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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Datenmodelle und unterstütze das Datenmanagement in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf modernes Datenmanagement spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Erlebe eine offene Kommunikation und Synergien in verschiedenen Datendomänen.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologie und arbeite an zuverlässigen Datenprodukten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaftslehre mit Fokus auf Datenmanagement erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfalt wird geschätzt; wir lehnen Diskriminierung ab und fördern ein inklusives Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir sind ein dynamisches Team, das das Datenmanagement von der Quelle bis zur Bereitstellung der Informationen für das Management verantwortet. Data Engineers, Data Analysts und Frontend-Expert:innen arbeiten bei uns Hand in Hand und blicken über den Tellerrand hinaus. Mit modernster Technologie entwickeln wir zuverlässige Datenprodukte, auf die unsere internen Kunden zählen können. Qualität steht dabei bei der Erstellung und dem Inhalt unserer Produkte an oberster Stelle. Durch offene Kommunikation in unseren Netzwerken schaffen wir Synergien in den verschiedenen Datendomänen.
IHRE AUFGABEN:
- Sie gestalten aktiv die nachhaltige und zukunftsorientierte Entwicklung von Datenmodellen und das Datenmanagement
- Sie nehmen Anforderungen aus den Fachbereichen auf, diskutieren diese und entwickeln ein tiefes Verständnis der Quellsysteme
- Sie begleiten die technische Umsetzung fachlich und stehen dem Entwicklerteam beratend zur Seite
- Sie erstellen Standard-Reportings und Ad-hoc-Analysen und integrieren Ihre Datenmodelle in ein übergeordnetes Gesamtkonzept
- Sie unterstützen das konzernweite Datenmanagement
IHR PROFIL:
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre mit starkem Fokus auf Datenmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation
- Sie bringen erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position mit
- Sie besitzen fundiertes Fachwissen im Bereich Finance & Controlling
- Sie haben Erfahrung im Umgang mit SQL-Servern sowie Business Intelligence- und Big Data-Tools
- Kenntnisse in SAP FI & CO sind von Vorteil
- Sie verfügen über gute Englischkenntnisse
- Eine systematische und strukturierte Arbeitsweise zeichnet Sie aus
- Sie legen großen Wert auf Qualität
- Kreativität und Innovationsfreude bei der Lösungsfindung gehören zu Ihren Stärken
- Sie arbeiten gerne im Team und überzeugen durch Ihre Kommunikationsfähigkeit
IHRE BEWERBUNG:
- Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
- Nicole Behringer
- Job-ID 35563
- Vertrauliche Behandlung wird zugesichert
- Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.
Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.
Stichworte: (In der ausgewählten Sprache nicht übersetzt)#J-18808-Ljbffr
Data Analyst* / Business Analyst* Finance (w/m/d) Arbeitgeber: SICK Sensor Intelligence
Kontaktperson:
SICK Sensor Intelligence HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst* / Business Analyst* Finance (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Oft können persönliche Kontakte wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du mit SQL-Servern und Business Intelligence-Tools arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen und bereit sein, dein Wissen in einem Gespräch zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! In der Rolle ist es wichtig, Anforderungen aus den Fachbereichen aufzunehmen und diese klar zu kommunizieren. Übe, wie du komplexe Informationen einfach und verständlich erklären kannst.
✨Tipp Nummer 4
Hebe deine Kreativität hervor! Da die Stelle auch Innovationsfreude bei der Lösungsfindung erfordert, überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du kreative Lösungen für Datenmanagement-Probleme gefunden hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst* / Business Analyst* Finance (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Analyst / Business Analyst im Finanzbereich gefordert werden.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Datenmanagement, insbesondere im Bereich Finance & Controlling sowie deine Kenntnisse in SQL-Servern und Business Intelligence-Tools.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Weiterentwicklung des Datenmanagements beitragen können.
Online-Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über die angegebene Online-Plattform ein. Stelle sicher, dass alle Dokumente vollständig sind und überprüfe sie auf Fehler, bevor du sie absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SICK Sensor Intelligence vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir im Vorfeld Gedanken über die spezifischen Anforderungen der Position. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenmanagement und Finance & Controlling dazu passen.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten im Umgang mit SQL-Servern und Business Intelligence-Tools demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Datenmodelle entwickelt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da das Team auf offene Kommunikation setzt, solltest du während des Interviews klar und präzise kommunizieren. Stelle Fragen, um dein Interesse zu zeigen und um sicherzustellen, dass du die Erwartungen verstehst.
✨Zeige deine Kreativität
Hebe deine Innovationsfreude hervor, indem du Beispiele für kreative Lösungen präsentierst, die du in der Vergangenheit gefunden hast. Dies zeigt, dass du nicht nur analytisch denkst, sondern auch in der Lage bist, neue Ansätze zu entwickeln.
