Befristet auf 12 Monate - 15 Std./Woche
Sie begeistern sich für Generative AI, Agentensysteme und moderne Softwareentwicklung? Sie möchten nicht nur über KI sprechen, sondern aktiv an innovativen Lösungen arbeiten? Dann werden Sie Teil unseres Teams! Gemeinsam erforschen und entwickeln wir den Einsatz generativer KI in der Produktentwicklung und treiben innovative Themen voran. Dabei arbeiten Sie sowohl an strategischen Zukunftsthemen als auch an konkreten Lösungen für den Entwicklungsalltag.
Ihre Aufgaben
- Sie evaluieren, implementieren und dokumentieren KI-Agenten auf Basis von LangGraph und verwandten Frameworks
- Sie recherchieren und bewerten neue KI-Technologien, Frameworks und Tools im Bereich Generative AI und Agentic AI
- Sie unterstützen die Weiterentwicklung agentischer Systeme sowie der dazugehörigen Tool- und Agentenlandschaft
- Sie wirken bei der Integration, dem Betrieb und der Pflege bestehender KI-Lösungen mit
- Sie unterstützen die Organisation, Durchführung und Nachbereitung von Workshops und weiteren Teamaktivitäten
- Sie bereiten Best Practices, Erkenntnisse und Anwendungsbeispiele auf und teilen diese mit dem Team
- Sie unterstützen die Pflege von Backlogs, technischer Dokumentation und Wissensmanagement
Ihr Profil
- Studium der Informatik, Technischen Informatik, Embedded Systems, Data Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs
- Interesse an generativer KI, Large Language Models (LLMs), Agentic AI und moderner Softwareentwicklung
- Erste Programmiererfahrung, idealerweise mit Python oder C++, sowie Kenntnisse in Git von Vorteil
- Grundkenntnisse in der Embedded Softwareentwicklung, beispielsweise mit Linux-basierten Systemen, Mikrocontrollern oder Echtzeitsystemen, von Vorteil
- Erste Erfahrungen mit KI-Frameworks und aktuellen KI-Tools wünschenswert
- Neugier auf neue Technologien, Freude am Experimentieren und eigenständigen Lernen
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Kontakt:
Sarah Disch
Werkstudent - Generative AI & Agentic Engineering (w/m/d) in Waldkirch Arbeitgeber: SICK Sensor Intelligence
Als Arbeitgeber im Bereich der industriellen Sicherheitstechnik bieten wir Ihnen nicht nur ein spannendes und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere offene und teamorientierte Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit über Abteilungsgrenzen hinweg. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem attraktiven Vergütungspaket, das Ihre Leistungen wertschätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent - Generative AI & Agentic Engineering (w/m/d) in Waldkirch erhalten könntest
✨Werde Teil der Tech-Community
Schau dich in lokalen Tech-Communities oder Meetups um! Dort kannst du andere Software-Entwickler kennenlernen, Erfahrungen austauschen und vielleicht even einen Fuß in die Tür bei deiner Traumfirma wie SICK Sensor Intelligence setzen.
✨Nutze Campus-Events für Networking
Universitäten bieten oft spezielle Karrieremessen an, auf denen Unternehmen wie SICK Sensor Intelligence nach Werkstudenten suchen. Das ist deine Chance, direkt mit den Recruitern ins Gespräch zu kommen und sie von deinen Skills zu überzeugen!
✨Baue dein Portfolio auf
Ein starkes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Ab Bewerbern abzuheben! Starte mit ein paar kleinen Projekten, die du auf GitHub präsentieren kannst. So zeigen wir, was du drauf hast, und kannst bei SICK Sensor Intelligence glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über die Karriereseite von SICK Sensor Intelligence zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt dort landen, wo sie hingehören. Und wer weiß, vielleicht bist du schon bald Teil des Teams!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns deine Projekte!:In der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du uns deine praktischen Fähigkeiten zeigst. Wenn du ein GitHub-Profil hast, das deine Projekte und deinen Code enthält, pack das unbedingt mit in deine Bewerbung. Das zeigt uns sofort, was du drauf hast!
Stell deine Tech-Stacks vor:Erwähne in deinem Lebenslauf die Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Von Programmiersprachen bis hin zu Frameworks – sag uns, was dir liegt! Das gibt uns ein besseres Bild davon, wie du in unser Team passen könntest.
Motivation nicht vergessen!:Als Werkstudent suchen wir auch nach deiner Begeisterung für die Software-Entwicklung. Nutze das Anschreiben, um uns zu erzählen, warum du bei SICK Sensor Intelligence arbeiten möchtest und was du dir von dieser Erfahrung erhoffst. Zeig uns deine Lernbereitschaft und deine Ziele!
Halt es klar und strukturiert:Wir lieben klare und gut strukturierte Bewerbungen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf nicht zu überladen ist und die wichtigsten Informationen schnell erfassbar sind. Fokussiere dich auf relevante Erfahrungen und Semesterleistungen – alles sollte perfekt zu dem passen, was wir suchen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SICK Sensor Intelligence vorbereitet
✨Code, Code und noch mehr Code!
Mach dich bereit für technische Fragen und Coding-Challenges! Oft werden wir bei Interviews in der Software-Entwicklung gebeten, ein kleines Projekt oder Algorithmus live zu lösen. Übe vorher einige gängige Probleme, damit du sicher und schnell reagieren kannst – GitHub ist dein bester Freund!
✨Portfolio-Power
Bereite ein beeindruckendes Portfolio deiner bisherigen Arbeiten vor. Auch als Werkstudent solltest du zeigen können, woran du gearbeitet hast. Wenn du kleine Projekte oder Open-Source-Beiträge hast, bring die unbedingt mit oder präsentiere sie während des Interviews!
✨Hör auf deine Motivation!
Als Werkstudent komme es nicht nur auf die technischen Skills an, sondern auch auf deine Lernbereitschaft und Motivation. Sei bereit, deine Gründe dafür zu erklären, warum du bei SICK Sensor Intelligence arbeiten möchtest und was du dir von der Stelle erhoffst. Wir wollen sehen, dass du wirklich Bock hast, dich weiterzuentwickeln!
✨Fragen über den Tech-Stack
Sei bereit, Fragen zu den Technologien oder Tools zu beantworten, die bei SICK Sensor Intelligence verwendet werden. Informiere dich über den Tech-Stack des Unternehmens und überlege dir, wie du deine vorangegangenen Erfahrungen mit diesen Technologien verknüpfen kannst. Das zeigt, dass du dich vorbereitest hast!
