ist ein Zentrum für Wissenschaft, Sport und internationalen Austausch.
Informationen
Standort: Davos, Schweiz. Hybrid, mit 3 Tagen pro Woche im Büro. Vertragsart: unbefristet, Vollzeit (100%)
Biomedical Data Scientist / AI Scientist (f/m/d) Arbeitgeber: SIB Swiss Institute of Bioinformatics
Die Cardio-CARE Forschungsgruppe am Medizincampus Davos bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Biomedical Data Scientists / AI Scientists (f/m/d), die an innovativen Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz und kardiovaskulären Forschung mitarbeiten möchten. Unsere interdisziplinäre Teamkultur fördert Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung, während wir an bedeutenden Forschungsinitiativen arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Gesundheit haben. Zudem profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und der Möglichkeit, teilweise im Homeoffice zu arbeiten, in einer inspirierenden Umgebung, die Wissenschaft und internationale Vernetzung vereint.
Kontaktdaten:
SIB Swiss Institute of Bioinformatics Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Biomedical Data Scientist / AI Scientist (f/m/d) erhalten könnten
✨Nutz die Wissenschafts-Community!
In der Biologie gibt es tolle Labor- und Forschungsnetzwerke. Schau dir Plattformen wie ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen für Biologen an, um mit Gleichgesinnten zu vernetzen und über aktuelle Stellenangebote in der Branche informiert zu bleiben.
✨Finde relevante Konferenzen und Events
Besuche branchenspezifische Konferenzen oder Workshops, um Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber direkt zu treffen. Das ist eine super Möglichkeit, um in die Branche reinzuschnuppern und dein Netzwerk zu erweitern!
✨Nutze Praktika und Forschungsprojekte
Viele Unternehmen im biologischen Bereich bieten Vollzeitstellen für Leute, die schon Erfahrung durch Praktika oder projektbasierte Arbeiten gesammelt haben. Schau dir deine Uni oder lokale Institute an – die haben oft Kontakte.
✨Bewirb dich direkt über uns!
Wenn du auf der Suche nach einer Vollzeitstelle im Bereich Biologie bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website bei SIB Swiss Institute of Bioinformatics. Wir haben oft spannende Jobangebote, die genau auf deine Qualifikationen zugeschnitten sind!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Biomedical Data Scientist / AI Scientist (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Leidenschaft für Biologie:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für Biologie begeisterst und welche Aspekte dir besonders am Herzen liegen. Erzähl uns von Projekten oder Studienrichtungen, die dich geprägt haben – das gibt deiner Bewerbung eine persönliche Note!
Füge relevante Forschung oder Praktika hinzu:Für eine Vollzeitstelle in der Biologie ist es wichtig, dass du relevante Erfahrungen in Forschung oder Praktika auflistest. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst. Das zeigt uns, dass du die praktische Seite der Biologie wirklich verstehst!
Tabellarischer Lebenslauf – klar und prägnant:Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich und gut strukturiert ist. Listen punktuell deine Erfahrungen, Ausbildungen und relevanten Fähigkeiten auf. Verwende dabei klassische Kategorien, die für die Biologie relevant sind, wie z.B. Laborkenntnisse oder spezifische Software, die du genutzt hast.
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du zusätzliche Zertifikate oder Kurse im Bereich Biologie oder verwandten Fächern hast, erwähne diese unbedingt! Das kann deinen Lebenslauf aufwerten und zeigt uns, dass du bereit bist, ständig zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Bewerb dich direkt über unsere Website – wir freuen uns auf deine Einsendung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SIB Swiss Institute of Bioinformatics vorbereitet
✨Forschungsprojekte im Gepäck
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen aus bisherigen Forschungsprojekten oder Praktika zu teilen. Zeige konkret, wie du Methoden in Biologie angewendet hast, und sei bereit, über die Ergebnisse zu diskutieren. Das gibt dem Interviewer einen guten Einblick in dein praktisches Wissen.
✨Vertraut mit Labortechniken
In der Biologie sind technische Fähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Fragen zu spezifischen Labortechniken wie PCR, Mikroskopie oder Zellkultur zu beantworten. Vielleicht wirst du sogar gebeten, eine praktische Demonstration deiner Fähigkeiten zu machen!
✨Warum möchten wir hier arbeiten?
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dein langfristiges Interesse an dem spezifischen Bereich der Biologie zu zeigen. Überlege dir genau, warum dich die Forschung oder die Projekte von SIB Swiss Institute of Bioinformatics reizen. Überlege auch, wie du dich da sehen kannst, etwa in einem Jahr oder zwei.
✨Erstelle dein biologisches Portfolio
Falls du schon an relevanten Arbeiten oder Veröffentlichungen beteiligt warst, bringe ein Portfolio mit oder präsentiere deine digitalen Arbeiten. Das kann ein echter Pluspunkt sein, um deine Leidenschaft für Biologie und deine wissenschaftlichen Fähigkeiten zu unterstreichen.
