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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Hardware für AI‑fähige industrielle PCs und entwickle Empfehlungen für die Zukunft.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich R&D mit Fokus auf logistische Sensorsysteme.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, spannende Projekte und die Möglichkeit, die Zukunft der Technologie mitzugestalten.
- Warum dieser Job: Gestalte die nächste Generation von Hardwarelösungen und arbeite an realen Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Interesse an Hardware und Programmierkenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem kreativen Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Wintersemester 2026/27 - befristet auf 5-6 Monate. Gestalte die Zukunft industrieller Dimensionierungssysteme mit uns: Als Teil unseres R&D‑Teams arbeitest du daran, die nächste Generation unserer logistischen Sensorsysteme zu ermöglichen.
Dein Beitrag:
- Eine fundierte Analyse aktueller und zukünftiger Hardwareplattformen, die Echtzeit‑AI‑Performance im industriellen Umfeld möglich machen.
Ihre Aufgaben:
- Analyse bestehender Systemvarianten: Bewertung der aktuellen Hardwarearchitekturen und Ableitung des heutigen Ressourcenbedarfs.
- Research zu AI‑Inference im industriellen Umfeld: Untersuchung moderner CPU‑, GPU‑ und AI‑Beschleunigertechnologien hinsichtlich Echtzeitfähigkeit, Robustheit und industrieller Anforderungen.
- Ableitung zukünftiger Hardwareanforderungen: Entwicklung belastbarer Empfehlungen für künftige Industrial‑PC‑Plattformen auf Basis Ihrer Analysen.
- Fokus: Echtzeit‑AI auf Embedded‑Beschleunigern: Prüfung, ob bestehende Modelle vollständig auf AI‑Accelerators betrieben werden können – inklusive Bewertung von Latenz und Durchsatz.
- Bewertung kostenoptimierter Hardwarelösungen: Vergleich unterschiedlicher Plattformen im Hinblick auf Leistungsfähigkeit, Robustheit und Budgetvorgaben.
- Strukturierte Dokumentation: Erstellung klarer und fundierter Berichte, die zukünftige Entscheidungen in R&D sowie im Einkauf unterstützen.
Ihr Profil:
- Studium der Informatik, Elektrotechnik, Technischen Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Interesse an Hardware‑Software‑Co‑Design, Embedded‑Systemen oder Performanceanalyse.
- Erste praktische Erfahrung im Umgang mit Computerhardware.
- Programmierkenntnisse in Python oder einer ähnlichen Programmiersprache.
- Grundlegendes Verständnis von AI, Machine Learning oder Edge Computing (Vorteil: Kenntnisse zu Inference Engines oder Embedded‑Hardware).
- Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise.
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Kontakt: Sarah Disch
Pflichtpraktikum / Bachelorthesis: Evaluating AI‑Ready Industrial PCs for Logistics Arbeitgeber: SICK Sensor Intelligence
Kontaktperson:
SICK Sensor Intelligence HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Pflichtpraktikum / Bachelorthesis: Evaluating AI‑Ready Industrial PCs for Logistics
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Zeige dein Wissen über AI und Hardware, um zu glänzen!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie sie mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Das macht Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Pflichtpraktikum / Bachelorthesis: Evaluating AI‑Ready Industrial PCs for Logistics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für das Pflichtpraktikum interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in Python oder AI hast, bring das zur Sprache! Wir wollen wissen, was du kannst und wie du unser Team unterstützen kannst.
Sei strukturiert: Eine klare und strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du organisiert bist!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SICK Sensor Intelligence vorbereitest
✨Mach dich mit der Hardware vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die aktuellen Hardwarearchitekturen verschaffen. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der AI- und Embedded-Technologie, damit du im Gespräch gezielt Fragen stellen und deine Kenntnisse unter Beweis stellen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums oder Praktikums gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie sie mit den Anforderungen der Stelle zusammenhängen. Das zeigt dein Engagement und deine praktische Erfahrung.
✨Verstehe die Rolle von AI in der Industrie
Setze dich intensiv mit der Rolle von AI in industriellen Anwendungen auseinander. Überlege dir, wie Echtzeit-AI-Performance die Effizienz steigern kann und welche Herausforderungen dabei auftreten können. So kannst du im Interview fundierte Meinungen und Ideen einbringen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Bereite einige Fragen vor, die dir helfen, mehr über das Team und die Arbeitsweise zu erfahren. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team.